边伟峰
- 作品数：5 被引量：20H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法
- 由于传统的数据聚类算法都是在单一表上进行,因此如何在多表中进行聚类是现在聚类分析的一个新方向.提出了一种基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法--ICCSH(a hierarchical clustering algor...
- 郭景峰赵玉艳边伟峰李晶
- 关键词：共享最近邻关系数据库层次聚类凝聚性
- 文献传递
- 一种有效率的基于图的关系学习算法
- 2008年
- 多关系数据挖掘根据表示形式可以分为基于图的MRDM和基于逻辑的MRDM。本文讨论了基于图的数据挖掘和基于图的关系学习之间的关系,重点介绍基于图的关系学习算法Subdue及其优缺点,针对它的缺点提出优化的算法ESubdue,改进了子图同构的计算,减少了子图同构的次数。在实际和人工数据集上运行的实验结果显示它比原算法更加有效率。最后给出结论并指明将来的工作。
- 郑丽珍郭景峰李晶边伟峰
- 关键词：多关系数据挖掘
- 基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法被引量：19
- 2008年
- 由于传统的数据聚类算法都是在单一表上进行,因此如何在多表中进行聚类是现在聚类分析的一个新方向.提出了一种基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法——ICCSH(a hierarchical clustering algorithmbased oni mproved cluster cohesion and separation) ,该算法首先通过ID传播把关系数据库中的各个表联系起来,再通过计算共享最近邻的相似度和改进的凝聚性算法将数据对象聚类为大量相对较小的子聚类,然后通过计算改进的簇间分离性合并子类来找到真正的结果簇.实验表明,该算法不仅运行时间相对较短,具有较强的可伸缩性,还可以得到较高精确的聚类结果.
- 郭景峰赵玉艳边伟峰李晶
- 关键词：共享最近邻关系数据库层次聚类凝聚性分离性
- 一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行时间远远小于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.
- 郭景峰边伟峰霍峥郑丽珍
- 关键词：多关系数据挖掘
- 一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
- 提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法...
- 郭景峰边伟峰霍峥郑丽珍
- 关键词：多关系数据挖掘用户指导关系数据库
- 文献传递
