裴立业
- 作品数：13 被引量：42H指数：4
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 卫星常用调相信号自动调制识别算法被引量：4
- 2013年
- 针对高阶幅度相移键控(APSK)信号在卫星通信中的应用,提出了一种识别数字调相信号的新方法。在信噪比估计的基础上,利用信号包络的统计特征对MPSK,MQAM,16APSK和32APSK信号进行区分。理论推导和实验仿真验证了该统计特征具有对加性高斯白噪声和滚降系数不敏感的特性。根据鲁棒性较好的四阶循环累积量提出一种新的特征参数Q以实现MPSK和MQAM信号的类内识别。仿真表明,当信噪比达到5 dB时,该方法拥有较好的识别率(>95%)。
- 裴立业江桦
- 关键词：调制识别信噪比估计循环累积量
- 基于最小二乘参数估计的并联谐振全桥Boost变换器动态建模
- 2013年
- 文章基于最小二乘参数估计算法对并联谐振全桥Boost变换器进行动态建模研究。利用系统辨识理论,将并联谐振全桥Boost变换器视作一个黑匣子,根据最小二乘参数估计方法,利用PSpice仿真输出的阶跃响应数据得到开关变换器的动态模型。并利用所建模型结果,验证了此方法应用于并联谐振全桥Boost变换器建模的可行性。且所述方法对脉冲频率调制型变换器的动态建模也有一定的适用性。
- 李文安师宇杰裴立业
- 关键词：开关功率变换器模型建立
- 基于选择性测量的压缩感知去噪重构算法被引量：13
- 2017年
- 针对压缩感知中噪声折叠现象严重影响稀疏信号重构性能的问题,提出一种基于选择性测量的压缩感知去噪重构算法。首先从理论上解释了压缩感知中噪声折叠现象;然后提出一种基于测量数据的特征统计量,推导分析其概率密度函数,并基于此构造一种噪声滤波矩阵,用于优化测量矩阵,实现智能地选择信号分量、过滤噪声分量,提高测量数据信噪比;最后,通过增加测量数据获取次数可进一步提升算法重构性能。仿真实验表明,基于选择性测量的压缩感知去噪重构算法明显改善了低信噪比条件下信号的重构性能。
- 裴立业江桦麻曰亮
- 关键词：压缩感知信号重构
- 基于m序列的压缩感知测量矩阵构造被引量：1
- 2016年
- 测量矩阵作为压缩感知理论的核心内容,对信号的测量和重构会产生重大影响。本文主要基于m序列构造压缩感知测量矩阵。首先,给出一种压缩率为0.5的测量矩阵构造方法,利用该方法构造的测量矩阵元素取值集合较小,具有一定的循环特性。其次,结合有限域的理论,对利用m序列构造的测量矩阵做进一步改进,改进后测量矩阵的压缩率取值范围增大加。仿真结果表明:本文构造的测量矩阵的重构性能优于同大小的Gause测量矩阵,避免了随机性测量矩阵的不确定性,具有一定实用价值。
- 李明江桦裴立业
- 关键词：压缩感知测量矩阵M序列RIP
- 宽带压缩频谱感知关键技术研究
- 认知无线电(Cognitive Radio,CR)是一种智能频谱共享技术,能够通过感知周围无线环境发现并利用已授权频段内未被占用的空闲频段,实现不可再生频谱资源的再利用。频谱感知是实现CR技术的前提和先决条件。性能良好的...
- 裴立业
- 关键词：认知无线电宽带频谱感知压缩感知
- 基于瞬时幅度特征的连续相位调制信号识别被引量：4
- 2013年
- 针对非合作通信系统中连续相位调制(CPM)信号识别难的问题,提出一种CPM信号识别新方法。算法以信号的瞬时幅度谱为特征,结合谱线检测,实现了CPM信号与幅移键控(ASK)、正交幅度调制(QAM)、相移键控(PSK)、频移键控(FSK)信号的区分。算法无需各种参数估计及同步等预处理过程,仿真实验结果表明,在信噪比不小于4 dB时,CPM信号正确识别率达到95%以上。与已有算法相比,本文所提算法具有计算量小、实现简单和低信噪比下识别率高等优点。
- 彭华甫江桦裴立业郭峰
- 关键词：信号识别连续相位调制
- 一种基于能量的压缩感知稀疏度估计算法被引量：5
- 2017年
- 压缩感知理论中,信号稀疏度直接关系到采样速率的设定以及观测矩阵的构造,而该先验信息往往受限.针对这一问题,本文从大维随机矩阵谱分析理论出发,分析了采样协方差矩阵的极限特征值概率分布特征,并结合其与观测信号能量的关系推导得到观测信号能量与压缩率、稀疏度和信噪比之间的对应关系,提出一种基于观测信号能量的稀疏度估计算法.相对于已有算法,该算法计算复杂度较低,且估计精度较好,并可通过增加采样开销进一步提升稀疏度估计精度,仿真实验验证了本文算法的有效性.
- 裴立业江桦李明
- 关键词：压缩感知
- 一种基于有限域的确定性测量矩阵构造算法
- 2017年
- 针对随机测量矩阵硬件实现困难、存储开销较大的问题,提出两类稀疏确定性测量矩阵的构造方法。首先利用嵌套操作将正交矩阵与有限域确定性测量矩阵相结合,构造一类相关性渐进最优的测量矩阵;随后分析指出有限域确定性测量矩阵相关性具有一定自由度,即有关列向量具有正交特性。利用该特性可进一步优化测量矩阵,使其相关性降低,基本达到冗余矩阵的相关性下确界(Welch界)。提出的两类确定性测量矩阵均为稀疏矩阵,故存储开销较小,编码及重构复杂度较低。仿真结果表明,相对现有的多种随机矩阵,文章提出的确定性测量矩阵拥有更好的重建性能,具有较好应用价值。
- 裴立业江桦王浩熊涛
- 关键词：压缩感知有限域
- 改进的压缩感知测量矩阵优化方法被引量：6
- 2017年
- 压缩感知理论中,测量矩阵优化是一类通过减小测量矩阵与稀疏字典的互相关性来改善测量矩阵性能的方法。本文提出一种能够同时降低整体相关系数和最大值相关系数的测量矩阵优化算法,该算法分为两步:一是通过平均化Gram矩阵特征值来降低测量矩阵的整体相关系数;二是利用阈值函数收缩Gram矩阵非对角线上较大值。两个步骤交替执行,直到解出符合优化要求的测量矩阵。该算法在保证整体相关系数降到最低的同时,又使最大值相关系数显著降低。实验结果表明,与现有算法进行对比,本文方法在降低相关系数和重构成功率上都有一定优势。
- 麻曰亮裴立业江桦
- 关键词：压缩感知GRAM矩阵相关系数
- 卫星信号自动检测与识别技术研究
- 卫星通信作为现代通信的重要组成部分，在民用、军事领域都占有相当重要的地位。近年来随着通信技术的不断发展，卫星信号的截获与分析出现了一些新问题，由于接收技术、地理位置、信道环境等的影响，非合作接收条件下，区域卫星信号的检测...
- 裴立业
- 关键词：信号检测小波变换调制识别循环累积量
- 文献传递
