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莫妍

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：桂林电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇电池
  • 4篇电池模型
  • 4篇电压
  • 3篇电流
  • 3篇电压电流
  • 2篇电路模型
  • 2篇电压传感器
  • 2篇动力电池
  • 2篇动力锂离子电...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络建模
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈补偿
  • 2篇嵌入式
  • 2篇嵌入式微控制...
  • 2篇锂离子
  • 2篇锂离子电池
  • 2篇网络建模
  • 2篇微控制器

机构

  • 6篇桂林电子科技...

作者

  • 6篇党选举
  • 6篇姜辉
  • 6篇张向文
  • 6篇莫妍
  • 6篇伍锡如
  • 4篇杨青
  • 4篇唐士杰
  • 4篇许勇
  • 4篇李爽
  • 2篇许凯
  • 2篇赵龙阳
  • 2篇刘振丙
  • 2篇陈波
  • 2篇龙超
  • 2篇朱国魂

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
动力锂离子电池的电荷状态估算方法与系统
本发明为动力锂离子电池的电荷状态估算方法与系统，本方法第一步建立等效电池的电路模型，对电池进行充放电和静置实验、定时采样得到电压时间曲线，通过公式辨识模型参数、得到开路电压OCV与SoC的非线性关系；第二步、基于卡尔曼算...
党选举伍锡如姜辉杨青张向文许勇刘振丙赵龙阳许凯莫妍陈波
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动力锂离子电池的电荷状态估算方法与系统
本发明为动力锂离子电池的电荷状态估算方法与系统，本方法第一步建立等效电池的电路模型，对电池进行充放电和静置实验、定时采样得到电压时间曲线，通过公式辨识模型参数、得到开路电压OCV与SoC的非线性关系；第二步、基于卡尔曼算...
党选举伍锡如姜辉杨青张向文许勇刘振丙赵龙阳许凯莫妍陈波
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在线前馈补偿的动力电池电荷状态估计方法与系统
本发明一种在线前馈补偿的动力电池电荷状态估计方法与系统，本方法步骤为：Ⅰ、建立动力电池模型及电压电流采样、参数辨识；Ⅱ、用自适应卡尔曼滤波的参数辨识；Ⅲ、OCV‑SOC关系的神经网络建模，由开路电压OCV得到电荷状态估计...
党选举姜辉伍锡如莫妍李爽张向文许勇龙超唐士杰言理
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量测噪声方差阵相匹配的电池电荷状态估计方法与系统
本发明为量测噪声方差阵相匹配的电池电荷状态估计方法与系统，本法步骤为：建立电池模型、电压电流采样，最小二乘法参数辨识模型参数；自适应无迹卡尔曼滤波估计SOC；调整滤波增益的方差阵相匹配的鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波，计算系统...
党选举李爽姜辉伍锡如张向文杨青朱国魂唐士杰莫妍
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量测噪声方差阵相匹配的电池电荷状态估计方法与系统
本发明为量测噪声方差阵相匹配的电池电荷状态估计方法与系统，本法步骤为：建立电池模型、电压电流采样，最小二乘法参数辨识模型参数；自适应无迹卡尔曼滤波估计SOC；调整滤波增益的方差阵相匹配的鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波，计算系统...
党选举李爽姜辉伍锡如张向文杨青朱国魂唐士杰莫妍
在线前馈补偿的动力电池电荷状态估计方法与系统
本发明一种在线前馈补偿的动力电池电荷状态估计方法与系统，本方法步骤为：Ⅰ、建立动力电池模型及电压电流采样、参数辨识；Ⅱ、用自适应卡尔曼滤波的参数辨识；Ⅲ、OCV-SOC关系的神经网络建模，由开路电压OCV得到电荷状态估计...
党选举姜辉伍锡如莫妍李爽张向文许勇龙超唐士杰言理
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