张韦煜
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金电子信息产业发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别
- 2013年
- 针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征。所提方法从笔迹原始图像提取笔画边缘,对笔迹的边缘图像建立大量局部窗口模型,通过扫描边缘图像获取融合特征结构的概率密度分布,使用多种距离公式计算概率密度向量间的距离。在实验笔迹容量大小为80的笔迹库上进行实验得到的鉴别率为89.2%。所提方法能很好地刻画笔迹的局部书写变化趋势和笔画的曲向,采用概率密度分布来统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值。
- 郭世超卡米力.木依丁张韦煜
- 关键词：维吾尔文笔迹文本无关笔迹鉴别
- 基于微结构特征的维吾尔文笔迹鉴别被引量：1
- 2012年
- 对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出一种维吾尔文的笔迹鉴别方法。该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,运用欧氏距离和Manhattan距离度量方法进行笔迹特征匹配。对120份维吾尔族学生的笔迹样本进行测试,结果表明,该方法能有效提高维吾尔文笔迹鉴别的正确率。
- 沈洁卡米力.木依丁张韦煜
- 关键词：维吾尔文笔迹鉴别文本无关欧氏距离
- 基于边缘笔画特征结构的维吾尔文笔迹鉴别的研究
- 模式识别是人类基本智能之一，人类希望计算机掌握智能，以帮助和代替人类的部分脑力劳动。随着模式识别领域发展，计算机笔迹鉴别技术成为模式识别中一个热门研究内容，尤其是在少数民族地区，笔迹鉴别的研究尚处于起步阶段。这凸显了维吾...
- 张韦煜
- 关键词：维吾尔文笔迹鉴别分类器
- 文献传递
- 基于边缘笔画特征结构的维吾尔笔迹鉴别被引量：2
- 2012年
- 针对维吾尔文字的特点提出一种笔迹边缘量化模型的鉴别方法。该方法在提取边缘图像的基础上,以"横竖撇捺"基本笔画概念对维吾尔文字笔迹边缘在四族角度趋向上建立一种与文本无关、与方向和长度相关的特征结构矢量模型,统计所有局部窗口的特征结构并得到边缘笔画的概率密度特征向量,使用加权与不加权的距离公式求得鉴别样本笔迹与参考样本笔迹间的特征向量距离,通过比对向量距离来筛选笔迹的候选书写者。该方法能很好地刻画维吾尔文字的笔迹的局部的特征和风格,有较强的实用性,并取得了较好的鉴别效果。
- 张韦煜卡米力·木依丁
- 关键词：笔迹鉴别文本无关加权距离
- 基于相似度计算的维吾尔语词聚类被引量：2
- 2012年
- 词聚类是一种面向词语的聚类技术,广泛应用于自然语言处理的各个方向.传统的K-means算法是基于距离的聚类算法,该算法认为两个词的距离越近,其相似度就越大.本文提出了基于词形相似度计算的K-means聚类算法,它是基于词的相似度的聚类算法.实验表明,效用测度E达到了0.555.
- 谭勋吐尔根·依布拉音艾山·吾买尔张韦煜
- 关键词：自然语言处理词聚类词语相似度
