曾晓青
- 作品数：9 被引量：114H指数：8
- 供职机构：兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学建筑科学更多>>
- 基于聚类天气分型的KNN方法在风预报中的应用被引量：28
- 2008年
- 以模式识别和相似预报思想为基础,建立基于自组织神经网络(SOM)的聚类天气分型和交叉验证的K最近邻域非参数估计仿真模型(KNN)。该模型首先以自组织神经网络技术对西北地区的高空流场和高度场进行聚类分型,针对不同天气形势下的历史样本,通过交叉检验,分别寻求各类天气型下的最佳K组合。为了验证聚类天气分型对KNN方法的影响,使用2003—2006年冬半年T213数值预报产品和宁夏日最大风速资料,同时建立了宁夏冬半年日最大风速≥6m/s天气分型和未分型的KNN预报模型,并对2007年1—5月进行了预报试验,预报评估结果表明:天气分型后的预报模型总体上降低了预报空报率,提高了预报准确率,特别是某些类天气型,提高幅度更大,为分类相似预报开拓了思路。
- 陈豫英刘还珠陈楠曾晓青马金仁刘迁迁马筛艳
- 关键词：自组织神经网络
- 模式输出统计技术在局地中短期天气预报中的研究与应用
- 局地天气预报一直是天气工作者最为关注的问题,由于全球预报模式的分辨率较低,近地面边界层的物理过程,以及受下垫面影响的动力过程和热力过程在局地尺度的模拟及预报效果并不理想,使得全球预报模式对地面气象要素的预报准确性不能达到...
- 曾晓青
- 关键词：数值预报产品释用神经网络
- 文献传递
- 库姆塔格沙漠大尺度风场特征分析被引量：8
- 2009年
- 利用美国NCEP/NCAR1979—2006年27 a地面10 m高度的日平均风场再分析-2资料以及46 a的地面常规气象站观测资料和1 a的沙漠中自动气象站观测资料,对库姆塔格沙漠地区风场进行了统计与诊断分析。结果表明:沙漠地区,一年四季北风和东北风为近地面主要存在的风向,春季风速最强,夏季次之,秋冬季最弱;在夏秋冬季节,由于北风的逐渐减弱,加上受到南侧阿尔金山和青藏高原风场的影响,南下的气流在沙漠南侧分为三支,分别流入新疆、青海和甘肃。春夏季节在沙漠北侧基本都是以东北风或者西北风吹向库姆塔格沙漠,秋冬季节,沙漠地区出现西南风。根据沙漠周围6个气象站风场风速显示,库姆塔格沙漠地区风速存在明显的周期变化,在过去的10多年中库姆塔格沙漠周围风场风速处于一个低谷期,但最近几年风速有不断加强的趋势。
- 曾晓青王式功尚可政杨德保曾淑玲
- 关键词：库姆塔格沙漠风场分析羽毛状沙丘
- 基于交叉验证技术的KNN方法在降水预报中的试验被引量：24
- 2008年
- 利用2003—2005年4—9月国家气象中心T213的数值预报产品,通过动力诊断,从大量数值预报因子中提取不同层次、不同时效与降水关系较好的多个因子,使用K最邻近域(KNN)方法,制作不同代表站点的晴雨预报和大于或等于10 mm的降水预报试验。在搜索K邻近域的过程中,考虑天气事件出现的概率不同,而分别求取有天气事件的正样本K+值和无天气事件的负样本K-值,使该方法选择的最邻近域中的K值取得更为合理。利用交叉验证的方法,对历史资料依次选取部分样本作为预报测试集,通过预测结果的检验评分,选取获得最大准确率和最大概括率的K+和K-作为最佳邻近域的组合。确定了最优K值后,反算历史样本,通过比较,得到某站出现降水天气事件的预报判别值,在一定程度上减少了预报的空报率。经过对2006年4—9月的预报试验,改进后的KNN方法使24,48 h的晴雨预报和大于或等于10 mm降水预报的TS评分大多数高于未改进前的,也高于T213模式本身的降水预报和MOS方法动力统计释用的降水预报,特别是克服了模式降水预报和MOS方法预报中空报率较高的现象,达到了较好的预报效果。
- 曾晓青邵明轩王式功刘还珠
- 关键词：降水预报
- KNN方法在11-3月中国近海测站日最大风速预报中的应用被引量：10
- 2008年
- 应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11—3月影响我国的天气形势基本属于同一类型。对2004—2007年11—3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子,将改进后的KNN方法作为预报手段,建立11—3月近海测站日最大风速预报模型,并对2007年1—3月16个测站进行逐日检验,结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力。
- 涂小萍赵声蓉曾晓青刘还珠
- 关键词：KNN
- SVM方法在降水预报中的应用及改进被引量：9
- 2008年
- 以T213数值模式输出产品为基础,结合常规观测的降水资料,利用SVM方法,进行了大量多因子的随机交叉验证,从而选出最优参数,建立了全国72个站点的降水预报模型,并用独立的样本对预报模型进行了检验。再通过计算正、负样本的贴近度来分析预报因子,实现了预报因子的筛选和降水预报模型的改进;检验结果表明:改进后的降水模型的预报结果优于改进前的。实时业务试运行的结果也显示SVM模型的降水预报效果好于T213模式直接输出的降水预报。
- 熊秋芬曾晓青
- 关键词：SVM方法降水预报贴近度
- 统计降尺度方法在青海省冬季最低温度预测中的应用被引量：19
- 2009年
- 利用2003—2007年国家气象中心T213L31全球中期数值预报模式逐日输出产品与青海地区25个气象站的观测数据作为试验资料,利用相关系数和逐步回归进行因子选择,并以单隐层神经网络和多元回归作为降尺度方法进行对比研究,用2003 2006年间的11月1日～次年3月1日的资料作为训练样本,以数值预报产品和前一日观测的最低温度作为因子,建立青海省25个气候站的冬季最低温度的24,48,72 h预报模型,并且以2006年12月和2007年的1、2月作为24,48,72 h逐日最低温度预报试验时段。试验表明,对于青海地区来说,青海北部地区的预报命中率总体好于南部高原地区;在4种对比方案中,以选择数值预报资料结合前一日地面观测的最低温度作为主要因子的方法相对较优,随着预报时效的延长,24 h历史实况的作用逐渐减弱;对于所有台站来说,这4种方案各有优缺点,没有一种方案可以完全代替其他所有方案;在实际业务运行中,对不同的台站应采用不同的预报方案进行实际业务预报。
- 曾晓青王式功刘还珠尚可政
- 关键词：统计降尺度神经网络最低温度命中率
- 青海省天然草地退化及其环境影响分析被引量：17
- 2007年
- 根据青海省"三江源地区"和"环青海湖地区"典型生态区域1987-2004年代表性牧草观测站植被监测资料和地面气象数据,结合NOAA/AVHRR卫星遥感数据以及调查数据,分析了两区域十几年来草地退化特征.结果表明:中度以上退化草地面积平均以20×104hm2.a-1的速度递增,草地生产力<750 kg.hm-2的草地面积占全省面积的26.99%.三江源地区牧草产量以4.48～16.48 kg.a-1趋势减少,高度以0.16～0.80 cm.a-1的趋势降低,优势牧草株数的线性递减率分别为11株.a-1和16株.a-1,莎草科牧草开花期和籽粒成熟期的发育百分率下降25～50个百分点;环青海湖地区牧草产量以3.05～4.64 kg.a-1趋势减少,高度以0.75～1.28 cm.a-1趋势降低,以禾本科牧草为代表的优良牧草在群落中的比重分别下降了1%～3%,位于青海湖以南地区的温性草原类和温性荒漠类,递减率分别为0.25%.a-1和0.38%.a-1.青海省天然草地退化主要是在自然和人为因素等作用下发生的,在自然因素中气候的暖干化趋势是草地退化的重要因素,表现在影响牧草的生育期、产量以及草地的群体结构的变化,而20世纪90年代以来极端天气、气候灾害的增多,进一步加剧了草地的退化;人为控制因素中,表现在草畜季节不平衡造成的超载过牧、人口增长以及草地不均匀的放牧压力等,进一步加剧天然草地生态功能的退化.
- 伏洋李凤霞张国胜杨琼曾晓青
- 关键词：天然草地
- 基于实地观测的库姆塔格沙漠风场时空变化特征研究被引量：8
- 2011年
- 库姆塔格沙漠分布在新疆东部,罗布泊洼地以南,阿尔金山以北,向东可延伸至甘肃敦煌的西部,总面积2.29万km2,是我国第6大沙漠。该沙漠内部气候极为干旱,植被稀疏,是我国最后一个开展全面考察的沙漠。通过对建在库姆塔格沙漠内东部和西部的两个自动测风站和南北的两个自动气象观测站在2007年10月至2008年9月的观测资料,结合相应时段MICAPS通过VSAT接收到的地面风场格点资料,对沙漠内部风场的日变化、季节变化以及起沙风的特征进行了分析,结果表明:①由于受南面阿尔金山高大山体的阻挡作用,库姆塔格沙漠的风场存在明显的日变化,表现出类似山谷风的风向转换规律,白天以上山的偏北风为主,夜晚以下山的偏南风为主,不同的季节山谷风的转化时间相应地不同。②冬季沙漠整体以偏南风为主,夏季偏北风占主导,而春秋季沙漠北部仍以偏北风为主,而沙漠东部和南部出现偏南风,沙漠西部为偏东风。③起沙风速的特征表现为:沙漠整体以偏北风为主,沙漠北部和西部以偏东北风为主,南部和东部以偏西北风为主,风向在沙漠中部从北向南由东北转为北,到了沙漠南部转为偏西北风向东南方向流去,风向的转变与库姆塔格沙漠沙丘走向最后转向东南是一致的。
- 曾淑玲巩崇水尚可政曾晓青王式功
- 关键词：库姆塔格沙漠风场日变化
