邓丽
- 作品数：43 被引量：136H指数：6
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市青年科技启明星计划上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信电气工程更多>>
- 用于自动化制造加工系统的在线预测与在线加工计划生成系统和方法
- 本发明涉及一种用于自动化制造加工系统的在线预测与在线加工计划生成系统和方法。本系统包括用于存储现场实时状态的数据库服务器，用于实时预测的数据库服务器，用于存储离散事件仿真模型参数的数据库服务器，用于生成加工计划的服务器，...
- 费敏锐翟俊俊邓丽陈息坤王朝夕杨文强
- 文献传递
- 改进的广义预测控制及其在温度系统中的应用被引量：20
- 2014年
- 温度控制在很多生产过程中与生产效率、产品质量和能耗等重大技术经济指标相关联;针对目前温度控制系统中存在大滞后、大惯性以及时变等难题,提出一种新型的广义预测控制算法(AM-GPC),该算法采用基于辅助模型的递推最小二乘法对带积分的受控自回归滑动平均模型(CARIMA)进行高精度参数估计,并将其应用于温度控制系统中。仿真结果表明提出的AM-GPC算法较传统的广义预测控制算法具有参数估计收敛快、自适应能力强以及跟踪能力强等特点。
- 邓丽黄炎费敏锐郑敏蒋婧
- 关键词：广义预测控制算法温度控制
- 改进的PID算法在加热炉温度控制中的应用被引量：6
- 2014年
- 某钢厂的加热炉及控制设备由于年久失修,在控制环节采用传统的PID控制直接导致炉内温度不均匀、超调量大、调节时间长、生产效率低。为了克服这些缺点,在加热炉改造项目中加入基于预测思想的控制算法,并将加热控制区由两区改造为三区,同时引入新的控制变量。最后通过实际生产运行表明,该方法能有效地实现加热炉温度控制,在节能减排方面也有一定的效果。
- 黄炎邵宇鹰邓丽费敏锐蒋婧
- 关键词：加热炉温度控制PID控制炼钢过程
- 一种宏基因组序列组装方法
- 本发明公开了一种宏基因组序列组装方法。在获取测序后待组装的微生物宏基因组序列片段后，区别于传统直接进行组装的方式，先对序列片段进行聚类，将来自同一基因组的所述序列片段归为一类，得到分类簇；再对聚类得到分类簇进行组装，可有...
- 邓丽张晨刘骁武金达卢亚康李科学汪丽丽
- 文献传递
- 针对库区分配优化问题的改进型细菌觅食算法被引量：2
- 2014年
- 针对自动化立体仓库库区分配优化问题建立了堆垛机平均运行时间模型,为求出其最优解,提出一种改进型细菌觅食算法。在求最优解的过程中,根据当前全局最优解和局部最优解,分阶段对趋化步长进行自适应调整;同时根据细菌个体对种群多样性的贡献率对其迁移概率进行设定,不但提高了收敛速度,而且保证了寻优的全局性。结合工业现场实例与原始细菌觅食算法和遗传算法进行了仿真对比,结果表明所提算法在解的质量及收敛速度上都具有明显的优势。
- 杨文强邓丽牛群费敏锐
- 关键词：自动化立体仓库细菌觅食算法种群多样性
- 温室作物生长巡检机器人
- 本发明公开了一种温室作物生长巡检机器人，对温室内农作物生长状况进行智能巡检。所述温室作物生长巡检机器人包括控制系统模块、移动机构、智能灵巧终端机构、多轴机械臂机构、专用检测机构。所述移动机构用来实现所述温室作物生长巡检机...
- 李昕陈明明桑艳艳刘鹏伟邓丽
- 文献传递
- 增强现实技术在电力系统故障源标识中的应用
- 厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况.为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术.设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵.针对电厂设备体积较大...
- 邓丽鲁琛瑶邵宇鹰卢根费敏锐
- 关键词：电力系统边缘检测图像拼接
- 基于半监督学习的视频检索相关反馈算法
- 2011年
- 小样本问题会制约贝叶斯相关反馈算法的学习能力。为此,提出一种基于半监督学习的视频检索贝叶斯相关反馈算法,其中一个分类器用于估计视频库中每一个镜头属于目标镜头的概率,另一个半监督学习分类器用于判断用户未标记镜头是否与目标相关,由此扩大贝叶斯学习器的训练数据集,提高其分类能力。实验结果表明,该算法提高了贝叶斯算法的检索性能。
- 邓丽金立左费敏锐
- 关键词：视频检索半监督学习
- 用于自动化制造加工系统的在线预测与在线加工计划生成系统和方法
- 本发明涉及一种用于自动化制造加工系统的在线预测与在线加工计划生成系统和方法。本系统包括用于存储现场实时状态的数据库服务器，用于实时预测的数据库服务器，用于存储离散事件仿真模型参数的数据库服务器，用于生成加工计划的服务器，...
- 费敏锐瞿俊俊邓丽陈息坤王朝夕杨文强
- 文献传递
- 分布式聚类在农场环境数据异常检测中的应用
- 2017年
- 为了处理大量分布式存储的农场环境数据,为作物增产提供异常环境参考并制定预防策略,本文结合农场环境数据的特点,在Hadoop平台中实现了对农场环境数据的Dirichlet过程混合模型聚类,并提出了基于聚类分析的农场环境异常检测方法。在Map Reduce框架下,Map阶段完成样本点到模型的分配;Reduce阶段对模型与类簇个数进行更新。通过实验验证了分布式Dirichlet聚类的性能,分析结果表明该方法可以应用于大量农场环境数据的异常检测。
- 邓丽庞洪霖王灵王灵
- 关键词：分布式聚类异常检测
