李丹
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：重庆大学机械工程学院工业工程系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于双射软集合决策系统的参数约减被引量：8
- 2011年
- 介绍了双射软集合的基本概念,并提出了基于双射软集合决策系统的参数约减算法(BSSR)同时还考虑了论域中元素带权重的算法(W-BSSR),并与粗糙集方法进行比较,结果表明BSSR与粗糙集方法的结果相同.而W-BSSR则能够处理论域中元素权重不同的参数约减问题.
- 肖智龚科李丹
- 关键词：粗糙集
- 基于SAEM-HMM的设备状态诊断模型研究被引量：4
- 2017年
- 针对设备状态诊断问题,提出了基于模拟退火和期望最大化算法的隐马尔可夫模型(SAEMHMM).该模型针对改进传统隐马尔可夫模型对初值敏感及期望最大化算法容易陷入局部最优的不足,将模拟退火算法与期望最大化算法结合,利用前者具有概率的全局收敛性,克服局部最优问题,实现隐马尔可夫模型参数估计过程的优化.最后通过算例分析验证了该模型的可行性与有效性.
- 廖雯竹李丹
- 关键词：期望最大化模拟退火
- 无偏灰色模糊马尔可夫链在设备衰退预测中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对传统灰色马尔可夫模型在固有灰色偏差和抗干扰性方面的不足,提出一种基于无偏灰色模糊马尔可夫链的设备衰退趋势预测模型。首先,引入无偏灰色理论,建立无偏灰色模型,预测设备健康状态的总体趋势;然后,根据此趋势,采用模糊集合理论进行模糊状态划分,从分类方法上改进传统灰色马尔科夫模型,同时克服马尔可夫状态矩阵运算量大的缺点;最后,进行模糊马尔可夫残差修正,确定设备健康状态组合预测值。与传统灰色马尔可夫模型相比,该模型可有效提高预测精度。以屏蔽泵的健康状况数据为样本进行设备衰退趋势预测,结果表明:该模型对第13、14和15个周期的设备健康状态的预测,残差偏移率分别为0.24%、0.10%和-0.05%,对应传统灰色马尔科夫模型的残差偏移率0.46%、0.11%和0.08%,预测精度更高,能够有效实现设备衰退趋势的精确预测。
- 李丹廖雯竹
- 基于支持向量机的物业税税基批量评估被引量：5
- 2010年
- 物业税批量评估技术是物业税开征面临的一个关键问题,难点在于如何提高评估精度,降低评估成本。本文针对物业税批量评估技术的特点提出了一种基于最小二乘支持向量机回归的物业税税基批量评估模型,并采用数据对该模型进行验证,结果表明该模型的运算结果精度较高,建立模型所需的样本量小、成本低,在物业税批量评估问题中具有很好的应用前景。
- 龚科肖智李丹
- 关键词：支持向量机物业税税基
