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东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究被引量：6: 2019年; 本文以福建省福清市东张水库为例,采集2016—2017年间包含水华期间在内的共295组的水质(水温、pH、电导率、浊度、溶解氧)和气象(气温、风速)数据,以80%的数据进行模型演算,20%的数据进行模型验证,以叶绿素a浓度作为输出参数,应用BP人工神经网络模型进行演算。通过输入不同的参数组合,将结果与实际测定的叶绿素a值比较,挑选出最优的参数组合。结果表明,当以水温、溶解氧、电导率和气温作为组合变量输入时,输出的结果最优,输出数据的预测值与实测值拟合度R2为0. 83,均方根误差(RMSE)为0. 08μg/L,均方根-实测值标准偏差比(RSR)为0. 43,且模型稳定性较好。表明该参数组合作为输入参数建立的BP人工神经网络预警模型,有望未来用于预测东张水库富营养化的发生。; 覃苗张明峰洪颐苏玉萍陈杨锋李赫龙陈宇昕; 关键词：BP人工神经网络叶绿素A 东张水库蓝藻水华

基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素a浓度模型演算研究被引量：7: 2020年; 以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标,根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果,对拟构建的BP模型进行输入指标筛选,选定结果包括4个气象因子和4个水质因子。基于此结果,对2013-2017年的698组海洋监测数据中叶绿素a浓度进行归一化处理并进行模型演算,随机选取80%数据作为演算模型的训练样本,其余进行模型验证。通过交叉变换输入指标,寻求最优的输入节点组合,以气温、溶解氧浓度、日照时长指标为输入参数时,BP模型误差较小(均方根误差为0.05μg/L,平均绝对误差为0.03μg/L),演算结果精度较高(可决系数R^2=0.81)。以上结果表明,气温、溶解氧浓度和日照时长对叶绿素a浓度表征效果较好,可为平潭海域以叶绿素a浓度作为判定指标的赤潮预警研究提供参考。; 许阳春张明峰苏玉萍洪颐苏金洙陈晶晶; 关键词：BP人工神经网络赤潮叶绿素A浓度

福建平潭近海赤潮预警模型研究: 2022年; 本文分析了福建省平潭近海海域2013—2019年水文、水质及气象数据的主成分结果,筛选出5个气象因子和4个水质因子作为输入指标,以藻密度为输出指标,分别演算了KNN(K-nearest neighbor)、RF(random forest)、GBRT(gradient-boosted regression Trees)以及Bagging(bootstrap aggregating)4种赤潮预警回归模型。对2013—2019年的802组海洋监测数据归一化处理后,随机选取80%的数据作为模型的训练样本,剩余的20%作为模型验证数据。其中,以风速、气温、海平面气压、叶绿素a浓度组合为输入指标时,KNN回归模型演算结果的精度较高(R^(2)=0.624,RMSE=0.821μg·L^(-1),MAE=0.836μg·L^(-1))。在没有叶绿素a浓度监测指标的海域,构建了以叶绿素a浓度为输出指标,气温、日照、风速、AOI(apparent oxygen increase)组合为输入指标的BP神经网络赤潮模型,该模型也具有较好的预警精度(R^(2)=0.651,RMSE=0.062μg·L^(–1),MAE=0.033μg·L^(-1))。本研究结果可为平潭海域的赤潮预警研究提供参考。; 苏金洙邹嘉澍苏玉萍张明峰张明峰翁蓁洲; 关键词：叶绿素A浓度赤潮预警模型

基于CityEngine与ArcGIS Online的福建土楼三维GIS的设计与实现被引量：11: 2015年; 利用City Engine平台的图形操作与数学函数方法设计土楼三维建模规则,构建福建主要土楼三维模型,并通过Web Scene数据格式在Arc GIS Online平台实现了福建土楼三维GIS.该系统展示了福建主要土楼分布地区独具特色的土楼,结合土楼信息查询、日照分析等功能让福建土楼的魅力呈现在人们面前.; 廖志强江辉仙张明峰; 关键词：三维GIS 福建土楼

基于GIS的自然保护区环境信息系统研究与开发被引量：4: 2006年; 以自然保护区日常工作及服务信息化为中心,在ARCMAP9.0框架下,利用.NET技术和ARCG IS9.0相关组件开发通用自然保护区环境信息系统。本文着重阐述自然保护区环境信息系统建设与设计构想,包括建设的目标和内容、信息数据库的建设、基本功能开发和专家系统的设计等。; 涂菁沙晋明张明峰; 关键词：自然保护区环境信息 NET ARCGIS

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张明峰