李宏乔
- 作品数：6 被引量：31H指数：4
- 供职机构：北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 汉语文本中特殊符号串的自动识别技术被引量：3
- 2004年
- 提出从组成形式和上下文语境两个方面来自动识别汉语文本中的各种特殊符号串。其组成形式用包含约束式的上下文无关文法来描述,改进的LR分析方法进行形式识别;上下文语境采用基于知网概念的特征向量来表达,向量间的欧式距离表示语境间的相似度。实践证明该技术方案是相当有效的。
- 李宏乔樊孝忠
- 关键词：上下文语境特征向量
- 汉语-盲文机器翻译系统的研究与实现被引量：7
- 2002年
- 对汉语 -盲文 (简称汉盲 )翻译的原理进行了研究 ,提出了一个盲文形式模型和汉语 -盲文机器翻译的方法 :采用基于词频和词分级加权评估的逆向全切分算法进行分词 ,采用规则和统计相结合的方法进行词性标注和连写块识别 ,并在此基础上设计开发了一个实用的汉语 -盲文机器翻译系统。
- 李宏乔樊孝忠李良富杨峰
- 关键词：盲文汉语汉字信息处理计算机
- 语义相似计算驱动领域自动问答被引量：9
- 2005年
- 研究实体相似性的认知心理特征和受限领域自动问答(QA)系统的形式特点.基于结构对齐和几何相似模型,把词语概念描述分解为属性部分和语义角色部分,各部分结构分别对齐后,计算对齐义原的关系距离,加权组合计算词语的相似度.该方法也适用于解析成语义向量表示的疑问句的相似度计算.融合通用本体、领域本体和领域知识文本,构造了支持语义计算求解某一银行QA问题的知识库.实验表明,该方法可以提高领域QA系统的用户满意度.
- 李良富樊孝忠李宏乔
- 关键词：语义相似度语义角色本体
- 知识是如何驱动Q/A系统的被引量：8
- 2004年
- 文章探讨了以本体(ontology)为核心,融合多知识源,驱动自动问答系统的技术方法和应用设计策略,简要介绍了知识在答案析取和实例识别中的作用。在银行领域的业务咨询服务中应用表明,融合多种知识驱动的自动问答系统的性能达到令人满意的水平。认为提高自动问答系统可用性,必须综合利用多种知识资源。
- 李良富樊孝忠李宏乔顾益军
- 关键词：本体知识融合语义相似
- 基于关键词与概念相结合的混合信息检索模型
- 本文在向量空间模型和概率推理网络的基础上提出了一个基于关键词与概念相结合的混合信息检索模型.该模型能够融合关键词检索和概念检索的优势,弥补它们的不足,而且能够根据不同的需求调整模型参数,以获得最佳的信息检索效果.实验体现...
- 李宏乔樊孝忠李良富
- 关键词：关键词检索向量空间模型
- 文献传递
- 汉语组块分析技术及应用研究
- 李宏乔
- 关键词：汉语组块自然语言处理
