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梁路

作品数:29 被引量:52H指数:4
供职机构:广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 3篇专利

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇网络
  • 4篇逻辑
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇逻辑方法
  • 3篇局域
  • 3篇可用性
  • 3篇可用性评估
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  • 3篇关联规则
  • 2篇单线程
  • 2篇电信
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  • 2篇语序
  • 2篇语义
  • 2篇预处理
  • 2篇社会网
  • 2篇社会网络
  • 2篇数表

机构

  • 29篇广东工业大学

作者

  • 29篇梁路
  • 22篇滕少华
  • 16篇刘冬宁
  • 11篇张巍
  • 4篇黎剑
  • 4篇唐海涛
  • 4篇王剑辉
  • 4篇王彪
  • 3篇霍颖翔
  • 2篇侯艳
  • 2篇彭重嘉
  • 2篇刘艳
  • 2篇朱海滨
  • 1篇孙为军
  • 1篇张红
  • 1篇吴昊
  • 1篇黄宝莹
  • 1篇卢明俊
  • 1篇李日贵

传媒

  • 6篇计算机科学
  • 5篇广东工业大学...
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  • 2篇江西师范大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 4篇2016
  • 7篇2015
  • 6篇2014
  • 4篇2010
29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种动态剪枝的协同稀疏表示方法研究及应用被引量:2
2020年
该文提出一种动态剪枝的协同稀疏表示方法,通过建立2种不同的训练样本筛选策略,再融合2种策略的优点及结合TPTSR框架进行图像识别,以求获得更好的分类效果.在带噪声的人脸数据集上进行对比实验,结果表明:该方法可以在人脸受到遮挡和光照变化的影响下达到更高的识别率,并具有较强的鲁棒性.
周俊星梁路
关键词:模式识别生物特征识别
混合PNN和RBF多神经网络模型的局域降雨类型识别及雨量预测
气象预测预报与人们的生活工作息息相关,因气象数据存在不确定性、持续性、动态性、高复杂性等特点,致使灾害天气的预测预报在实际生活中效果不好,尤其是局域极端恶劣天气的预测预报准确率低下,这给人们的生命财产带来巨大损失.本文在...
滕少华唐海涛张巍刘冬宁梁路
关键词:概率神经网络径向基神经网络
文献传递
面向片区的液化石油气库存预测模型被引量:1
2015年
液化石油气价格变化大,为规避资金风险,经营企业须适度安排储气量。为此,从片区及用户历史用气数据出发,提出并运用SARIMA模型建模,以预测并指导下一阶段片区的储气量。采用历史数据进行检验,该建模方法能够更合理得为企业安排资金、组织液化石油气储量提供科学的决策支持,提高企业资金周转率,降低资金风险。
滕少华邱小斌张巍刘冬宁梁路
关键词:时间序列SARIMA模型液化石油气
一种轻量级的高光谱遥感图像分类方法被引量:3
2021年
智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势,其中低空无人机遥感图像分析是现代精准农业的重点研究方向,它通过对无人机拍摄的高光谱遥感图像进行学习,来指导无人机进行精准作业。然而,中小型农场在发展智慧农场的过程中存在设备资源不足的弊端,因此本文提出了一种基于卷积神经网络的轻量级高光谱遥感图像分类方法,旨在保证较高分类精度的同时降低模型训练成本,从而帮助中小型农场避免更换昂贵的高性能设备,降低运营成本。本文方法使用主成分分析、数据扩增等数据预处理方法对高光谱遥感图像进行降维以及样本扩充,引入空谱联合特征提高分类精度,并对卷积神经网络结构进行优化加速了网络的训练过程。最后,通过在3个中小规模的基准数据集上进行实验,并与一些经典的传统分类方法以及深度学习方法进行对比,结果表明本方法能够保证较好的分类效果,同时减少网络训练的成本。
马少鹏梁路滕少华
关键词:轻量级高光谱遥感卷积神经网络
基于分支限界的不平衡气象数据晴雨分析被引量:4
2016年
提出基于修改的代价敏感学习的方法对不平衡的天气数据进行预处理,结合天气数据自身的特点,以单位时间的降雨量为成本的值,将数据合理有效地区分为下雨和非下雨两类;进而运用基于逻辑的方法对处理完的数据进行分析,运用分支限界算法得出布尔分类器。实验结果表明此方法可行有效,该方法可进一步对布尔分类器结果进行逻辑运算,从而达到更加灵活的操作分类器的效果。
王剑辉梁路王彪
关键词:不平衡逻辑分支限界
基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析被引量:2
2015年
用决策树等常规关联规则方法分析电信客户流失问题时,存在属性相关性不够精细的问题,即无法剖析属性的内在结构、内涵及隐藏的细粒度的相关规律,同时也无法满足海量电信数据分析的需求。采用细精度关联规则挖掘解决上述问题,从逻辑学角度提出用二进制编码的方法对属性进行分解,用其构造正负训练样本集,然后进行OCAT关联规则挖掘,并加入启发式规则加快收敛速度,以节省时间和内存开销。实验结果表明,基于这种方法产生的关联规则提高了细精度,同时易于实施并行计算和提高效率,能更好地满足当前电信应用需求。
梁路王彪王剑辉刘冬宁
关键词:电信客户流失关联规则逻辑方法启发式规则
E-CARGO模型在CSP问题中的描述
2015年
基于角色的协同RBC(Role-Based Collaboration)是一套研究角色及它们之间复杂关系的方法、理论和技术。在RBC中,群组角色分配GRA(Group Role Assignment)既是一个关键问题,也是一个难题。已有许多研究探讨了基于Q(Qualification)矩阵来处理GRA问题,但仅利用Q矩阵难以描述问题中的复杂约束关系。因此,将约束集(Constraint)引进E-CARGO模型,提出了带约束的EC-CARGO模型,研究了RBC、GRA、SAT(SATisfaction)和CSP(Constraint Satisfaction Problem)之间的联系,建立了RBC-GRA-SAT-CSP问题求解转换关系;提出应用EC-CARGO模型求解经典CSP约束满足问题的方法,进而描述了应用GRA求解CSP约束满足问题的通用框架。最后以N皇后问题为例,验证了通过GRA的约束指派求解CSP问题的有效性。
滕少华张红刘冬宁朱海滨张巍梁路
关键词:约束满足问题
一种结合OCAT逻辑方法的细粒度的关联规则数据挖掘
采用传统的关联规则方法对关系型数据集进行数据挖掘时,通常以属性为粒度求解属性之间的相关性,未能直观地剖析属性内部的规律和相关性。本文以细化分析粒度和提高关联规则的fine精度为目标,通过把属性“打碎”,再结合基于逻辑的O...
梁路王彪王剑辉
关键词:关联规则
一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法
本发明公开了一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法,在环境许可的情况下,能够在线性时间内完成任意正整数阶的逆序数表的计算。根据预存储的任意正整数阶逆序数表,采用单线程多数据流的方式,计算任意正整数阶未知逆序数表,该方...
滕少华霍颖翔张巍刘冬宁梁路黎剑唐海涛彭重嘉侯艳
文献传递
先序约束下的群组角色指派及其优化被引量:2
2017年
在协同工作中如团队分工明确具体,协作将轻松易行,然而复杂的数据耦合、时空冲突等约束关系往往制约了任务的分工和指派.先序约束是最重要而又难于处理的约束之一,其体现了任务分发的先决条件关联.为此本文于指派模型中引入角色,使用角色对任务分工进行抽象与建模,并对先序约束下的指派作表达与计算.相关问题的穷举处理时间复杂度为Σ2P级,为优化加速,论文提出了能快速收敛的多对多线性指派规划算法,并用IMB ILOG CPLEX软件包进行了模拟仿真.经比较,相关方法的优化率可达80%~100%,均值为94%,能满足有限时间内对问题处理规模与团队性能保持的要求,为团队协作与生产管理提供了有效支撑.
刘冬宁卢明俊黄宝莹梁路
关键词:角色协同大数据
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