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李守毅

作品数:15 被引量:21H指数:3
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 9篇会议论文
  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 11篇人脸
  • 8篇人脸检测
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇子群
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群优化
  • 3篇优化算法
  • 3篇人脸跟踪
  • 3篇图像
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇粒子群优化算...
  • 3篇快速人脸检测
  • 3篇肤色
  • 3篇波变换
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络

机构

  • 15篇合肥工业大学

作者

  • 15篇李守毅
  • 14篇汪荣贵
  • 11篇孙见青
  • 6篇胡韦伟
  • 5篇胡琼

传媒

  • 3篇全国第18届...
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇工程图学学报
  • 1篇全国第18届...

年份

  • 1篇2008
  • 14篇2007
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测被引量:3
2008年
为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行离散小波变换(DWT),使用低频逼近系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否为人脸。实验结果证明了该方法的正确性和有效性。
孙见青汪荣贵胡琼李守毅
关键词:人脸检测基于图像小波变换支持向量机
基于改进BP神经网络的人脸检测算法研究
本文在对国内外人脸检测研究现状进行综合与分析的基础上,研究基于BP神经网络的人脸检测算法。在对BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷进行研究之后,提出了利用粒子群优化算法对BP学习算法进行改进,并以改进的学习算法实现人脸检测...
李守毅
关键词:人脸检测人工神经网络量子粒子群粒子群优化算法
文献传递
一种新的支持向量机决策树及其应用
标准支持向量机分类速度比较慢,在很多情况下不能满足实际模式分类问题的要求,针对这种情况,提出了一种新的支持向量机决策树。该方法首先构造在负样本上分类正确率最高的线性支持向量机,并与特征提取相结合得到新的支持向量机分类器,...
汪荣贵孙见青胡琼李守毅
关键词:决策树线性支持向量机人脸检测
文献传递
一种新的基于NGA/PCA和SVM的特征提取方法被引量:6
2007年
提出了一种使用小生境遗传算法(NGA)和主成分分析(PCA)对支持向量机(SVM)进行封装的方法来选择特征子集。该方法首先使用PCA得到特征向量,然后产生若干随机特征向量子集,从而得到新的特征空间,将所有训练样本映射到这个特征空间来训练支持向量机,再使用支持向量机的半径间隔方法对每个特征向量子集的性能进行评价,最后使用小生境遗传算法来共享适应度,以及进行选择、交叉和变异操作得到新的特征向量子集,重复这个过程直至得到最优的特征向量子集。使用UCI数据集进行了相关的实验,实验结果表明了该方法可以减少特征的数量以及提高分类正确率。
孙见青汪荣贵胡韦伟李守毅
关键词:支持向量机主成分分析遗传算法小生境
基于DC分量和AC分量相结合的数字水印技术被引量:5
2007年
文章提出了一种将DC分量与AC分量相结合的数字水印新方法,该方法将原始图像分块并根据人眼视觉系统纹理掩蔽特性,提取出原图像每块的纹理特征,由该纹理特征在原图像的每块DC系数和3个AC系数上嵌入水印。实验结果证明,该方案自适应性好、嵌入的水印的信息量大,并且对图像处理和常见的图像攻击具有很好的稳健性。
孙见青汪荣贵李守毅
关键词:数字水印DC分量AC分量纹理特征
基于肤色特征和卡尔曼预测的人脸跟踪方法
提出一种在视频中跟踪人脸的新方法。该方法首先用肤色特征检测出第一帧中的肤色区域,再计算出人脸的大小和位置,用来初始化卡尔曼滤波器,同时对满足条件的肤色像素进行高斯建模。然后用卡尔曼滤波器预测出下一帧人脸的大小及位置,再用...
胡韦伟汪荣贵胡琼李守毅
关键词:卡尔曼滤波人脸跟踪高斯模型
文献传递
一种改进的基于特征和基于图像相结合的人脸检测被引量:2
2007年
为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于脸部特征和支持向量机的人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行二维离散余弦变换(DCT),变换后选取重要的DCT系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否是人脸。实现结果证明了该方法的正确性和有效性。
孙见青汪荣贵李守毅
关键词:计算机应用人脸检测基于图像离散余弦变换支持向量机
一种新的自适应粒子群优化算法及应用
针对标准粒子群优化算法(SPSO)中惯性权线性变化不能适应复杂的非线性优化搜索问题,提出一种新的自适应标准粒子群优化算法(ASPSO),该算法根据粒子距最优位置的距离测度值和粒子的进化速度动态地改变惯性权系数,并使用反馈...
汪荣贵李守毅孙见青
关键词:粒子群优化算法全局最优人脸检测
文献传递
基于肤色特征和卡尔曼预测的人脸跟踪方法
提出一种在视频中跟踪人脸的新方法。该方法首先用肤色特征检测出第一帧中的肤色区域,再计算出人脸的大小和位置,用来初始化卡尔曼滤波器,同时对满足条件的肤色像素进行高斯建模。然后用卡尔曼滤波器预测出下一帧人脸的大小及位置,再用...
胡韦伟汪荣贵胡琼李守毅
关键词:肤色特征卡尔曼滤波人脸跟踪高斯模型
文献传递
一种新的自适应粒子群优化算法及应用
针对标准粒子群优化算法(SPSO)中惯性权线性变化不能适应复杂的非线性优化搜索问题,提出一种新的自适应标准粒子群优化算法(ASPSO),该算法根据粒子距最优位置的距离测度值和粒子的进化速度动态地改变惯性权系数,并使用反馈...
汪荣贵李守毅孙见青
关键词:粒子群优化算法全局最优性收敛性
文献传递
共2页<12>
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