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郝红卫

作品数:57 被引量:306H指数:10
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家攀登计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 28篇专利
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  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 34篇自动化与计算...

主题

  • 11篇语义
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机构

  • 32篇中国科学院自...
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  • 2篇北京邮电大学
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  • 1篇河南理工大学
  • 1篇中国气象局

作者

  • 57篇郝红卫
  • 14篇徐博
  • 10篇王方圆
  • 8篇殷绪成
  • 8篇许家铭
  • 6篇孙正雅
  • 6篇王桂香
  • 6篇梁倩
  • 6篇田冠华
  • 4篇李岩
  • 4篇王鹏
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传媒

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年份

  • 4篇2018
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  • 6篇2015
  • 6篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 5篇2007
  • 4篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
  • 2篇1997
  • 2篇1996
57 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
融合隐式语义特征的短文本哈希学习方法
本发明提供的融合隐式语义特征的短文本哈希学习方法,包括:将训练文本通过哈希损失函数进行降维二值化生成低维二值码;从训练文本中获取词特征和位置特征,根据词特征和位置特征通过查表获取对应的词向量和位置向量;将词向量和位置向量...
徐博许家铭郝红卫田冠华王方圆
一种新的表格识别特征提取方法被引量:2
2006年
采用一种表格识别方法实现对多种类型表格的识别,系统利用表格投影轮廓的功率谱密度作为表格的不变性特征向量。为了解决具有相互对称结构表格的识别问题,提出一种新的特征提取方法:采用区域划分的策略,综合考虑表格图像在水平方向及垂直方向上的特征,以分区投影轮廓的功率谱密度作为表格图像的特征向量。实验表明,这种方法能够有效解决具有对称结构表格的识别问题。
黄锦德郝红卫张冬霞
关键词:特征提取功率谱密度
一种圆形感兴趣区域图像压缩算法被引量:10
2008年
研究了圆形感兴趣区域,推导了相应的掩码计算公式,将多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)加以改进,得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法.实验结果表明,本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用,改进后的压缩算法效果明显.
郝红卫蒋蓉蓉石雅姗
关键词:图像压缩掩码小波变换
基于非监督关键二元词串提取的微博文本自动摘要方法
一种基于非监督关键二元词串提取的微博文本自动摘要方法,包括:微博预处理;二元词串标准化;基于混合TF-IDF、TextRank和LDA的关键二元词串提取;基于交集相似度和互信息策略的句子排序;基于相似度阈值的摘要句抽取;...
徐博吴玉芳张恒郝红卫刘成林
文献传递
一种基于音频识别的语音降噪方法
本发明提出了一种基于音频识别的语音降噪方法,针对复杂噪声环境下的语音通信在接收端进行降噪处理,属于计算机科学技术领域。现有降噪方法多数只适用于噪声平稳环境,对于复杂的噪声环境,特别是突变性噪声频繁等情况难以有效去除。本方...
郝红卫高玉峰温博
文献传递
基于差异性的分类器集成:有效性分析及优化集成被引量:18
2014年
差异性是分类器集成具有高泛化能力的必要条件.然而,目前对差异性度量、有效性及分类器优化集成都没有统一的分析和处理方法.针对上述问题,本文一方面从差异性度量方法、差异性度量有效性分析和相应的分类器优化集成技术三个角度,全面总结与分析了基于差异性的分类器集成.同时,本文还通过向量空间模型形象地论证了差异性度量的有效性.另一方面,本文针对多种典型的基于差异性的分类器集成技术(Bagging,boosting GA-based,quadratic programming(QP)、semi-definite programming(SDP)、regularized selective ensemble(RSE))在UCI数据库和USPS数据库上进行了对比实验与性能分析,并对如何选择差异性度量方法和具体的优化集成技术给出了可行性建议.
杨春殷绪成郝红卫闫琰王志彬
关键词:分类器集成
基于多分类器的手写体字符识别拒识方法
基于多分类器的手写体字符识别拒识方法,属于手写字符识别领域。将拒识方法引入手写体字符识别系统,可以有效提高识别系统的可靠性,从而提高识别系统的识别率。该发明提出了一种基于单分类器的拒识方法和一种基于多分类器的拒识方法。针...
殷绪成郝红卫唐云峰
文献传递
一种基于深度语义特征学习的短文本聚类方法
本发明公开了一种基于深度语义特征学习的短文本聚类方法,包括:通过传统的特征降维在局部信息保存的约束下对原始特征进行降维表示,并对得到的低维实值向量进行二值化,做为卷积神经网络结构的监督信息进行误差反向传播训练模型;采用外...
徐博许家铭郝红卫田冠华王方圆
文献传递
两种经典实时调度算法的研究与实现被引量:33
2006年
速率单调(RM)调度和最早截止期限优先(EDF)调度在实时调度领域占有重要低位。基于一个x86体系结构的小系统上设计实现RM和EDF调度算法,并在不同的工作负载下,以任务截止期错失率作为衡量不同任务调度算法性能优劣的指标,对两种算法进行了性能分析和比较。在通常情况下,RM和EDF都可以保证任务成功调度,EDF算法可承受较多的工作负载。但是随着负载的增加,EDF算法性能急剧下降,到一定过载程度,EDF算法性能低于RM算法。
邢群科郝红卫温天江
关键词:实时调度截止期错失率
基于SVD和LDA的人脸识别方法被引量:3
2007年
提出了一种基于奇异值分解与改进的LDA相结合的人脸识别方法。首先利用奇异值分解方法获得图像的有效特征;然后经过改进的LDA处理,这样不仅可以有效降低维数,而且使抽取特征的判别能力得到了有效增强;最后对压缩后的特征向量进行排序,将排序后的特征送入BP网络进行识别。实验结果表明,该方法在低维特征向量下取得了很高的识别率,达到99%,效果优于传统方法。
郝红卫张蕾
关键词:人脸识别奇异值分解线性鉴别分析反向传播神经网络
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