苏思沁
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
- 供职机构：天津理工大学管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学水利工程更多>>
- 基于小波分析的城市需水量预测被引量：4
- 2013年
- 以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象,以小波多尺度分析方法为核心,与ARIMA模型相结合,对城市居民生活月需水量进行预测,通过对需水量时间序列规律的分析,建立基于小波分析的非平稳时间序列的预测模型,最后应用该模型进行需水量测量的实证分析。研究结果表明:该模型的预测精度在相对误差、一致性指标和有效系数上均有显著提高。
- 魏津瑜苏思沁施鹤南
- 关键词：小波分析需水量预测时间序列分析
- 基于改进算法的自动种子区域生长图像分割
- 通过分析植物叶片信息,提出了改进的图像分割处理方法。首先采用各项异性扩散Perorta & Malik算法对图像进行预处理,再进行分水岭分割,在一定程度地解决了过分割的问题,最后进行自动种子区域生长和小区域合并。通过在m...
- 魏津瑜施鹤南苏思沁
- 关键词：图像分割
- 文献传递
- 基于小波和时间序列分析的城市需水量预测研究
- 随着全球水危机的日益严重，国内众多城市供水不足，缺水现象严重，科学合理的预测城市需水量问题对城市水资源的可持续利用具有重要意义。在城市水资源利用效率低下导致城市供需水矛盾越来越突出的背景下，本文提出对城市需水量的科学预测...
- 苏思沁
- 关键词：小波分析ARIMA模型需水量预测时间序列
- 文献传递
- 基于小波分析的城市需水量预测研究
- 2013年
- 以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象，以小波多尺度分析方法为核心，与ARIMA模型相结合，对城市居民生活月需水量进行了预测研究，通过对需水量时间序列规律的分析，建立了基于小波分析的非平稳时间序列预测模型，最后应用该模型进行需水量预测的实证分析。研究结果表明，该模型的预测精度在相对误差、一致性指标和有效系数上均有显著提高，对水文时间序列的研究具有指导意义。
- 魏津瑜苏思沁
- 关键词：小波分析需水量预测时间序列分析
- 基于小波分析的城市需水量预测
- 本文以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象,以小波多尺度分析方法为核心,与ARIMA模型相结合,对城市居民生活月需水量进行预测,通过对需水量时间序列规律的分析,建立基于小波分析的非平稳时间序列的预测模型,最后应用该模型进...
- 魏津瑜苏思沁施鹤南
- 关键词：信息处理小波分析时间序列需水量
- 文献传递
- 基于改进算法的自动种子区域生长图像分割被引量：11
- 2013年
- 通过分析植物叶片信息,提出了改进的图像分割处理方法。首先采用各项异性扩散Perona&Malik算法对图像进行预处理,再进行分水岭分割,在一定程度地解决了过分割的问题,最后进行自动种子区域生长和小区域合并。通过在matlab上仿真,结果表明:此算法能够减少区域分割,并且可以更完整地在复杂背景下分割出目标区域。
- 魏津瑜施鹤南苏思沁
- 关键词：图像分割
- 基于小波分析的城市需水量预测
- 以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象,以小波多尺度分析方法为核心,与ARIMA模型相结合,对城市居民生活月需水量进行预测,通过对需水量时间序列规律的分析,建立基于小波分析的非平稳时间序列的预测模型,最后应用该模型进行需...
- 魏津瑜苏思沁施鹤南
- 关键词：小波分析需水量预测时间序列分析
- 文献传递
- 基于改进算法的自动种子区域生长图像分割
- 本文通过分析植物叶片信息,提出了改进的图像分割处理方法。首先采用各项异性扩散Perona & Malik算法对图像进行预处理,再进行分水岭分割,在一定程度地解决了过分割的问题,最后进行自动种子区域生长和小区域合并.通过在...
- 魏津瑜施鹤南苏思沁
- 关键词：图像分割数据预处理
- 文献传递
