杜军平
- 作品数：283 被引量：503H指数：12
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学轻工技术与工程更多>>
- IP网络的主动分布管理研究被引量：3
- 2001年
- 介绍一种新的网络管理体系结构，即主动分布管理．它采用主动网络和移动智能体的概念，在网络内部引入分布式控制和可编程的特性．介绍了建立分布式和可编程管理结构所必须使用的主动技术、基于主动技术的网络管理以及一个主动分布管理结构．
- 杜军平庄力可赵敏哲涂序彦
- 关键词：主动网络网络管理智能体IP网INTERNET
- 基于图卷积网络的科技论文层级多标签分类方法及设备
- 本公开提供一种基于图卷积网络的科技论文层级多标签分类方法及设备，其中方法包括：利用注意力机制在论文与关键词的无向图上进行图形节点嵌入，输出更新后的论文节点特征；将更新后的论文节点特征输入预先训练好的多输出深度神经网络模型...
- 薛哲杜军平郑长伟寇菲菲梁美玉
- 二维条码技术在企业信息化中的应用
- 二维条码技术由于其特有的优点,在企业实现信息化管理中应用得越来越广泛的.本文对二维条码技术原理、特点以及应用进行了讨论和展望.
- 左敏杜军平
- 关键词：企业信息化二维条码信息化管理
- 文献传递
- 面向科技学术会议的命名实体识别研究被引量：1
- 2022年
- 针对通用领域的命名实体识别算法难以充分挖掘到科技学术会议论文数据中语义信息的问题,提出一种结合关键词-字符长短期记忆网络和注意力机制的科技学术会议命名实体识别算法。首先对论文数据集中的关键词特征进行预训练,获得词汇层面的潜在语义信息,将其与字符级别的语义信息融合,解决错误的词汇边界影响识别准确率的问题。然后,将双向长短期记忆网络和注意力机制输出的向量进行融合,同时考虑上下文和全局信息。最后利用条件随机场进行实体的识别。实验表明,所提出的算法在不同数据集上都取得了较好的识别效果,和对比算法相比,准确率、召回率、F_(1)指数均有一定程度的提升。
- 于润羽杜军平薛哲徐欣奚军庆
- 关键词：命名实体识别自然语言处理信息抽取
- 基于MMA的旅游景区信息管理系统研究被引量：8
- 2004年
- 提出和定义各种不同的满足旅游景区经营发展信息管理系统要求的不同种类和功能的Agent,每个Agent有各自分散的目标、知识和推理过程,Agent之间通过自身的技能相互协调、相互合作,共同完成整个系统的目标.在系统中通过对消息的定义使得多Agent之间可以有效地完成复杂的协同工作,体现了多Agent处理的优越性.
- 李明杜军平
- 关键词：旅游景区信息管理系统MMA
- 基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习被引量：2
- 2022年
- 跨媒体数据搜索中不同媒体类型的数据间存在特征异构和语义鸿沟问题,且社交网络数据往往呈现语义稀疏性、多样性等特性.针对上述问题,文中提出基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习模型,获取统一的跨媒体语义表示,应用于社交网络跨媒体搜索.首先,构建图像-单词关联图,并基于图随机游走策略挖掘图像和文本单词间直接语义关联和隐含语义关联,实现语义关系扩展.然后,构建基于跨媒体协同注意力机制的跨媒体细粒度特征学习网络,通过互相指导的跨媒体注意力机制协同学习图像和文本的细粒度语义关联.最后,构建跨媒体对抗哈希网络,联合跨媒体细粒度语义关联学习和对抗哈希学习,获取高效紧凑的跨媒体统一哈希语义表示.实验表明,文中模型在两个公开标准跨媒体数据集上均取得较优的跨媒体搜索性能.
- 梁美玉王笑笑杜军平
- 基于预训练模型的学术文本语义特征提取方法、系统和存储介质
- 本发明提供一种基于预训练模型的学术文本语义特征提取方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取学术资源文本数据；将获得的学术资源文本数据输入至预训练模型，得到多维的学术文本语义特征向量；所述预训练模型是基于多重负样例损失函数...
- 杜军平王岳薛哲梁美玉
- 基于字典学习与编码的运动目标跨尺度检测方法和装置
- 本发明公开了一种基于字典学习与编码的运动目标跨尺度检测方法和装置，包括对输入的每一帧图像序列进行初始化阶段的字典学习；根据初始化字典，对每一帧图像序列构建两层稀疏编码结构；获得该帧图像序列的尺度信息和细节信息。因此，所述...
- 杜军平朱素果任楠
- 文献传递
- 用于盗版追踪的数字水印协议被引量：6
- 2005年
- 提出了用于盗版追踪的数字水印协议.协议通过半可信第三方参与争议仲裁来证明盗版的来源,并且在仲裁过程中仍然可以保证数字水印的安全性.
- 周亦鹏胡娟杜军平
- 关键词：数字水印水印协议盗版追踪
- 一种运动目标跨尺度跟踪方法和装置
- 本发明公开了一种运动目标跨尺度跟踪方法和装置，构建神经网络，并逐层进行权值训练得到初始化的权值；将第一视频帧的真值输入建立的所述神经网络中，对初始的权值进行更新；从第二视频帧开始，对输入的视频帧计算偏置项；根据获得的视频...
- 杜军平朱素果任楠
- 文献传递
