您的位置： 专家智库 > >

孔骏

作品数：4 被引量：11H指数：2
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇切分
  • 2篇句法
  • 2篇句法分析
  • 2篇词性标注
  • 1篇多输入
  • 1篇有限状态自动...
  • 1篇语言处理
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文无关文...
  • 1篇歧义
  • 1篇歧义消解
  • 1篇切分歧义
  • 1篇状态自动机
  • 1篇自动机
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇自学习
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语词性
  • 1篇汉语词性标注

机构

  • 4篇上海交通大学

作者

  • 4篇孔骏
  • 3篇陈玉泉
  • 3篇陆汝占
  • 1篇陈宣

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2002
  • 3篇2001
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
基于概率上下文无关文法的句法分析歧义消解新模式被引量：5
2002年
基于自然语言句法歧义消解常用的一种概率模型—概率上下文无关文法,融入上下文相关的概率信息,提出一种新的歧义消解计 算模式,该模式经测试可以有效地提高句法分析中歧义消解的正确率。
陈宣孔骏陈玉泉陆汝占
关键词：概率上下文无关文法
基于多层有限状态自动机的多输入汉语词性标注系统被引量：1
2001年
将带有歧义的切分字段作为词性标注系统的输入，并在词性标注系统中引入了有限状态自动机进行部分句法分析以排除切分和标注歧义，实现了一个结合部分句法分析的汉语词性标注系统。
孔骏陈玉泉陆汝占
关键词：有限状态自动机自然语言处理
自学习结合部分句法分析的汉语词性标注
2001年
针对词性标注中单独使用概率方法或规则方法的缺陷 ,将概率方法和规则方法有机地结合起来 ,并引入了部分句法分析排除切分歧义和标注歧义 .利用机器学习得到的规则对输出结果进行修正 。
孔骏陈玉泉陆汝占
关键词：汉语词性标注切分歧义
汉语切分标注指同求解的研究
随着计算机的发展,用自然语言作为人机交互语言已是必然趋势,这就对自然语言处理的深度和广度提出了越来越高的要求.这个问题在西方国家并不象在中国这样突出,因为计算机从诞生之日开始,就是以处理西方语言为基础的.他们很自然地主动...
孔骏
关键词：切分词性标注
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0