胡建
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- GA+BP神经网络在薄互层储层预测中的应用被引量：14
- 2004年
- 地震信号的特征是由地下岩石、流体的物理特征及其变化直接引起的,有效挖掘隐藏于地震数据中的有关岩性和储层物性信息具有深远而现实的意义。地震属性参数之间多是非线性关系,并且地震属性参数受环境的影响很大。神经网络可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,而遗传算法选择适者生存。改进BP算法,综合BP的快速收敛和GA的全局寻优的特点,具体应用于薄互层储层厚度预测。
- 刘洪林胡建王金山朱秋影
- 关键词：遗传算法神经网络
- 地震波属性可靠性研究
- 该文对地震波属性的提取和分类进行了理论和应用的研究.地震波属性的可靠性一直是地球物理工作者研究的主要内容.而地震波属性的种类很多,提取方法和分类方法各不相同,如何提取出精确可靠的参数,成为属性研究的重点和难点.文中首先阐...
- 胡建
- 关键词：可靠性分析正演模型聚类分析遗传算法砂体预测
- 文献传递
- 子波估计及极大似然反褶积方法稳健性讨论
- 2004年
- 利用极大似然反褶积提取鲁棒性地震子波的方法进行了研究,并讨论了极大似然反褶积的稳健性。理论分析表明,在理想条件下极大似然反褶积是无偏估计,而且还是一致估计,这一结论可以由所提取的地震子波得到验证。实际地震资料的处理结果分析表明,极大似然反褶积具有很好的稳健性。应当指出,为保证地震子波的鲁棒性,极大似然反褶积子波时窗应尽量满足统计条件,以提高极大似然反褶积的稳健性。
- 刘洪林胡建王金山朱秋影
- 关键词：子波估计稳健性统计参数
