闫娟
- 作品数：18 被引量：68H指数：5
- 供职机构：河南师范大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- Hadoop加速比性能模型研究被引量：3
- 2014年
- MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Hadoop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据.
- 闫娟穆晓霞
- 关键词：加速比HADOOPMAPREDUCE异构机群
- 基于特征对比的循环生成对抗网络图像风格转换研究
- 2024年
- 无监督图像到图像转换任务是在非配对训练数据的情况下学习源域图像到目标域图像的转换.但是,图像风格转换任务依然面临着图像内容丢失、模型坍塌等现象.为了解决上述问题,提出了一种局部特征对比来保持图像内容,通过特征提取器获得多层图像深层特征,使得图像编码器学习到高级语义信息,获得信息更加丰富的图像特征.同时,增加局部特征对比损失来引导特征提取器学习到有利于图像内容生成的特征.实验结果表明,在大多数情况下,所提方法在FID和KID分数方面优于之前的方法,图像生成质量有一定的提升.
- 闫娟康鹏帅王士斌梅学术李燕刘栋
- CORBA发展及其应用研究被引量：5
- 2009年
- CORBA通用对象请求代理结构规范已成为流行的分布对象计算规范。CORBA是基于面向对象技术的,它能解决远程对象之间的互操作问题。CORBA是真正跨平台的,平台独立性是CORBA的特点之一。任何语言都能制作CORBA组件,CORBA组件在任何语言下都能使用。因此,CORBA是一种异构平台下的语言无关的对象互操作模型。着重介绍CORBA的任务,体系结构,核心内容,相关概念及其发展历史。
- 闫娟张立仿柴旭清
- 关键词：分布计算CORBA规范
- 基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建
- 2024年
- 通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先,以理论研究为基础,对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架,运用层级分析法建立指标权重;其次,利用BP神经网络智能学习的特性,以不同数据类型的指标值为输入,对应能力综合值为输出,检验精准教学能力分级及指标权重的合理性,进而生成较为客观的评价模型;最后,利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验,从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看,模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价,教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度.
- 魏培文朱珂叶海智张潍杰张利远闫娟
- 关键词：高校教师BP神经网络
- 网络安全管理技术研究
- 2015年
- 网络技术的发展使人类的生产及生活更加方便,但同时网络安全问题也越来越受到社会各界的关注。可见,重视网络安全管理技术的研究非常必要。
- 闫娟
- 关键词：网络安全
- 灰色神经网络模型在物流需求预测中的研究被引量：16
- 2011年
- 研究物流准确预测,进行物流优化管理问题,由于现代物流需求变化是多种因素综合的结果,传统单一模型只能反映部分变化规律,不能全面反映其需求变化规律,导致预测精度不高。为了提高了物流需求的预测精度,提出一种灰色神经网络的物流需求预测方法。组合方法首先采用灰色预测模型对训练样本进行学习,得到BP神经网络的输入值,然后采用BP神经网络对其进行预测,得到最终物流需求值。将组合模型应用于湖南省物流需求预测中,实验结果表明,改进的模型提高了物流需求预测精度,发挥了2种单一模型优势,克服了单一模型不足,提供一种物流优化管理的有效方法。
- 闫娟
- 关键词：灰色系统神经网络物流需求
- 计算机通信网络安全维护措施分析被引量：6
- 2015年
- 随着计算机通信网络的发展,通信网络安全日渐成为社会关注的焦点,而建立起健全的通信网络安全制度变得尤为重要。为此,文章就计算机通信网络安全维护进行讨论。
- 闫娟
- 关键词：数据通信网络网络安全
- 泊松分布灰色理论在物流需求预测中的应用被引量：6
- 2012年
- 研究物流需求预测准确度问题。物流需求预测中存在数据小以及非线性特点,使预测系统存在不确定性。为解决上述问题,提出了一种泊松分布的神经网络需求预测算法,采用泊松分布算法对物流的整体需求进行分类,然后采用灰色理论算法选择物流需求影响因子,对物流的需求进行实时预测,仿真结果表明,改进物流需求预测方法比传统的灰色理论预测模型以及BP神经网络具有更高的预测精确度,有效地提高了区域物流需求的预测准确度,具有一定的实际应用价值。
- 闫娟李萍
- 关键词：泊松分布区域物流神经网络
- 一种基于角色概念的组织方法研究
- 2015年
- 为了使用户能更好的组织角色概念,首先论述了与角色概念相关的一些概念和关系,进而从不同方面阐述了以角色为中心观点组织角色概念的方法,最后,构建一个以角色为中心的角色概念的层次结构,探讨一种新的角色概念的组织方法,并给出了具体的实例以验证其可行性.
- 闫娟穆晓霞
- 关键词：角色ONTOLOGY
- 径向基函数神经网络曲面数据破损修补被引量：2
- 2007年
- 本文针对工业零件设计中曲面数据的破损问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的数据修补方法。阐述了数据修补方法的原理,设计了网络结构和训练算法,运用K均值算法实现隐层节点的中心初始化。通过两种曲面的数据进行训练,并对此两种曲面数据破损进行修补,结果表明,本文提出的曲面数据破损修补方法是有效的。
- 闫娟毋玉芝
- 关键词：数据修补径向基函数神经网络
