宋彦
- 作品数：143 被引量：207H指数：7
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 跨语种语料合成方法、语音合成模型训练方法及相关装置
- 本申请提供了跨语种语料合成方法、语音合成模型训练方法及相关设备，跨语种语料合成方法包括：获取跨语种文本、目标发音人嵌入向量，以及跨语种文本包含的各语种分别对应的语种嵌入向量；确定跨语种文本包含的各字符分别对应的字符嵌入向...
- 江源陈梦楠高丽宋彦
- 可编程低比特率语音编解码器的设计与实现
- 低速率语音压缩编码技术的实际应用,关键是编码算法的高性能价格比地实时实现。本文将介绍一个基于高速DSP芯片技术的低比特率语音编解码器。该编解码器具有可编程性,能实时实现大部分低比特率语音编解码算法的能力。同时具有较高的性...
- 戴礼荣李鹏怀王仁华李锦宇宋彦
- 关键词：DSP可编程性
- 文献传递
- 一种基于去噪式问答的对话摘要方法
- 本发明涉及面向角色的对话摘要技术领域，公开了一种基于去噪式问答的对话摘要方法；本发明通过使用基于问答式的建模方法生成客服摘要，不仅将用户摘要与客服摘要之间的关系考虑进来，还集成来自用户摘要的信息，使生成的客服摘要与用户摘...
- 宋彦田元贺张勇东
- 基于单片DSP的MPEG-4视频监控终端的实现被引量：1
- 2006年
- 介绍了基于ADI公司的单片Blackfin DSP的视频监控终端的硬件、软件的设计和实现。该视频监控终端能够对CIF格式的PAL制视频信号按MPEG-4@L3标准进行实时编码,并具有网络通信的功能。
- 岳嵩戴礼荣宋彦
- 关键词：DSP视频编码MPEG-4
- 采用DBN的TV改进方法在语种识别中的应用被引量：4
- 2015年
- 近年来基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的全差异空间建模方法(Total Variability,TV)在语种识别领域得到了广泛研究。本文提出了一种基于DNN的改进TV方法,既利用了DNN对数据的音素状态对齐效果,又充分考虑了语种任务的相关性。该方法首先利用带有瓶颈层的深层神经网络(Deep Bottleneck Network,DBN)对语种数据特征按照音素状态进行聚类,得到语种任务相关通用背景模型(Universal Background Model,UBM),然后利用该UBM模型并结合深度瓶颈特征(Deep Bottleneck Feature,DBF)进行TV建模。实验表明,与经典的TV方法相比,该方法能够显著的提升系统性能和效率,并且融合后性能得到了进一步提升。
- 洪新海宋彦蒋兵戴礼荣
- 关键词：语种识别
- 基于多GPU的深层神经网络快速训练方法被引量：4
- 2013年
- 近年来,深层神经网络(deep neural network,DNN)被成功应用于语音识别领域,成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而,由于其训练算法复杂度高,随着训练数据和网络规模增大,DNN模型训练将非常耗时。为提高DNN的训练效率,该文研究了基于多图形处理器(graph-ic processing unit,GPU)的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示:在基本保证识别性能的前提下,优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度相比单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显著提升DNN模型的训练速度。
- 薛少飞宋彦戴礼荣
- 关键词：音素识别
- 一种基于H264的视频显示方法及装置
- 本申请提供了一种基于H264的视频显示方法及装置，可应用于云计算技术领域或桌面虚拟化技术领域。本申请提供的一种基于H264的视频显示方法通过访问帧缓冲区获取目标图像，采用这种直接获取图像的方式，区别于现有技术中SPICE...
- 张致江任新瑞宋彦
- 一种基于音素记忆的音译方法、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种基于音素记忆的音译方法、电子设备及存储介质，包括：1、抽取音译单词并拆分为字母，2、构建音素库，并提取与每个字母关联的音素特征；3、构建L层的编码器，对字母编码，得到每一层与每个字母对应的字母编码向量；4...
- 宋彦田元贺
- 一种基于噪声绑定扩散模型的对话摘要方法
- 本发明涉及对话摘要生成技术领域，公开了一种基于噪声绑定扩散模型的对话摘要方法，训练过程包括：根据输入对话生成相应的询问信息；将询问信息和对话串联拼接输入对话编码器，得到询问感知的对话表征；随机生成噪声信息，并将人工标注的...
- 宋彦田元贺刘畅张勇东
- 基于知识驱动的大模型情绪溯源及传播路径分析方法
- 本发明公开了基于知识驱动的大模型情绪溯源及传播路径分析方法，涉及人工智能技术领域，将事件和用户情绪输送到溯源路径模型中，以输出事件与用户情绪之间的因果关系以及用户情绪传播的最短路径；溯源路径模型的训练过程如下：构建训练集...
- 宋彦田元贺张勇东程芃森
