王为为
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：安徽大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于佳点交叉的粒子群算法的研究与应用
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是人工生命与群体智能理论的结合下提出的一种启发式算法，最早是由Eberhart和Kennedy于九十年代中期提出的，是在鸟群、鱼群和人类社...
- 王为为
- 关键词：粒子群算法人工生命群体智能佳点集TSP问题背包问题
- 文献传递
- 基于佳点集交叉的粒子群算法的研究与应用
- 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是人工生命与群体智能理论的结合下提出的一种启发式算法,最早是由Eberhart和Kennedy于九十年代中期提出的,是在鸟群、鱼群和人类社...
- 王为为
- 关键词：粒子群算法人工生命群体智能佳点集TSP问题背包问题
- 文献传递
- 结构化Web数据的自动去重方法
- 2010年
- 针对载有结构化数据的网页特点,提出了一种新的有效字段发现策略,据此设计了一个基于学习的自动去重方法。对样本网页集进行聚类分析并生成每类网页的包装器,识别出包装器中的有效数据字段;对有效数据字段进行映射,通过计算有效数据字段内容的相似度来判断网页是否重复。实验证明该方法对结构化Web数据的去重有很好的召回率和准确率。
- 贺晟程家兴王为为蔡欣宝
- 关键词：去重文档对象模型聚类结构化数据
- 基于佳点集交叉的粒子群算法
- 2009年
- 针对基本粒子群算法容易陷入局部极值、后期收敛速度慢和精度低等缺点,文中基于Lovbjerg,Rasmuwsen和Krink提出将进化算法中的交叉操作引入PSO的HPSO模型的启示和佳点集的优良特性,提出了基于佳点集交叉的粒子群算法,从试验上证明了将佳点集交叉算法用于粒子群算法的优化问题上无论从精度还是速度上都比其他算法好。算法整体上表现简单易行的特点,尽管相对基本粒子群算法增加了交叉概率这个参数,但这也给试验以更大的实施空间,是一种有效可行的方法。
- 王为为程家兴贺晟
- 关键词：粒子群算法佳点集
