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王小同

作品数：8 被引量：11H指数：1
供职机构：西北工业大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 4篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇前向网络
  • 2篇学习算法
  • 1篇学习速率
  • 1篇智能设计
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇统计分析
  • 1篇全局优化
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络方法
  • 1篇误差分析
  • 1篇系统模型
  • 1篇系统设计
  • 1篇灵敏度
  • 1篇敏度
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵法
  • 1篇机翼

机构

  • 8篇西北工业大学

作者

  • 8篇王小同
  • 4篇杜方
  • 4篇杨庆雄
  • 1篇姜晋庆

传媒

  • 3篇西北工业大学...
  • 2篇航空学报
  • 2篇中国神经网络...

年份

  • 3篇1994
  • 4篇1993
  • 1篇1991
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
具有连续激活函数前向网络的权灵敏度分析
杜方王小同
关键词：函数误差分析灵敏度统计分析
前向网络学习算法:学习速率矩阵法被引量：1
1993年
本文针对前向网络 BP 算法存在的收敛速度慢,数值稳定性较差,网络学习困难等主要缺陷,提出用非线性优化理论中的 BFGS 方法构造学习速率阵(Learning RateMatrix,LRM),以替代原来的学习速率常数,并且输入一组样本改变一次权值向量.从而使网络训练时收敛速度极快,数值稳定性好且算法易并行化.文中对 LRM、BP、改进 BP 算法的收敛性、数值稳定性、计算复杂度等进行了讨论.对异或(XOR)问题和六位二进制数对称性判别问题进行了仿真比较,结果表明,对中、小型问题,LRM 算法的性能优于经典 BP 算法和改进 BP 算法.
杜方王小同
关键词：神经网络学习算法前向网络
一种避免前向网络学习算法局部极小问题的方法被引量：1
1994年
现有前向网络学习算法不可避免地存在局部极小问题，本文提出了一种避免局部极小问题的方法．这一方法从寻找全局极小点的思路出发，将全局优化方法运用于前向网络学习算法，只需在原来学习算法中加入一个由全局优化方法形成的初值点选择模块，以选择好的初始权使，从而自动地避免了局部极小问题的发生．文中用二种确定型方法和一种随机型方法对六位二进制码对称性判别问题进行了仿真实验，结果表明，确定型方法在权向量的维数低时效果优于随机型方法；但当权向量的维数较高时，随机型方法由于可采用并行算法以及该方法的自身特点，所以是有效的，而确定型方法却无效．
王小同杜方杨庆雄
关键词：前向网络学习算法全局优化
疲劳实验曲线拟合的神经网络方法被引量：8
1994年
通过构造反向传播神经网络，对疲劳实验曲线进行学习，实现由神经网络表示的多维函数逼近。此种学习是一个慢速过程，但由这一逼近预测得出疲劳曲线则是一个快速过程。拟合结果表明，这一方法十分有效、稳定，便于使用。
王小同杨庆雄
关键词：神经网
AASA大型结构分析系统的并行化改造
1991年
国内目前投入实用的并行机主要为银河机。该机除具有很高的向量运算速度外,还具有巨大的内存容量(8～32MB)和外存容量(600～9600MB)。这为在我国进行超大型结构的结构分析并行计算提供了物质基础。
王小同杨庆雄姜晋庆
关键词：计算机并行化
一个新的智能设计系统模型
王小同杜方
关键词：人工智能神经网络系统设计
运用并行算法计算机翼柔度影响系数矩阵被引量：1
1993年
并行算法是一种借助数学方法和程序设计在并行计算机上高效处理数据的算法,它是发挥并行计算机处理数据能力强的功能的必要保证.超级计算机必须借助并行算法才能达到所标称的运算速度.并行计算可分为同步并行计算和异步并行计算.与之相适应的分别为同步并行算法和异步并行算法.两种并行算法的选择取决于所用并行机的体系结构.在 VAX-780机上计算某飞机机翼柔度影响系数矩阵(简称柔阵)需要10hCPU 机时.作者采取了—些并行化措施,成功地在中国超级计算机——银河-Ⅰ上仅用7min30sCPU 机时作同样计算.该机翼结构的5300阶刚度矩阵 K 已作好三角分解,选出160点(点号的集合为 L),需要导出这些点的柔度影响系数矩阵 F_L(160×160),即在每一点上加 Y 向单位载荷 i_K(K∈L)。
王小同杨庆雄
关键词：机翼刚度矩阵
智能化结构设计研究
王小同
关键词：飞机结构设计
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