赵成业
- 作品数：13 被引量：16H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 多模最优丙烯聚合生产过程最优软测量仪表和方法
- 本发明公开了一种多模最优丙烯聚合生产过程最优软测量仪表，包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、多模最优软测量仪以及熔融指数软测量值显示仪。现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过程相连，与DCS...
- 刘兴高赵成业李九宝周叶翔张志猛
- 文献传递
- 一种求解化工动态优化问题的迭代自适应粒子群方法被引量：8
- 2014年
- 智能优化方法因其简单、易实现且具有良好的全局搜索能力,在动态优化中的应用越来越广泛,但传统的智能方法收敛速度相对较慢。提出了一种迭代自适应粒子群优化方法(IAPSO)来求解一般的化工动态优化问题。首先通过控制变量参数化将原动态优化问题转化为非线性规划问题,再利用所提出的迭代自适应粒子群优化方法进行求解。相比传统的粒子群优化方法,该种迭代自适应粒子群优化方法具有收敛速度更快的优点,主要原因是:该算法根据粒子种群分布特性自适应调整参数;该算法通过缩减搜索空间并迭代使用粒子群算法搜索最优解。将提出的迭代自适应粒子群方法应用到多个经典动态优化问题中,测试结果表明,该方法简单、有效,精度高,且收敛速度比传统粒子群算法有显著提升。
- 周游赵成业刘兴高
- 关键词：反应器
- 基于多模群智的丙烯聚合生产过程最优预报系统和方法
- 本发明公开了一种基于多模群智的丙烯聚合生产过程最优预报系统，包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、基于多模群智的最优预报系统以及熔融指数预报值显示仪。现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过程相...
- 刘兴高赵成业李九宝周叶翔张志猛
- 文献传递
- 基于群智寻优的丙烯聚合生产过程在线预报系统和方法
- 本发明公开了一种群智寻优的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统，包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、基于群智寻优的最优在线预报系统以及熔融指数预报值显示仪。现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过...
- 刘兴高赵成业李九宝周叶翔张志猛
- 文献传递
- 群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报被引量：3
- 2012年
- 提出了群智能优化AC_ICPSO(ant colony and immune clone particle swarm optimization)算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索,设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等,来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,避免早熟,降低算法的复杂度。然后利用AC_ICPSO方法对最小二乘支持向量机预报模型(LSSVM)进行参数寻优,得到最优的AC_ICPSO_LSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的AC_ICPSO_LSSVM方法有效,具有良好的预报精度。
- 蒋华琴赵成业刘兴高
- 关键词：群智能优化最小二乘支持向量机参数寻优
- 一种改进的变参数粒子群优化算法
- 为了提高标准粒子群优化算法(PSO)在收敛速度和优化精度上的性能，研究人员提出了 多种改进策略，包括参数控制策略和合作策略等。本文在深入研究各种改进策略的基础上，提 出了一种改进的变参数粒子群优化算法，该方法以进化状态因...
- 赵成业刘兴高
- 关键词：改进粒子群优化算法
- 改进的变参数粒子群优化算法被引量：2
- 2011年
- 为了提高标准粒子群优化(PSO)算法在收敛速度和优化精度上的性能,提出一种改进的变参数粒子群优化(MAPSO)算法.该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型为基础,引入了算法参数控制和变异算子,提高了算法的收敛速度和全局优化能力.在多个基准单峰和多峰优化问题上,对已有的2种算法和MAPSO算法进行了测试和比较,结果表明:在优化精度上,MAPSO算法在6个基准测试函数的4个测试函数上都优于另2种算法;在收敛速度方面,MAPSO算法在5个测试函数上都优于其他2个算法,体现了MAPSO算法在多个性能指标上的优越性.
- 赵成业闫正兵刘兴高
- 关键词：改进粒子群优化算法
- 基于粒子群优化算法的熔融指数预报被引量：2
- 2009年
- 针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种实用高精度的软测量方法,以弥补传统的实验室分析严重滞后所导致的生产控制瓶颈问题。采用主元分析,提取少量主元反映多个变量的综合信息,以降低预报模型的复杂度。并在此基础上建立基于径向基函数神经网络的统计预报模型,提出利用粒子群优化算法优化神经网络的结构与参数,以减少人为因素对建模的影响,得到最优预报结果。通过对工厂实际生产过程进行详细的预报检测,并进一步与国内外相关研究报道进行比较,结果表明,所提出的预报方法具有更强的可靠性和更高的准确性。
- 赵成业刘兴高
- 关键词：聚丙烯熔融指数预报主元分析径向基函数神经网络粒子群优化
- 群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报
- 提出了群智能优化AC_ICPSO算法，融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索， 设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等，来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率，避免早熟， 降低算法的复杂度。然后利用AC_IC...
- 蒋华琴赵成业刘兴高
- 关键词：熔融指数
- 基于改进蚁群优化算法的聚丙烯熔融指数预报新方法
- 提出一利基于改进蚁群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法融合了主成分分析、统计建模以及参数优化,主成分分析将原始数据从高维空间映射到低维空间,并尽可能保留数据的有效信息,从而降低预报模型的复杂度...
- 赵成业刘兴高
- 关键词：聚丙烯熔融指数预报改进蚁群算法主成分分析径向基函数神经网络
- 文献传递
