张贝贝
- 作品数：5 被引量：28H指数：4
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频运动目标跟踪系统研究
- 视频中运动目标跟踪是计算机视觉领域中富有挑战性的课题之一，在军事制导、视觉导航、安全监控、智能交通、视频编码、医疗诊断和气象分析等众多领域中有着广阔的应用前景，跟踪算法的研究具有重要的实际意义和理论价值。
视频...
- 张贝贝
- 关键词：运动矢量KALMAN滤波运动目标跟踪系统
- 文献传递
- 基于区域形心及其矢量方向的视频对象跟踪被引量：6
- 2007年
- 提出了一种新的基于区域形心及其矢量方向的视频对象跟踪算法。视频对象分割后,使用区域增长法将视频对象分成若干个区域,然后利用视频序列连续两帧中每个区域的形心及形心间矢量的方向,快速、有效地自动跟踪多个目标对象。实验结果表明,该算法对运动物体的出现和消失,以及非刚性物体的尺度变化和变形,具有较强的鲁棒性。
- 张贝贝肖国强江健民
- 关键词：视频对象形心
- 基于运动估计的Kalman滤波视频对象跟踪被引量：8
- 2008年
- 提出了一种利用Kalman滤波对运动目标的形心进行预测,从而实现视频对象跟踪的算法。首先进行视频对象分割,求出运动目标的形心。再利用视频序列中连续两帧的形心和运动矢量信息,用Kalman滤波对运动目标的形心在下一帧的位置进行预测,从而快速、有效地自动跟踪多个目标对象。实验结果表明,该算法对运动目标的出现和消失,以及非刚性物体的尺度变化和变形,具有较强的鲁棒性。
- 张贝贝肖国强江健民
- 关键词：形心运动矢量KALMAN滤波视频对象跟踪
- 基于中心宏块的视频目标跟踪算法被引量：7
- 2011年
- 目前的视频目标跟踪算法对目标的不精确分割十分敏感,从而影响目标跟踪的性能.文中提出一种新的视频目标跟踪算法,该算法对目标的过分割或欠分割有较强的鲁棒性.文中提出的跟踪算法中引入了一个中心宏块的概念,通过两个层次的相似性度量,以建立相邻帧之间目标的对应关系.同时利用MPEG的运动估计技术和Kalman滤波技术来提高目标跟踪的性能.第一个层次的相似性度量是通过SAD值在中心宏块之间进行局部纹理匹配;第二个层次是用描述目标内部结构的方向矢量建立目标间的对应关系.实验结果表明,文中提出的算法对于不精确分割的目标能够成功地进行跟踪,同时,对于目标的遮挡、形变、出现、消失以及光线的影响有较强的鲁棒性.
- 肖国强康勤江健民张贝贝
- 关键词：目标跟踪视频处理视频分割KALMAN滤波
- 利用Kalman滤波的视频运动目标跟踪(英文)被引量：5
- 2009年
- 提出一种基于kal man滤波的视频运动目标跟踪算法,首先对视频运动目标进行分割,求出运动目标的形心,再利用视频运动目标的形心所在宏块的运动矢量信息,用kal man滤波对运动目标的形心在下一帧的位置进行预测,从而快速、有效地自动跟踪多个目标对象.实验结果表明,该算法对运动目标的出现和消失,以及非刚性物体的尺度变化和变形,具有较强的鲁棒性.
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- 关键词：视频跟踪形心KALMAN滤波
