曹雨
- 作品数：3 被引量：106H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院教育部光伏系统工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 短期风电功率预测及其对含风机的微电网经济调度的影响
- 微电网技术是未来电力工业的发展方向。包括风能的清洁可再生能源是微电网重要的能量来源,但风能的随机性、间歇性、不可控性对微电网系统能量调度提出了挑战。 对于含有风机的微电网来说,快速而准确地预测出未来短期内的风机输出功率...
- 曹雨
- 关键词：微电网短期风电功率经济调度
- 文献传递
- 基于EEMD-SVM方法的光伏电站短期出力预测被引量：94
- 2013年
- 针对光伏电站日前小时短期出力预测问题,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量机(support vector machines,SVM)的EEMD-SVM组合模型预测方法。该方法将天气类型分为突变天气和非突变天气。首先采用EEMD分解法将历史光伏电站小时出力数据分解为一系列相对平稳的分量序列,对不同的天气类型考虑不同的气象因素,然后采用SVM法对所分解的各分量序列分别建立预测模型,选用不同的核函数和参数以取得单个分量序列的最佳预测精度。算例结果表明,分类建模思想和EEMD-SVM组合预测法能够使突变天气预测结果的平均绝对百分比误差减少5%,非突变天气的减少3%。
- 茆美琴龚文剑张榴晨曹雨徐海波
- 关键词：支持向量机光伏电站
- 基于误差叠加修正的改进短期风电功率预测方法被引量：12
- 2013年
- 对风电功率进行较为准确的预测是合理调整含有风电的电力系统或微电网系统的调度策略,提高其运行稳定性与经济性的有效手段。在分析传统风电功率预测过程的基础上,从基本预测方法在功率预测过程中的使用策略角度出发,提出了不依赖于基本预测方法的新的改进预测思路。在这种改进方法中,增加了误差预测模型,对传统方法的预测值所包含的误差值进行预测,并将通过误差预测模型得到的预测误差与传统方法的预测值叠加作为改进方法的最终预测结果,并以反向传播(BP)神经网络作为基本预测方法对实际风电场进行实例验证分析。计算结果表明:提出的改进风电功率预测方法能够较大幅度地提高预测精度;提出的改进思路和传统改进思路不同,并不涉及基本预测方法内部特性且无需引入其他辅助方法,因而具有良好的通用性。
- 茆美琴曹雨周松林
- 关键词：风电功率预测反向传播神经网络支持向量机
