杨宏楷
- 作品数：21 被引量：66H指数：5
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- 前列腺癌患者神经微环境潜在磁共振成像影像标志物的研究现状
- 2024年
- 前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性中患病最多、致死率第二高的癌症。PCa神经微环境与肿瘤进展、手术根治程度及术后复发密切相关,但具体机制尚不明确。神经微环境中的神经密度(neural density,ND)、神经周围侵袭(perineural invasion,PNI)以及神经内分泌特征(neuroendocrine features,NEF)与TMPRSS2 ERG基因、单胺氧化酶A(monoamine oxidase A,MAOA)、核因子κB,神经营养因子以及神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)等的表达密切相关。挖掘与该基因组学及蛋白组学相关的影像标志物可以早期识别PCa神经微环境从而影响临床诊疗方案。基于多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,mp-MRI)影像组学特征可以识别PNI及NEF的潜在影像标志物。基于磁粒子成像技术(magnetic particle imaging,MPI)、深度神经网络(deep neural network,DNN)图像分类模型可以进行神经可视化。新兴神经影像技术弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)、神经突定向扩散与密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)以及基于吩噁嗪的近红外荧光团的设计合成与神经成像技术,在显示及预测ND、PNI、NEF也蕴含着独特的价值。本文就PCa患者神经微环境潜在影像标志物的研究现状进行综述,以进一步揭示PCa神经微环境的神经生理机制,为后续诊疗过程及改善患者预后提供影像学依据。
- 齐东戚轩杨宏楷杜兵翟承凤何永胜
- 关键词：前列腺癌磁共振成像磁共振弥散成像
- 基于多参数磁共振的影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达
- 2024年
- 目的基于多参数磁共振建立影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达。方法回顾性分析我院2020年12月1日~2023年6月30日经病理证实、磁共振数据完成的PCa患者176例,按照7:3的比例分配到训练组(n=140)及验证组(n=36)。从PACS工作站中导出患者T2加权成像、T2加权脂肪抑制成像、小视野扩散加权成像、表观扩散系数的DICOM图像,在4个序列图像中勾画出病变区域的三维感兴趣区,并提取其中的影像组学特征,使用Spearman相关系数和LASSO回归对特征进行降维和选择,利用筛选出的组学特征建立影像组学模型。利用绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),阐述模型的诊断意义,并通过验证组对诊断效能施行验证。结果共提取1834个影像组学特征,最终筛选得到20个组学特征与Ki67表达状态相关。在互相独立创建的8个影像组学模型中,分别为逻辑回归、支持向量机、K-近邻、随机森林、极度随机树、极致梯度提升、轻量级梯度提升机和多层感知机,此中轻量级梯度提升机模型效益最优,训练组的AUC值为0.948(95%CI:0.913~0.982),测试组的AUC值为0.832(95%CI:0.698~0.967)。结论基于多参数磁共振构建的影像组学模型可以预测Ki67表达状况,且轻量级梯度提升机模型最好。
- 翟承凤何永胜戚轩杨宏楷杨馨
- 关键词：前列腺癌KI67
- 基于不同扩散模型参数图的影像组学分析磁共振早期诊断临床显著性前列腺癌的价值被引量：1
- 2024年
- 目的旨在探讨基于磁共振单指数和扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析早期诊断临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的价值。材料与方法回顾性地分析2022年4月至2023年7月就诊于马鞍山市人民医院的前列腺疾患病例238例,经超声下引导穿刺或手术病理证实,其中csPCa 96例、非临床显著性前列腺癌(non-clinically significant prostate cancer,ncsPca)142例,年龄56~84(62.34±7.62)岁。将238例患者按照7∶3的比例进行随机分组为训练集和测试集。所有患者均行MRI多参数扫描,通过后处理生成表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)伪彩图,并得到扩散峰度模型中的平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)和平均扩散系数(mean diffusivty,MD)伪彩图,图像预处理后,提取各个功能参数图的共计1056个组学特征,对ADC、MD和MK模型的数据采用最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)算法和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)消除冗余、进行特征降维,保留与标签高相关的特征,应用10倍交叉验证后得到特征子集。最终ADC模型筛选出5个组学特征,MD模型筛选出6个组学特征,MK模型筛选出6个组学特征,建立逻辑回归模型,分别计算临床模型、影像学模型和临床-影像学联合模型的阈值、准确度、敏感度、特异度,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)及95%置信区间(confidence interval,CI),利用DeLong检验对各个模型进行两两组合,比较两组间的AUC值是否具有统计学意义,进一步使用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的净获益。结果临床模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.840(95%CI:0.778~0.901)、78.7%、76.8%,在测试集中分别为0.675(95%CI:0.539~0.812)、79.0%、59.2%。影像学模型中ADC模型在训练集中
- 杜兵戚轩杨宏楷齐东何永胜
- 关键词：前列腺癌磁共振成像扩散加权成像
- 基于多参数MRI生境成像用于乳腺癌研究进展
- 2024年
- 乳腺癌是女性最常见原发性恶性肿瘤,及时以手术联合放射及化学治疗可延长患者生存时间。基于多参数MRI(mpMRI)生境成像(HI)可划分为不同生境肿瘤,通过表征瘤内异质性(ITH)反映肿瘤生物学信息,有助于诊断及评估乳腺癌。本文就mpMRI HI用于乳腺癌研究进展进行综述。
- 程卫群戚轩杨宏楷段邵峰何永胜
- 关键词：乳腺肿瘤肿瘤微环境磁共振成像聚类分析
- 前列腺低b值DWI影像生成方法、装置、介质及产品
- 本发明公开一种前列腺低b值DWI影像生成方法、装置、介质及产品，涉及计算机辅助医疗技术领域，利用训练好的分割模型分别对初始图像生成模型得到的低b值生成图像和低b值真实图像进行分割，将分割得到的低b值生成图像的前列腺区域和...
- 何永胜戚轩杨宏楷岳晓冬王武陵齐东杜兵
- DCE-MRI动力学异质性分析对乳腺肿瘤的临床价值
- 2025年
- 目的:提取DCE-MRI动力学异质性参数进行定量分析,探究其在乳腺肿瘤良恶性及不同分子分型的乳腺恶性肿瘤中的临床价值。方法:收集2019年12月—2023年9月马鞍山市人民医院收治的206例女性乳腺肿瘤患者的DCE-MRI病例信息(均有病理结果),根据肿瘤性质分为良性组44例、恶性组162例,其中恶性组又分为Luminal组109例及非Luminal组53例。纳入病例均未经临床干预治疗且术前进行条件相同的MRI检查后,经勾画后得到每个肿瘤三维体积(VOI),提取每个病例的动力学异质性参数并计算肿瘤的动力学异质性,分析基于DCE-MRI动力学异质性分析在乳腺肿瘤中的临床价值。结果:恶性组患者的年龄、高DWI信号表达占比、低T_(2)WI信号表达占比、极少BEP占比均高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性患者的Plateau、Heterogeneity高于良性患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Luminal组与非Luminal组的Ki-67值、T_(2)WI信号比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Luminal组与非Luminal组的Peak、Heterogeneity比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:DCE-MRI动力学异质性参数对乳腺肿瘤良恶性及不同分子分型的乳腺恶性肿瘤具有一定的临床价值,可以为临床决策提供参考依据。
- 刘光竹何永胜戚轩杨宏楷
- 关键词：乳腺肿瘤磁共振成像DCE-MRI动力学
- 前列腺癌磁共振检查辅助分析系统及方法
- 本发明公开了前列腺癌磁共振检查辅助分析系统及方法，具体涉及医学技术领域，包括以下步骤：步骤一、根据预设标准对软件进行场景和界面的划分；步骤二、确定用户界面的隶属关系组，并收集行为数据、反馈数据和个体信息；步骤三、利用收集...
- 何永胜 戚轩杨宏楷 王武陵 岳晓冬 程卫群 翟承凤 杨馨
- MRI结合血清CA125对卵巢肿块的定性诊断被引量：7
- 2016年
- 目的探讨MRI常规扫描、DWI及血清CA125对卵巢肿块的定性诊断价值。方法收集76例卵巢肿块患者MRI及临床资料。使用西门子1.5T超导磁共振机,行常规矢状位T2WI、横轴位T1WI及抑脂T2WI,DWI取b值为50、500、800s/mm2。在西门子后处理工作站分析卵巢肿块的信号特征,测量良、恶性肿瘤实性部分的ADC值。结果卵巢良性(非畸胎瘤)、恶性肿瘤实性部分的ADC值差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线下面积0.904,最佳诊断阈值为1.281×10-3mm2/s。MRI诊断卵巢良、恶性肿块的敏感度为80.0%,特异度为92.2%,约登指数为72.2%,Kappa值为0.729;MRI结合血清CA125诊断卵巢良、恶性肿块的敏感度为88.0%,特异度为94.1%,约登指数为82.1%,Kappa值为0.821。结论 MRI多序列扫描结合ADC值定量分析、并参照血清CA125对卵巢肿块的定性诊断有重要价值,能有效提高鉴别诊断水平。
- 杨宏楷何永胜潘少辉王梦雅
- 关键词：卵巢肿块磁共振成像扩散加权成像CA125
- 基于rs-fMRI的2型糖尿病患者动态功能网络连接研究
- 2024年
- 目的 应用动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity, dFNC)分析技术探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者脑功能连接时变性及其动态功能指标与临床指标的相关性。材料与方法 前瞻性纳入31例T2DM患者的临床和影像资料,并记录患者的糖尿病相关生化指标和神经心理学测试得分。同期招募32名年龄、性别及受教育年限相匹配的健康对照(healthy control, HC)。使用滑动时间窗技术进行dFNC分析得到4个功能连接状态及dFNC指标(平均停留时间、时间分数、转换次数)。采用两独立样本t检验计算不同状态内FNC矩阵以及dFNC指标的组间差异,采用Spearman相关分析计算T2DM组dFNC指标与临床指标和认知评分的相关性。结果 在状态1弱连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间增多(t=2.086,P<0.05)。在状态3局部强连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间减少(t=-2.250,P<0.05),时间分数减小(t=-2.582,P<0.05),默认模式网络(default mode network, DMN)与视觉网络(visual network, VIS)之间的功能连接减弱(t=-4.875,P<0.05,FDR校正)。T2DM患者的病程与状态1弱连接状态的平均停留时间呈正相关(r=0.42,P<0.05),其他糖尿病相关生化指标和认知功能评分与dFNC指标无相关性(P>0.05)。结论 dFNC分析能捕获更多有关T2DM患者脑网络连接改变的潜在信息,揭示大脑网络复杂多变的时变特征及活动形式,有望为探究T2DM相关认知障碍的神经生物学机制提供新的见解。
- 梅磊磊杨宏楷张曼曼沈馨茹徐琦何永胜
- 关键词：2型糖尿病磁共振成像功能磁共振成像
- 前纵隔海绵状血管瘤二例被引量：1
- 2020年
- 病例资料病例1,患者,男,37岁,主诉干咳一月余,无痰血,行胸部CT平扫及三期增强检查示前纵隔团块状软组织密度影,横轴面最大层面病灶大小约4.1cm×2.8cm,轻度分叶,边缘见点、片状致密钙化影(图1a),平扫CT值约39.3HU,增强扫描呈轻度不均匀强化(图1b),动脉期、静脉期及延迟期CT值分别约为51.2、48.0、54.0HU;病灶与邻近结构分界清晰。入住胸心外科行手术治疗,术中发现肿瘤位于前上纵隔稍偏左侧,心包及主动脉弓前上方,质稍软,表面光滑。病理大体示切面灰红、质软、蜂窝状,并见多枚钙化结节,病理诊断考虑为海绵状血管瘤(图1c)。
- 程刘兵何永胜刘志杨宏楷许敏
- 关键词：海绵状血管瘤病理学
