张路平
- 作品数：44 被引量：22H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家部委资助项目国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于改进支持向量机的太赫兹谱分类识别方法
- 本发明属于太赫兹光谱识别技术领域，具体涉及一种基于改进支持向量机的太赫兹谱分类识别方法，包括以下步骤：(1)测量样品时域谱；(2)获得频域信号；(3)去噪处理；(4)计算样品的太赫兹吸收谱；(5)生成邻域图；(6)采用D...
- 李飚刘坤曾祥鑫王鲁平王平高颖慧张路平傅睿罡
- 文献传递
- 基于SLPP-SHOG的红外图像车辆检测方法被引量：2
- 2016年
- 针对红外图像的车辆检测,结合梯度方向直方图(HOG)特征与监督保局投影(SLPP),提出单帧图像车辆检测算法。首先,为增强特征描述能力、提高检测性能,在不增加特征维数的情况下,利用图像分割将区域的轮廓信息、灰度信息融入HOG特征中;其次,针对传统HOG特征维度过高,影响车辆检测效率以及准确率的问题,采用SLPP对提取的SHOG特征进行降维;最后,利用极限学习机(ELM)对样本图像的低维特征进行训练得到ELM分类器,实现车辆检测。本文以实拍红外图像作为实验数据,实验结果显示:针对红外图像的车辆检测,本文算法的检测性能较好,与原始HOG特征相比,本文所提SLPP-SHOG特征的特征维数由1764降至30,检测准确率升高16.03%,F1-measure提高了8.79%,检测时间由5.7ms降至2.6 ms。
- 蔡文靖王鲁平张路平
- 关键词：车辆检测图像分割
- 一种基于视频监控的行人多目标跟踪方法
- 本申请涉及一种基于视频监控的行人多目标跟踪方法，所述方法以监控视频中的行人目标作为应用场景，采用Faster RCNN网络获得场景内目标检测结果，以无迹卡尔曼滤波模块替换DEEPSORT网络中的卡尔曼滤波模块，对目标检测...
- 胡谋法张瑶张路平王珏卢焕章赵菲肖山竹陶华敏沈杏林邓秋群
- 文献传递
- 红外点目标分类方法和装置
- 本申请涉及一种红外点目标分类方法和装置。所述方法包括：获取红外点目标的多波段目标信息，将多波段信息输入预先训练的多尺度卷积神经网络中，对多波段信息的各个波段进行多尺度转换，得到多尺度特征，对多尺度特征进行局部卷积，得到各...
- 邓秋群陶华敏肖山竹胡谋法卢焕章张焱赵菲张路平杨卫平石志广沈杏林
- 复杂地面背景下目标鲁棒跟踪技术研究
- 复杂地面背景下目标鲁棒跟踪技术是实现无人机对地侦察打击任务的基础，也是各类精确制导武器在末制导阶段实现实时准确捕获目标的关键。然而由于地面场景中存在光照变化、遮挡、尺度缩放、旋转、非刚体形变、杂乱背景干扰、由物体突然运动...
- 张路平
- 关键词：尺度自适应
- 基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法
- 本申请涉及一种基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法。所述方法包括：根据红外目标数据构建目标数据库，建立用于模型训练的训练集和测试集，将红外目标数据输入预先设置的卷积神经网络，通过卷积层得到红外目标数据对应的卷积特...
- 邓秋群肖山竹陶华敏卢焕章张焱胡谋法赵菲张路平杨卫平石志广沈杏林
- 基于时空上下文信息辅助的关键点稳定跟踪方法
- 一种基于时空上下文信息辅助的关键点稳定跟踪方法，本发明包括以下步骤：首先通过人工方式选择或自动检测手段提取目标上的关键点，然后构建关键点与目标周围特征点的时空上下文模型，并通过在线学习方式对该模型进行更新，待获取新一帧图...
- 王鲁平张路平高颖慧李飚王平赵明梁楹范明喆
- 文献传递
- 异构实时信息处理系统设计方法
- 本申请涉及一种异构实时信息处理系统设计方法，由多个异构嵌入式系统即多个节点组成分布式嵌入式系统，每一节点执行一个子任务，所有子任务组成当前部署的任务。当任一节点的子任务发生变化时，需要对相应节点中的至少一个芯片进行程序更...
- 赵菲胡殊銘邓英捷卢焕章陶华敏肖山竹胡谋法张路平沈杏林邓秋群
- 尺度自适应特征压缩跟踪被引量：5
- 2013年
- 为了对复杂环境中的目标进行长时间精确跟踪,提出一种尺度自适应特征压缩跟踪算法。通过结构约束性采样,获取不同位置不同尺度的扫描窗,离线计算不同尺度下的稀疏随机感知矩阵。在线跟踪时利用这些矩阵感知对应尺度的图像采样块,实现特征降维,提高运算速度。利用朴素贝叶斯分类器对降维特征进行判决,在线学习更新分类器参数,找出具有最高分类得分的采样块及其尺度作为新的跟踪结果,实现跟踪位置及尺度的自适应更新。实验结果表明,该算法能适应目标的基本姿态变化及尺度缩放,不依赖于目标初始跟踪区域尺度选取,跟踪结果具有较强的鲁棒性。
- 张路平韩建涛李飚王鲁平
- 关键词：尺度自适应朴素贝叶斯分类器
- 采用灰度加权核函数的动态背景运动目标检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对动态图像序列中的运动目标检测存在的运算速度慢、虚警率高等问题,提出了一种基于灰度加权核函数的检测算法。算法首先利用图像中的平均梯度最大块实现了图像序列的快速配准,然后将图像分为32×32的子块,分别计算每一子块图像的灰度加权核函数(GWK),利用bhattacharyya系数作为配准后图像对应子块GWK函数的相似性度量,确认灰度加权核函数发生变化的子块,进而完成图像中的运动目标检测。实验结果表明,基于灰度核函数的运动目标检测算法运行速度快,可以有效抑制图像配准误差以及灰度起伏的影响,实时实现运动目标检测,具有较好的实时性和鲁棒性。
- 王鲁平张路平韩建涛
- 关键词：动目标检测
