张绍红
- 作品数：18 被引量：111H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程矿业工程环境科学与工程更多>>
- 神经网络非线性煤层属性反演应用研究被引量：3
- 2001年
- 本文利用地震、测井、地质等资料 ,基于信息优化预测理论 ,应用神经网络非线性方法得到三维高精度波阻抗数据体 ,以及速度、人工伽马等三维储层参数数据体 ,为进行储层岩体、物性分析提供了可靠依据。不仅可以使用迭前和迭后信息 ,而且可以使用迭后数据非线性变换结果信息。
- 张绍红赵学军马小龙宁书年
- 关键词：非线性神经网络地震资料地质资料煤层测井资料
- 夹层与薄互层油气藏岩石地球物理特性储层模型研究
- 本文通过收集整理国内多个典型油气田不同地层岩芯、不同温压条件和含不同性质流体而具有不同弹性性质资料后,选择物理模型材料制作模型并进行的地震储层预测研究.根据Gassmann-Boit等理论研究岩石孔隙中含不同流体性质对储...
- 张绍红王尚旭撒利伟
- 关键词：储层模型油气藏
- 文献传递
- 几种信息技术在地球物理勘探开发中的应用探讨被引量：1
- 2004年
- 现代信息技术对地球物理勘探技术的发展起到了巨大的推动作用 ,并越来越多地得到了普及应用 ,论文简要论述了三维可视化、虚拟现实、信息高速公路等几种信息技术在地球物理勘探领域的应用和展望。
- 张绍红王尚旭
- 关键词：地球物理勘探技术三维可视化现代信息技术信息高速公路
- 概率神经网络技术在地震岩性反演中应用被引量：3
- 2007年
- 针对研究区目的储层单层厚度小和储层岩性横向变化较大情况,为了解决利用地震资料进行常规储层预测反演较困难问题,采用概率神经网络方法,讨论了网络模型的构造和预测识别等步骤。根据该区储层的测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性,利用概率神经网络方法对地层特征进行预测识别,研究结果表明:在实际资料处理中取得了好的应用效果。研究成果对油田勘探开发具有一定的指导意义。
- 张绍红
- 关键词：岩性概率神经网络非线性地震反演
- 概率神经网络技术在非均质地层岩性反演中的应用被引量：27
- 2008年
- 提出了一种由多测井和多地震属性参数组成的概率神经网络方法,来进行非均质性较强的油气储层的预测。介绍了该方法的网络模型构建和地层岩性预测的过程。利用该概率神经网络方法,研究了我国西南某一岩性油气田沙一段湖滩砂及河道砂体。运用测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性对概率神经网络进行了培训,从而对地层特征进行了预测和识别,并取得了较好的应用效果。
- 张绍红
- 关键词：储层预测岩性反演地震参数地层特征
- 非线性反演技术在浅层地震资料中的应用研究
- 作者将神经网络非线性反演技术用于煤层地震资料分析中,通过应用模拟退火法逃逸局部极值,达到反演煤层物性的目的.
- 张绍红吴时国
- 关键词：非线性反演地震资料处理地震勘探神经网络
- 文献传递
- 模拟退火法和遗传算法联合优化技术及在反演解释中的应用被引量：14
- 2004年
- 结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值,应用全局寻优的非线性优化算法,改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷.同时,为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度,在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时,改用共轭梯度法快速到达谷底.运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理,取得了比较好的结果.
- 张绍红王尚旭宁书年
- 关键词：模拟退火遗传算法目标函数
- 无线电波层析成像技术及在矿井坑透中的应用被引量：49
- 2001年
- 通过对无线电波层析成像中的模型构造和反演算法等方面的研究 ,对模型数据和实测数据进行了处理 .研究结果表明 ,本文给出的反演算法是有效的 .在实测数据处理中 ,若背景干扰因素不大 ,研究的反演算法可以取得比较好的效果 .
- 宁书年张绍红杨峰郭继如
- 关键词：无线电波层析成像反演算法矿井坑透
- 三分量井间地震资料时间-频率相干分析被引量：1
- 1999年
- 目前井间地震的研究越来越受到重视，同时三分量记录应用也在不断增加．本文介绍了一种处理三分量宽带井间资料的方法，目的是压制尾波信号，分离重叠在一起的波场分量。这种方法具有很高分辨率．
- 张绍红mail.cumtb.edu.cn刘司红
- 关键词：井间地震地震资料
- 浅层地震勘探技术在地下水污染调查中的应用
- 采用浅层地震方法研究地下水的地质体特征，利用波阻抗变化各向异性探测地层结构，通过分析地下水可能引起的异常体特征，将该异常区提取出来。本方法在加拿大阿尔贝塔北部某地的研究结果表明：该方法能较准确地探测地下水的深度和位置，以...
- 张绍红
- 关键词：浅层地震勘探地下水污染地层结构
- 文献传递
