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王天云: 作品数：12 被引量：51H指数：5; 供职机构：中国卫星海上测控部更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：电子电信电气工程一般工业技术机械工程更多>>

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面向居民区电动汽车充电负荷预测与容量配置研究被引量：13: 2018年; 居民区负荷的特性及其发展趋势预测有助于科学地建设电动汽车充电设施,同时确保居民区供电设施安全可靠运行。文章在电动汽车充电特性研究的基础上,构建了接入电网的电动汽车充电负荷需求数学模型,并深入分析了充电设施的接入对居民区负荷特性的影响,然后给出一种充电设施负荷预测与容量配置方法。最后选取两种典型台区,仿真分析了电动汽车接入前后的台区负载情况,验证了所提方法的有效性。; 钟小强王天云麦鸿坤; 关键词：电动汽车充电特性负荷预测

基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像被引量：7: 2015年; 针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。; 王天云陆新飞孙麟陈畅陈卫东; 关键词：逆合成孔径雷达高分辨成像

基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像被引量：6: 2015年; 针对无源雷达压缩感知成像,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。基于一次快拍模式下的无源雷达回波模型,文中首先考虑目标散射系数的统计特性及其对微波频率的依赖关系,将无源雷达成像转化为MMV(Multiple Measurement Vector)联合稀疏优化问题;然后对目标建立了级联形式的稀疏先验模型,并利用稀疏贝叶斯学习技术进行求解。相比之前基于目标确定性假设的稀疏恢复方法,所提算法更好地利用了目标的统计先验信息,具有能够自适应调整参数(目标模型参数和未知噪声功率)和高分辨反演目标等优点。仿真结果验证了该算法的有效性。; 王天云于小飞陈卫东丁丽陈畅; 关键词：无源雷达

基于精确时延估计的无源雷达回波提纯方法被引量：1: 2014年; 基于外辐射源的连续波无源雷达系统中,目标回波信号通常被淹没在强直达波和多径杂波干扰中。现有的直达波和多径杂波干扰抑制方法都是在假设信号时延处于整数倍的采样间隔条件下进行处理的,而实际信号的延时不可能都恰好处于整数倍的采样周期上。为解决信号时延不在整数倍的采样周期上的分数延时问题,文中提出了一种基于精确时延估计的参数估计方法,来对消目标回波接收通道中的直达波和多径杂波干扰,并对其参数估计性能和杂波抑制性能进行了分析。理论与仿真结果表明,在分数时延条件下新方法的杂波抑制性能远远优于传统的自适应滤波方法和广义对消算法方法。; 卢宏超刘畅畅王天云陈卫东; 关键词：无源雷达时延估计杂波抑制

基于贝叶斯压缩感知的FD-MIMO雷达Off-Grid目标稀疏成像被引量：7: 2016年; 传统压缩感知(CS,Compressive Sensing)成像方法一般假定目标精确位于事先划定的成像网格上,实际中由于散射点空间位置是连续分布的,因此偏离网格(Off-grid)问题必然存在.这会引起真实回波测量值与默认系统观测矩阵之间失配,导致传统CS成像方法性能恶化.本文基于频率分集多输入多输出(FD-MIMO,Frequency Diverse Multiple-Input Multiple-Output)雷达,针对Off-grid目标提出了一种基于贝叶斯压缩感知的稀疏自聚焦(SAF-BCS,Sparse Autofocus Imaging Method Based on Bayesian Compressive Sensing)成像算法.该算法依据最大后验(MAP,Maximum A Posteriori)准则,利用变分贝叶斯学习技术求解含有Off-grid目标的稀疏像.与传统稀疏重构方法相比,所提方法充分利用了目标先验信息,可自适应调整参数,能够更好地反演稀疏目标,同时具有校正Off-grid目标的网格位置偏差以及估计噪声功率等优势.仿真结果表明SAF-BCS算法对网格划分不敏感,具有稳健的成像性能.; 王天云陆新飞丁丽尹治平陈卫东

存在站址误差下的无源雷达稀疏成像被引量：1: 2018年; 无源雷达稀疏成像要求精确已知系统观测矩阵,然而在实际应用中通常存在发射机和接收机站址误差,会使得雷达回波模型中的观测矩阵部分未知,导致回波测量值与观测矩阵失配,将大大减弱传统稀疏成像算法的性能。首先对存在收发阵元位置误差下的无源成像进行了建模分析,接着提出一种基于优化迭代技术的自适应相位误差校正成像方法,可以在重构目标图像的同时消除相位误差对无源成像的影响。仿真结果验证了所提成像方法的有效性。; 王天云刘冰凌晓冬刘勇陈卫东; 关键词：无源雷达成像

分布式雷达稀疏成像技术研究: 分布式雷达成像是指利用空间展开的多发射机和多接收机（或虚拟收发阵列）对目标进行有效观测的一种成像方式。它将实孔径成像和虚拟孔径成像统一起来，进一步拓展了MIMO雷达成像的概念，能够建立雷达成像的统一描述。　　本文基于空间...; 王天云; 关键词：分布式雷达压缩感知空间谱

压缩感知成像雷达研究进展被引量：5: 2019年; 近年来发展起来的压缩感知理论挑战了SHANNON的NYQUIST采样定理的理论极限,对信号处理领域产生了极其重要的影响。本文对压缩感知成像雷达的研究进展进行了综述,首先从压缩感知理论的基本原理出发,探讨了压缩感知应用于雷达成像领域的基本思想;重点阐述了压缩感知成像雷达的研究现状,包括合成孔径雷达、逆合成孔径雷达、多发多收雷达、探地雷达、穿墙雷达、认知雷达等多个方面;最后探讨了压缩感知成像雷达走向实用化所面临的若干挑战,并提出后续发展的相关建议。; 王天云刘冰魏强康凯余清华丛波; 关键词：压缩感知理论雷达成像

一种基于压缩感知理论的雷达稀疏探测方法: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的雷达稀疏探测方法，其特征在于该方法利用雷达探测中的目标数量通常远小于观测区域内的分辨单元数量的先验信息，将压缩感知理论应用于雷达目标探测领域，用较少的观测次数来采样信号，实现信号的降维处...; 王天云刘冰张琦陈卫东丛波魏强凌晓冬刘勇; 文献传递

数字电视直播卫星信号用于无源雷达性能分析被引量：3: 2018年; 以我国上空的数字电视直播卫星信号作为研究对象,从信号产生方式,频谱特性,模糊函数时延维和多普勒维特性、系统链路预算出发,详细分析其用于无源雷达的性能。理论分析和实测结果表明基于数字电视直播卫星信号的无源雷达具有良好的目标探测能力。; 王天云刘冰凌晓冬刘勇陈卫东; 关键词：无源雷达性能分析模糊函数链路预算