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宋宜斌

作品数:64 被引量:166H指数:7
供职机构:烟台大学文经学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>

文献类型

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领域

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主题

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作者

  • 62篇宋宜斌
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  • 8篇秦洋
  • 8篇吴日恒
  • 7篇李凯里
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  • 2篇胡子卿
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  • 2篇李海军
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  • 1篇贺利坚
  • 1篇武继洋

传媒

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年份

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  • 3篇2016
  • 2篇2012
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  • 5篇2010
  • 4篇2009
  • 6篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 7篇2004
  • 3篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
  • 4篇2000
  • 2篇1999
  • 2篇1998
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于压缩宽波束天线获得的窄波束天线及设计方法
本发明提供一种基于压缩宽波束天线获得的窄波束天线及设计方法,该波束天线包括角度发生器、移相网络、幅度加权矩阵网络及馈源,其中相邻两个角度发生器之间通过移相网络相连,每一角度发生器通过与其一一对应的幅度加权矩阵网络和所述馈...
吴日恒宋宜斌
文献传递
基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断
针对柴油机系统,将模糊逻辑推理系统与神经网络结合起来,研究了基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的故障诊断方法。介绍了该系统的原理、结构及实现算法,并借助于MATLAB模糊工具箱对柴油机燃油喷射系统故障数据进行建...
段伟武宋宜斌
关键词:自适应神经网络模糊推理系统故障诊断柴油机
文献传递
基于自动生成规则的动态模糊神经网络的系统辨识
本文研究了一种基于自动生成规则的模糊神经网络的系统辨识方法。该方法利用样本数据自动生成模糊规则,再利用模糊逻辑的万能逼近能力来逼近理想输出,并且能根据样本数据自动调整学习参数以及自动增加、删除或修改模糊规则以优化模糊模型...
段伟武宋宜斌杜贞斌
关键词:模糊规则动态模糊神经网络系统辨识
一种单神经元自适应伺服控制器的研究被引量:3
1999年
针对日益提高的对伺服系统的控制速度及精度的要求,文章探讨了一种可用于伺服控制系统的单神经元自适应控制器设计方法,并对控制器的结构及参数对系统性能的影响进行了仿真研究,在神经网络控制在伺服控制系统中的应用方面,进行了一些探索性工作。
宋宜斌
关键词:单神经元自适应控制鲁棒性能伺服控制系统
一种基于频域和空域压缩感知的信号采样接收方法及装置
本发明公开了一种基于频域和空域压缩感知的信号采样接收方法及装置,本发明可以降低雷达、电子侦察以及超宽带通信等宽带应用领域的高速ADC信号采样接收率,其原理是利用雷达或者超宽带通信发射机等辐射源信号在频域和空域稀疏性特点,...
吴日恒宋宜斌
基于关联规则模板的快速挖掘算法研究
为了实现仅需一次扫描数据库即可快速完成关联规则挖掘之目的,提出了基于关联规则模板(ARMP)的快速挖掘算法。其关键环节在于如何构建关联规则模板(ARMP)。面临的主要问题是模板空间的计算和压缩。于是,又提出了预期关联规则...
李凯里宋宜斌李海军
一种提高天线接收信号信噪比的数据采样装置及方法
本发明一种提高天线接收信号信噪比的数据采样装置及方法,包括时钟发生器、L分频器、时钟脉冲计数器、L路复用器及ADC器件;时钟发生器产生的时钟脉冲送入脉冲计数器,脉冲计数器的输出C<Sub>1</Sub>,…,C<Sub>...
吴日恒宋宜斌
文献传递
一种基于RBF神经网络的预测器模型及其研究被引量:10
2004年
非线性复杂系统的预测控制是一种高性能的控制方法,其关键在于非线性预测器模型的实现。论文从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,探讨了一种用于神经网络的预测模型设计方法,并将此方法用于实际非线性系统的预测控制。结果表明,基于RBF的神经网络预测模型可快速准确地完成对非线性动态过程的预测描述,因而可以在非线性系统的预测控制中得到良好的应用。
宋宜斌王培进
关键词:RBF神经网络复杂系统
单片机在交流电动机电流矢量快速跟踪控制系统中的应用研究被引量:2
1992年
单片机作为一种新型的高效率微机,以其独特的结构与性能在电工技术领域内获得了日趋广泛的应用。本文对单片机在高性能交流调速系统中的应用进行了研究,应用单片机控制技术,完成了具有模型参数自适应补偿的交流电机矢量控制系统的设计与实验,并且分析了系统的软、硬件结构及其动、静态特性,最后给出了实验结果与研究结论。
宋宜斌顾绳谷胡子卿
关键词:单片机矢量控制变频调速交流电动机
基于模糊逼近的非线性多时延系统的自适应跟踪控制被引量:3
2012年
针对一类多输入多输出非线性多时延系统,提出了基于模糊逼近的自适应跟踪控制方案.该方案构建了基于模糊T-S模型的自适应时延模糊逻辑系统,用来逼近未知非线性时延函数.从而实现了对非线性系统的建模.根据跟踪误差给出了时延模糊逻辑系统的参数自适应律.设计了H∞补偿器来抵消模糊逼近误差和外部扰动.基于Lyapunov稳定性理论,提出的控制方案保证了闭环系统的稳定性并获得了期望的H∞跟踪性能.机械臂的仿真结果表明了该方案的有效性.
杜贞斌宋宜斌
关键词:多输入多输出非线性系统自适应模糊逻辑系统跟踪控制
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