王金艳
- 作品数：73 被引量：45H指数：4
- 供职机构：广西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学政治法律更多>>
- 增强型身份保持的隐私保护方法
- 本发明公开一种增强型身份保持的隐私保护方法，通过增强型的l‑多样性匿名和增强型的(α,β)‑匿名对数据的等价类分组进行匿名约束检测；同时，通过改进现有的匿名约束条件；增强型的l‑多样性的改进为采用碰集的思想获取敏感属性出...
- 王金艳 杜凯李先贤
- 文献传递
- 一种基于合并偏差门限的范围查询数据分片优化方法
- 本发明公开了一种基于合并偏差门限的范围查询数据分片优化方法，其特征是，包括如下步骤：1)建立范围查询负载下的数据访问概率模型；2)定义最优分片方案；3)切分出第一个数据片；4)试探合并下一段数据片，并计算合并带来的代价偏...
- 葛微李先贤王金艳
- 文献传递
- 基于扩展规则的布尔可满足性问题的求解方法
- 本发明公开一种基于扩展规则的布尔可满足性问题的求解方法，首先，设计了适用于扩展规则的CCA<Sub>ER</Sub>启发式以及PAWS<Sub>ER</Sub>规划，并且发明了变量的Subscoer<Sub>er</Su...
- 王金艳胡春李先贤
- 文献传递
- 一种基于联邦学习的联邦预测方法
- 本发明公开一种基于联邦学习的联邦预测方法，通过对本地更新的梯度向量单位化，使单个参与方更新的神经网络模型参数变化只有方向差异，无大小差异，这样既保护了数据隐私，同时不需要使用同态、差分隐私或其他加密技术，在不丢失数据精度...
- 李先贤 段锦欢王金艳
- 文献传递
- 关系事务数据发布的隐私保护方法
- 本发明公开一种关系事务数据发布的隐私保护方法，先将含有敏感属性的记录和不含有敏感属性的记录区分记录，计算出每个分组所需要含有敏感属性记录的记录数，采用关系属性最小信息损失的聚类方法进行初始化聚类，使得每个聚类中均分了包含...
- 王金艳周思明李先贤
- 文献传递
- 基于扩展规则的SAT和#SAT问题求解方法研究
- 王金艳殷明浩唐素勤刘广海吴璟莉李向涛魏秀丽
- 命题可满足性(SAT)问题是被证明的第一个NP完全问题，并且是一大类NP完全问题的核心。在数理逻辑、人工智能、机器学习、约束满足问题、VLSI集成电路设计与检测等领域具有广阔的应用背景。其快速求解方法的研究无论对于计算机...
- 关键词：
- 关键词：计算机科学理论
- 基于联邦图学习的跨社交平台账户检测方法
- 本发明公开了一种基于联邦图学习的跨社交平台账户检测方法，包括如下步骤：步骤一：采用Pareto分布确保每个客户端的训练集的类别的分布都符合长尾分布的特点；步骤二：得到混合嵌入；步骤三：生成预测概率即logits；步骤四：...
- 王金艳李婕邓荣斌谭静
- 数据流中频繁情节挖掘的差分隐私保护方法
- 本发明公开一种数据流中频繁情节挖掘的差分隐私保护方法，在窗口滑动时，根据数据的动态特性决定采样间隔，得到采样点，并判断是整个窗口加噪还是仅更新的部分加噪，重合部分可以使用上一个发布值来近似，从而进一步提高数据的效用性；在...
- 王金艳秦佳雯黎启宇李先贤
- 文献传递
- 一种面向知识编译的OBDD构造方法被引量：1
- 2021年
- 知识编译作为人工智能的重要方向,在实时查询和推理中起重要作用。有序二元决策图(ordered binary decision diagram,OBDD)是知识编译领域中一个主要的编译目标语言,已被广泛用于编译诸多实际的可满足性问题(SAT)。近年来,OBDD的构造技术得到了深入研究,其目的是减少目标OBDD的大小并且缩短编译时间。OBDD的构造方式是影响编译效率的重要因素,为了提高编译时间效率,本文提出一种改进的OBDD构造算法,该算法将SAT问题的子句编译成OBDD的表示形式,并将这些OBDD合并成一个整体。不同于传统的合并算法逐一将OBDD合并到目标OBDD中,本文将一些OBDD先进行合并,然后再整合到目标OBDD中。对随机生成的SAT实例和产品配置问题的实验表明,本文提出的OBDD构造算法的性能优于原始算法。
- 王金艳胡春高健
- 关键词：人工智能知识编译
- 基于两阶段随机森林算法的网站恶意用户预测方法
- 本发明公开一种基于两阶段随机森林算法的网站恶意用户预测方法，通过考虑特征之间的相关性的同时还考虑特征之间的交互作用，即在决策树进行节点划分时不是仅使用一个最优特征而是使用多个特征的组合，因此可增强数据特征提供的信息量从而...
- 王金艳韦全敏刘静刘朝晖李先贤
