张欢
- 作品数:19 被引量:9H指数:2
- 供职机构:中国石油大学(华东)更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金中国石油科技创新基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学化学工程石油与天然气工程更多>>
- 一种记忆加强式对抗自编码器的无监督异常检测方法
- 自编码器的泛化能力不足以将异常与正常数据分开。它受到CNN的空间局部性的影响,由于低质量的特征表示,导致重建不佳。特征没有很好地用于异常检测影响了数据重建。本发明提出一种记忆加强式对抗自编码器的异常检测方法以提高特征的质...
- 张欢吴春雷王雷全路静胡飞
- 定量评价CO<Sub>2</Sub>作用下原油膨胀率和萃取率的装置和方法
- 本发明公开了一种定量评价CO<Sub>2</Sub>作用下原油膨胀率和萃取率的装置;可视容器中设置透明刻度管,五通阀分别与可视容器、CO<Sub>2</Sub>高压容器、中间容器的一端、压力传感器和大气相连通;天平设置于...
- 宫厚健张欢孙君腾吕威张明明徐龙桑茜董明哲
- 二维核磁评价CO<Sub>2</Sub>对不同赋存状态页岩油萃取率的方法
- 本发明公开了一种二维核磁评价渗吸过程不同赋存状态页岩油动用率的方法,包括利用核磁共振分析未饱和油、饱和油及渗吸后的实验页岩样品,对得到弛豫时间核磁数据进行反演得到核磁谱图,根据核磁谱图中油的氢信号将核磁谱图分为游离态油区...
- 宫厚健张泽轲高苗苗于越洋张欢何欣彦吕威孙海徐龙董明哲
- 基于跨尺度多特征融合的地震波速度建模方法
- 本发明公开了基于跨尺度多特征融合网络的地震波速度建模方法。地震波速度建模方法试图通过将多层地震波的全局特征投射到一个共同的空间来直接比较它们之间的相似性。然而,他们缺乏对地震波的局部细粒度分析,忽略了细粒度的信息(低频‑...
- 路静吴春雷曲英铭王雷全张欢吴杰李灿伟马博
- 基于地质图像视觉特征的无监督自动去噪方法
- 本发明公开了基于地质图像视觉特征的无监督自动去噪方法。地质模型图像存在大量的噪点,噪点小且密,人工去噪十分复杂繁琐,因此无噪点图像不易获得。针对此问题,本发明构建一个只用极少无噪点图像,采用图片切割和翻转的方式进行扩充的...
- 张欢吴春雷路静王雷全胡飞张立强
- 基于随机噪音与注意力机制的地震波速度建模方法
- 本发明公开了基于随机噪音与注意力机制网络的地震波速度建模方法。地震波速度建模方法试图通过将多层地震波的全局特征投射到一个共同的空间来直接比较它们之间的相似性。然而,他们缺乏对有噪音的地震波的局部细粒度分析,忽略了细粒度的...
- 路静吴春雷黄建平王雷全黎国龙吴杰张欢李灿伟
- 不同压力CO<Sub>2</Sub>对原油膨胀/萃取率连续评价装置及方法
- 本发明公开了一种不同压力CO<Sub>2</Sub>对原油膨胀/萃取率连续评价装置,包括体积可变可视容器、透明刻度管、活塞、CO<Sub>2</Sub>高压容器、天平、压力传感器、高压泵;体积可变可视容器内设有活塞,活塞...
- 宫厚健孙君腾张欢吕威张明明徐龙桑茜董明哲
- 基于自知识蒸馏的地震波速度建模方法
- 本发明公开了基于自知识蒸馏网络的地震波速度建模方法。随着采集数据的增加,速度建模的工作量剧增。尤其是在地表、地下结构复杂的低信噪比探区,速度谱能量团的聚焦性非常差,速度拾取非常困难。因此,适应复杂低信噪比的智能化速度建模...
- 吴春雷路静黄建平王雷全黎国龙张欢吴杰李灿伟
- 扩径段参数对变径提升管内气固流动的影响被引量:4
- 2009年
- 在内径20 mm、高3 m的提升管冷模装置上对变径结构提升管内部固体颗粒分布情况进行了研究。实验结果表明,提升管扩径段的底部锥角主要对扩径段下部的催化剂浓度和颗粒返混产生影响,60°左右的底部锥角可以减小催化剂的返混,达到较高的固含率,并控制合适的停留时间。选择较小的顶部锥角既可以减小因近边壁处与顶部锥角直接碰撞而发生滑落造成的催化剂返混,又可以实现缩径段催化剂的短停留时间。相对其它角度,60°的顶部锥角可以得到较为均匀的催化剂径向分布。扩径段的高度对扩径段内固含率的影响较为显著。当扩径段高度H与扩径段的直径D之比值在8左右时,既能实现300~400 kg/m^3左右的催化剂密度,又能减小返混。
- 刘清华杨朝合张欢胡昌松
- 关键词:催化裂解低碳烯烃提升管
- 结合半监督聚类的地质图像多条件生成方法
- 2023年
- 近年来深度学习技术在地质学的应用越来越广泛.地质学科中的一个重要课题是根据稀疏的空间观测数据建立合理的地下模型.最近的工作通过条件生成对抗网络来探索条件化地质建模,产生了逼真且符合空间观测数据的地质图像.然而,多数方法只关注将空间观测数据作为硬条件,忽视了对生成图像中地质属性的调节.本文引入地质属性标签调节地质图像中具体的地质属性表现,将表征地质属性类别的标签数据作为生成条件之一,扩展一个属性分类器与该标签配合,从而实现更可控的图像生成.针对属性标签的人工标注成本大的问题,本文采用半监督聚类利用少量的标注数据为无标签数据自动分配标签.此外,聚类可能产生噪声标签影响建模结果,此方法使用对称交叉熵损失改进分类网络以提高网络对于噪声标签的鲁棒性.本文在黄河地区的河流地质数据集上进行大量实验,结果表明所提出的方法对于不同的属性标签生成了地质模式不同且符合空间观测数据的逼真地质图像,证明了本方法的有效性.
- 胡飞张欢吴春雷
- 关键词:地质建模半监督学习K-MEANS聚类计算机应用