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免疫算法用于多组分二维色谱数据的解析被引量：16: 2001年; 通过对免疫系统抗体对抗原消除作用及其记忆功能的模拟 ,提出了解析二维数据矩阵的新方法。采用模拟的EMG公式作为抗体输入 ,对二维信号逐行进行迭代消除 ,从重叠峰中提取单一组分的色谱信息和光谱信息。通过对二维色谱数据的解析 ,结果表明 ,该方法可方便地用于多组分重叠二维色谱的解析。; 邵学广孙莉; 关键词：免疫算法数据解析

宏基因组二代测序对结缔组织病并发肺部感染的病原学诊断价值研究: 2023年; 目的研究宏基因组二代测序(metagenomic next-generation sequencing,mNGS)对结缔组织病并发肺部感染的病原学诊断价值。方法选取2019年5月~2022年5月中国科学技术大学附属第一医院风湿免疫科诊治的结缔组织病并发肺部感染患者73例,分析mNGS与传统病原学检测的检出率、检测时间、病原体种类、各类病原体检出率。将患者分为重症肺炎组(n=44)和轻症肺炎组(n=29),比较两组病原体检出率及分布情况。结果 mNGS病原体检出率(83.56%)、病毒(60.27%)、真菌(52.05%)和2种及以上病原体(53.42%)检出率均高于传统检测(57.53%,17.81%,34.25%,13.70%),检测时间[25(5)h]少于传统病原学检测[(120(48)h)],差异均有统计学意义(χ^(2)=10.452,23.077,4.966,22.400,Z=-10.155,P=0.001,0.001,0.026,<0.001,<0.001)。重症肺炎组mNGS(95.45%)和传统病原学(68.18%)检出率均高于轻症肺炎组(65.52%,41.38%),差异均有统计学意义(χ^(2)=11.608,5.139;P=0.001,0.023)。结论结缔组织病并发肺部感染患者中,mNGS检测时间更短,病原体检出率高于传统检测,其有助于快速全面地检测和鉴定病原体,明确感染诊断和指导临床治疗。; 孙莉马艳厉小梅王俐; 关键词：病原学肺部感染结缔组织病

免疫算法与分析化学信号处理: 免疫算法是基于免疫系统功能的模拟而提出的新型化学计量学方法,该文在深入了解免疫机制的基础上对免疫算法进行了发展,提出了二维免疫算法及小波变换-免疫算法,并成功的应用于多组分二维HPLC重叠信号及多组分NMR谱图的解析.; 孙莉; 关键词：免疫算法分析化学信号处理; 文献传递

苯二胺对聚苯胺电化学合成及其降解的影响被引量：3: 2005年; 运用循环伏安法和紫外可见吸收光谱分别研究了邻、间、对 3种苯二胺单体对苯胺聚合及其生成膜降解过程的影响 .结果表明 ,对苯二胺在催化苯胺聚合的同时加速了膜的降解 ,而邻、间苯二胺对聚合与膜的降解均起抑制作用 .这可能是由于 3种苯二胺结构的不同影响了聚合机理 ,并在一定程度上改变了膜的化学物理性质所致 .扫描电镜显示 ,苯二胺的加入对聚合膜的形态结构也有明显影响 ,与纯聚苯胺膜相比 ,共聚膜变得更加致密、光滑 .; 孙莉张汉昌姜春明白如科; 关键词：电化学合成紫外-可见吸收光谱降解过程聚苯胺膜聚合膜

导电聚合物的电化学稳定性研究: 根据文献综述，首先介绍了导电聚合物的研究进展，针对目前广泛研究的聚苯胺(PAn)和聚吡咯(PPy)两种聚合物的化学性质、物理特性及其应用前景进行较为综合的论述。本论文主要对以上两种聚合物采取掺杂或共聚的手段，来改变它们的...; 孙莉; 关键词：导电聚合物电化学稳定性共聚聚苯胺聚吡咯; 文献传递

聚2,2′-二氨基二缩三乙二醇苯酚醚的电化学合成及其电化学性质: 2005年; 用循环伏安法研究了2,2′-二氨基二缩三乙二醇苯酚醚(DATGPE)在ITO电极上的聚合,讨论了实验条件对聚合过程的影响,初步探讨了聚2,2′-二氨基二缩三乙二醇苯酚醚(PDATGPE)的电化学性质.结果表明,在乙腈/水溶液中,DATGPE与HCl的浓度比为1/3,电位扫描-0.2～1. 0 V时,能发生快速的电聚合反应.形成的导电膜具有良好的电化学稳定性,且对H+呈现很好的能斯特响应.; 朱树芸张汉昌孙莉陶慷白如科; 关键词：电化学聚合电化学稳定性

免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析被引量：27: 2001年; 通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟 ,建立了一种新型的免疫算法模型 .将标样信号作为抗体 ,混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型 ,通过迭代运算 ,从抗原中消除抗体所表示的信息 ,当抗原被抗体完全消除时 ,即实现了混合物重叠信号的解析 .对多组分混合氨基酸 NMR谱图的解析结果证明 ,该算法可方便地用于多组分重叠信号的解析 ,为利用数据库解析混合物或生物大分子等物质的复杂; 邵学广孙莉; 关键词：遗传算法核磁共振分析化学谱图解析免疫算法

小波变换与分析化学信号处理被引量：71: 2000年; 介绍了小波变换的基本理论并对小波变换的常用算法和应用进行了评述。由于小波变换的时 -频局部化性质 ,使其成为信号处理的强有力工具。在分析化学领域中 ,小波变换在流动注射分析、伏安分析、高效液相色谱、红外光谱、质谱、核磁共振谱、可见 -紫外光谱、光声光谱、扩展 X-射线吸收精细结构 ( EXAFS)谱等分析化学信号的平滑滤噪、数据压缩、重叠信号解析等方面都有成功的应用。; 邵学广庞春艳孙莉; 关键词：小波变换信号处理数据压缩分析化学

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