宁春玉
- 作品数：29 被引量：93H指数：7
- 供职机构：长春理工大学生命科学技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程医药卫生更多>>
- 基于多尺度特征与通道特征融合的脑肿瘤良恶性分类模型被引量：2
- 2022年
- 针对脑肿瘤良恶性分类过程复杂、分类准确率不高等问题,提出了一种基于多尺度特征与通道特征融合的分类模型。该模型以ResNeXt网络为主干网络,首先,将基于空洞卷积的多尺度特征提取模块代替第一层卷积层,利用膨胀率获取不同感受野的图像信息,将全局特征与局部显著特征相结合;其次,添加通道注意力机制模块,融合特征通道信息,提高对肿瘤区域的关注度,降低对冗余信息的关注度;最后,采用学习率的线性衰减策略、图像的标签平滑策略以及基于医学图像的迁移学习策略的组合优化提高模型的学习能力和泛化能力。在BraTS2017和BraTS2019数据集中进行实验,准确率分别达到98.11%和98.72%。与经典模型和其他先进方法相比,该分类模型能够有效地减少分类过程的复杂度,提高脑肿瘤良恶性分类的准确率。
- 姜林奇宁春玉余海涛
- 关键词：脑肿瘤多尺度特征
- 工科背景下医学成像原理课程教学改革初探
- 2015年
- 一、工科背景下医学成像原理课程教学存在的问题
医学成像原理作为生物医学工程专业的一门核心课程,主要介绍典型医学成像设备的基本原理、构造、临床应用、最新技术动态。目的是使学生掌握X线、CT、MRI和核医学成像的原理和图像重建方法,熟悉各种类型医学图像特点,同时培养学生一定的科研技能,为今后从事生物医学工程技术领域相关工作奠定基础。然而,该课程在理工科院校开展效果一般,主要存在以下问题。
- 嵇晓强宁春玉赵春华
- 关键词：医学成像图像重建教学改革卫生职业教育
- 一种荧光微量蛋白的检测装置及检测方法
- 一种荧光微量蛋白的检测装置及检测方法，属于生物检测技术领域，其特征是：激发光源位于样品槽两侧，激发光探测单元位于激发光源与样品槽之间，荧光探测单元A、荧光探测单元B垂直位于样品槽与激发光光路的两侧。光传输通道为封闭式光传...
- 周紫薇于源华王晓萌宁春玉张昊宫平张晓
- 文献传递
- 基于创新竞赛的实验室开放运行机制改革被引量：17
- 2018年
- 针对开放性实验室管理和运行出现的诸多问题和困难,建立了以多种形式的本科生创新竞赛与实验室开放运行的互促双赢机制,不仅能提高本科实验室的使用效率和开放质量,而且对培养学生主动学习模式、提高学生的实践兴趣和创新能力上也发挥着重要作用。该文总结了创新竞赛与实验室开放的实践经验,对学生创新能力培养和实验室开放运行机制改革提供了一定的参考。
- 张晓枫曲凯歌嵇晓强宁春玉王清爽于源华
- 关于高校专业课程双语教学的实践研究被引量：10
- 2009年
- 双语教学是我国高等教育改革面向世界、面向未来、面向现代化的重要举措,也是高校教学坚持和努力的方向。本文结合四年的生物医学工程专业双语教学实践,对专业课程的双语教学过程进行了深入探讨,特别对影响专业课程双语教学质量的关键要素、专业课程双语教学过程中应把握好的几个关系进行了系统和论述,以期对提高高校专业课程的双语教学质量有较好的启示。
- 宁春玉
- 关键词：双语教学专业课程教学改革
- 家用心电监护仪
- 一种家用心电监护仪，属于医疗器械制造技术领域，采用传感器、差分放大器、滤波器、模数转换器、中央处理器、控制芯片和显示器构成，传感器有三个，分别连接差分放大器，差分放大器通过滤波器、模数转换器连接中央处理器，中央处理器分别...
- 庞春颖宁春玉赵春华毛亚杰张晓枫温金权
- 文献传递
- 直驱式容积控制电液伺服系统研究被引量：7
- 2014年
- 针对常规液压机存在能源利用率不高、系统复杂、易干扰等问题,设计了直驱式容积控制电液伺服控制系统,采用交流电机伺服控制系统代替电液伺服阀。实验表明,该系统具有体积小和效率高等特点,适用于对空间和效率要求高的伺服控制场合。
- 赵春华宁春玉庞春颖
- 关键词：电液伺服系统容积控制
- 面向区域经济的生物工程专业学位硕士研究生培养体系的构建被引量：1
- 2014年
- 以吉林省生物产业的发展需求、长春理工大学的生物医学光电一体化学科特色建设为现实基础,阐述面向区域产业发展的生物工程高层次人才培养的必要性,以及生物工程专业硕士研究生培养体系的特色所在和建设内容。
- 郝凤奇庞春颖宁春玉稽晓强金丽虹于源华
- 关键词：生物工程专业学位硕士研究生
- 基于微小病灶关注网络的糖尿病性视网膜病变自动诊断
- 2023年
- 糖尿病性视网膜病变是一种致盲率极高的眼科疾病。临床中,医生须根据视网膜的病变程度对患者采取相应治疗措施。但由于患者众多、病灶微小,因此在诊断过程会出现误诊或漏诊现象。对此,结合视网膜中病灶的尺寸差异,提出了一种基于微小病灶关注的视网膜病变自动诊断模型。该模型以改进的ResNet34为主干网络,融入局部特征提取网络(LFENet)来增强对微小病灶的捕获能力,并采用迁移学习解决数据稀缺问题。模型在双网络的驱动下,实现病变诊断与病变程度的分级,在测试集上的准确率分别达到0.9701和0.7962,参数量仅有5.5 M,与其他网络模型相比,准确率更高、参数量更低,具有临床应用价值。
- 向子健宁春玉于洁茹
- 关键词：糖尿病性视网膜病变微小病灶
- 基于PSO和GA混合优化的FCM算法被引量：7
- 2021年
- 模糊C-均值(Fuzzy C-means,FCM)算法的初始聚类中心是随机确定的,因此存在着易受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小值的缺点,从而影响图像分割效果。针对此问题,将粒子群优化(PSO)算法与遗传算法(GA)相结合更新种群和搜索最优点,进行全局搜索优化FCM初始聚类中心,实现了基于PSO和GA相结合的模糊C-均值图像分割算法,并用于分割乳腺钼靶图像。实验结果表明,提出的优化算法具有更好搜索全局最优解的能力,可以提高分割精度,得到更好的图像分割结果。
- 吕冰垚姜志翱宁春玉
- 关键词：粒子群优化算法模糊C-均值算法聚类中心
