杨立学
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西北工业大学航海学院环境工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术交通运输工程机械工程更多>>
- 飞机舱内声品质的音色参数表达被引量：6
- 2015年
- 为有效地描述噪声音色对飞机舱内声品质的影响,开展了3组主观评价实验:不相似度评价、语义细分和偏好度成对比较。首先,不相似评价实验表明,飞机舱内噪声的音色可由一个4维空间表示;然后,回归分析发现后2个维度与语义细分尺度具有关联,其中维度3可描述为"轰鸣的"和"低沉的",而维度4可描述为"刺耳的"和"有节奏的";接着,利用4个声学参数(噪度、ERB谱峰度、短时谱偏度和ERB谱变化)得到了音色空间每个维度的定量表达;最后,通过分析被试偏好度和4个音色参数间的关系,发现偏好度较高的声音具有较少的线谱、随机性较强,同时其频谱具有平坦对称的分布。
- 杨立学陈克安李双周静黄文超侯峰
- 关键词：多维尺度分析
- 客机舱内声品质主观描述词研究
- 为实现客机舱内噪声声品质的主观评价和预测,首先需要确定合适的主观描述词.针对涡扇和涡桨客机噪声的差异,本文分别进行了两组听音选词实验.每组实验均包含不同机型多种工况下的噪声样本,听者需要从噪声听觉属性描述词库中的10类描...
- 杨立学陈克安周静
- 关键词：声品质数学模型
- 文献传递
- 基于Shamma模型的车辆噪声听觉谱特性与目标分类被引量：2
- 2011年
- 为了满足现代交通对汽车类型自动识别的需求,针对等响度车辆噪声提出基于Shamma模型的听觉谱特性识别特征。首先分析了Shamma模型中听觉早期阶段和听皮层多尺度分析阶段的转换原理,给出了中枢听觉模型中STRF模型及纹波密度-速率图的计算方法。利用三类车辆空转状态下噪声的幅频、听觉谱和密度-速率特性进行分类识别,发现密度-速率特征具有识别率高、计算量小的特点,更适宜用于作为目标自动识别特征。
- 陈克安伍莹杨立学
- 关键词：车辆噪声
- 基于听觉中枢模型的水下噪声音色表达与特性分析被引量：1
- 2013年
- 为建立水下噪声音色特征的定量表达以用于目标识别,本文将主观评价实验获得的4个本质音色维度得分与声音的听觉中枢响应建立联系,得到音色的偏最小二乘回归模型,并基于回归系数对每个维度进行物理分析.为验证该方法的有效性,本文提取大量音色描述符作为自变量进行对比,结果表明听觉中枢模型预测能力有一定优势.同时发现,前3个本质音色维度可分别由高频能量比例、谱平坦程度和时域连续性描述,而第4维度则无法与任何声学特征建立联系.
- 杨立学陈克安伍莹
- 关键词：偏最小二乘回归
- 加筋板材料辨识的导纳特征表达与冲击声特征提取
- 2018年
- 以表征物理属性的导纳特征为中间量,提取与加筋板材料属性有关的冲击声特征。先用相关分析方法获得金属加筋板物理属性的导纳特征表达以及导纳特征与冲击声特征之间的联系,间接得到表征声源物理属性的冲击声特征,然后通过支持向量机分类器验证不同特征在金属加筋板材料分类辨识中的性能。结果表明,所得的4组冲击声特征能准确识别出不同的材料,单个特征的识别率与对应材料属性的可分程度有关,理想冲击声声特征比音色特征的平均识别率更高。由此可见,利用导纳特征提取与材料属性相关冲击声特征的方法是有效的,且所提的特征能够很好的反映声源材料属性。
- 田旭华陈克安李晗杨立学
- 关键词：特征提取加筋板导纳支持向量机分类器
- 冲击声的固有结构建模及目标识别被引量：3
- 2014年
- 将统计数据驱动方法应用于冲击声的固有结构建模,研究了单个冲击信号及冲击声组的时域和频域特征提取方法,并将所提特征用于圆柱壳冲击声和公路空洞检测冲击声分类,获得了良好效果,证实了该方法用于冲击声目标分类的有效程度。
- 梁雍陈克安张冰瑞杨立学
- 关键词：振动与波数据驱动特征提取
- 基于成对比较法的飞机舱内噪声音色评价与表达
- 噪声音色是影响飞机舱内声品质的重要因素,而基于成对比较的多维尺度分析法是研究音色的有效手段。本文详述了如何利用该方法获得飞机舱内噪声音色的定量表达。首先,通过成对比较法获得16个典型舱内噪声的不相似度得分;然后,利用结合...
- 杨立学陈克安李双周静
- 关键词：多维尺度分析
- 文献传递
- 基于不相似度评价的水下声目标分类与听觉特征辨识被引量：4
- 2014年
- 本文旨在探索人类被试对水下声目标的感知分类及在该过程中所利用的听觉特征.首先设计了成对比较实验.然后利用CLASCAL算法对实验获得的不相似度评分进行建模,获得感知空间,并分析了3个公共维度、特异性和3个被试潜类各自的特性及其在目标感知分类中所起的作用.最后,基于Gammatone听觉滤波器组对声样本进行分析,发现了能够有效描述3个公共维度以及节拍特性的听觉特征,并利用它们构造决策树对新样本实现了分类,从而为实际中如何应用这些特征提供了指导.
- 杨立学陈克安张冰瑞梁雍
- 关键词：多维尺度分析
