宁睿
- 作品数：20 被引量：26H指数：3
- 供职机构：西安航空职业技术学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
- 大学生危机管理模式分析及研究
- 2019年
- 现阶段,大学生危机事件的发生几率呈现出增多的态势,对此高校应当加强危机管理。基于此点,文章从大学生危机管理的重要作用分析入手,论述了大学生危机管理模式的构建策略。
- 邢文娜宁睿
- 关键词：大学生
- 基于深度学习的群体医疗数据智能分析系统设计被引量：1
- 2021年
- 群体医疗数据的分析技术对于提高区域医疗资源利用率有着重要的意义,特别是对于高职院校等集体生活人数较多的特殊群体,智能化的数据分析可以有效保障群体的健康水平。文中针对群体医疗数据中的影像数据,提出了一种卷积自动编码器深度学习框架,并建立了医疗数据分析系统。该方案通过未标记的数据实现了对肺结节的无监督图像特征学习,且该过程仅需要少量的标记数据即可进行有效的特征学习。综合实验测试数据结果表明,该方案的性能优于其他方案,有效解决了人工图像标注过程中固有的劳动密集问题。此外,还验证了所提出的卷积自动编码器方法可以扩展为肺结节图像的相似性测量,与传统方法相比具有显著的优越性。
- 邢文娜宁睿
- 关键词：神经网络
- 关于对高校扶贫助学的探讨
- 2013年
- 随着经济和社会生活中的各种矛盾出现了新情况和新变化,诸如工厂的兼并、职工的下岗,由此而引发的部分高校学生思想波动,情绪不稳,尤其是部分贫困生,他们有的因父母下岗,精神委靡,有的因家庭经济拮据,学业难以为继,作为高校中的弱势群体,贫困大学生不仅承受着经济压力,与非贫困大学生相比,他们还更容易产生心理健康问题。
- 宁睿
- 基于人工智能与数据分析的学习质量评估预警系统设计被引量：6
- 2020年
- 针对学习质量评估工作中人员短缺、效率低下的现状,文中对人工智能和数据分析技术进行了深入的研究,设计智能化、自动化的学习质量分析预警系统。系统分为评教指标管理、评价管理、结果管理和系统管理四大功能模块,可以根据评价指标智能、快速地完成问卷设计。当用户完成评价结果的录入后,系统数据库内可以快速生成数据表,利用嵌入的层次分析法算法模块进行评价指标体系的梳理,最后使用人工神经网络模型得到评价结果。经对比,智能化的评价结果与现有人工评价结果的一致性可达99.6%。该系统功能完备、交互简单,可以大幅提升学习质量评估的工作效率。
- 宁睿张琳
- 关键词：人工智能数据分析系统设计
- 基于分布式强化学习算法的精准助学数据分析方法研究
- 2021年
- 针对传统助学金评选方法中存在虚假申请材料难以鉴别、无法准确了解学生真实经济水平的问题。文中提出了基于分布式强化学习算法的精准助学数据分析方法,该方法通过收集数字化校园中学生的各项消费数据,经过数据预处理后找出具有分类能力的变量。然后,将RBF神经网络通过归一化与选取合适的隐藏层层数、神经元个数来提高聚类速度。由于数字化校园存在多个消费场景,使用Markov对策与Bayesian网络可以建立各个智能体之间的互相关系,从而增强各个智能体之间的交互性。由数据测试分析结果可知,文中所述方案识别贫困生的准确率可达80.9%,优于Adaboost算法。同时具有更低的平均绝对误差,适用于高校贫困生的资格认定。
- 邢文娜宁睿
- 关键词：MARKOV对策BAYESIAN网络
- 农业院校学生思政与生活教育
- 2021年
- 高校思政工作要解决的始终是为谁培养及如何培养、培养出什么样的人的问题。农业高校具有一般高校的特点,又有自身特点。农业院校的学生是将农业科研成果转化为生产力的主力军,工作难度大,条件艰苦,需要具备吃苦耐劳、脚踏实地、不急不躁的品质,因此,农业院校的思政教育工作尤其重要,既要全面贯彻落实立德树人的根本任务,又要立足农业生产实际。伟大的教育家陶行知先生提出"生活即教育",可见生活和教育是分不开的,高校的思政工作也应将生活纳入教育范围。
- 宁睿
- 关键词：生活即教育高校思政工作农业院校农业高校
- 新形势下高校辅导员思政工作有效性研究被引量：1
- 2022年
- 随着信息技术的不断发展,互联网已成为日常生活中的重要组成部分。大学生作为互联网应用最为广泛的群体,不仅是网络信息的传播者,同时也是信息的制造者。互联网中传播着各种各样的信息,对大学生的思想产生了一定冲击,甚至会影响到学生的价值观和意识形态。因此,高校要加强学生的思想政治教育工作,而辅导员是工作队伍中必不可少的组成部分。本文详细介绍了新形势下辅导员思想政治工作中存在的问题,提出了相关的解决策略,以期能够更好地提升高校思想政治工作的有效性,充分发挥辅导员在思政工作中的作用。
- 宁睿
- 关键词：思政工作辅导员高校
- 基于分布式深度网络的网络舆情分析方法研究与实现
- 2020年
- 针对网络舆情监督系统中快速识别分析的需求,文中基于分布式计算、深度神经网络等技术,实现深度置信神经网络(DBN)的分布式部署与并行化训练。在训练数据的存储上,设计基于Hadoop的HDFS文件存储系统。在模型训练时,依据DBN网络中玻尔兹曼机(RBN)节点的独立性,设计模型的并行化训练结构。文中搭建7个计算节点的分布式计算环境进行仿真试验,仿真结果表明,在该环境下相同参数的DBN网络训练时间可以优化至单计算节点环境的1/6。此外,训练时间的降低与计算节点数的增加并非正相关,在实际的分布式计算环境搭建时需要考虑节点增加引入的节点间通信开销。
- 宁睿张琳
- 关键词：分布式存储并行计算舆情分析
- 思想政治工作在大学生危机管理中的价值探寻
- 2020年
- 大学生作为一个特殊群体,他们在推动社会发展中起着不可替代的作用。教育体制改革的不断深化,使得国内各大高校中出现很多不确定事件,危机事件便是其中之一,此类事件的发生会对大学生的身心健康造成不利影响。为此,加强大学生危机管理显得尤为必要,在危机管理中,应当发挥出思想政治工作的作用。
- 宁睿邢文娜
- 关键词：思想政治大学生危机管理
- 论高校学生管理之法治化
- 2013年
- 学生管理，是影响高等学校办学质量，制约高等教育发展最为重要的因素。“法治”是高校学生管理的必由之路。我们应当进行管理体制上的改革和创新，既实施“从严治校”治学方针，又注重大学生充满朝气、个性鲜明、思维活跃的个性，以管理促进教学与服务，真正做到以人为本的学生管理。
- 宁睿
- 关键词：高校学生管理法治法制
