陈书海
- 作品数：25 被引量：121H指数：5
- 供职机构：西北核技术研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
- 基于KL变换的TM图像变化信息提取方法被引量：13
- 2002年
- 遥感图像的一个典型应用是进行地面的变化监测。美国Landsat系列卫星提供的TM图像提供了进行变化监测的良好数据源。文章在对同一地区不同时相的TM图像精配准的基础上,对K-均值聚类差异法的实现过程进行了较为详细的探讨,并进行了多波段KL变换、主分量差异法、差异主分量法等处理,以提取该地区由于工程或其它人类活动所造成的地表破坏在遥感图像上所反映的变化信息,比较了通过这些方法来提取多光谱遥感图像上具有一定范围的变化信息的优缺点。
- 刘永昌张平严卫东陈书海
- 关键词：多光谱图像KL变换聚类遥感图像
- 多光谱图象分类识别方法研究
- 遥感图象是通过光谱信息和空间信息表征地物的.对特定地物目标而言,其遥感图象的信息特征随季节和气象条件的变化而变化.选择特定地区的多光谱图象,先进行准确分类,再对不同时相图象的分类结果进行分析比较,就能实现卫星核查、地质探...
- 陈华安斌陈书海刘永昌严卫东
- 关键词：多光谱图象处理图象分类多光谱图象遥感图象识别方法
- 文献传递
- K-means算法在遥感分类中的应用被引量：44
- 2000年
- 文中首先讨论了多光谱图像分类前需要进行的图像几何配准和大气辐射校正等预处理方法 ,然后根据K means算法的数理模型 ,重点讨论了分类的技术过程。最后讨论了从不同时相的图像变化中提取人为事件痕迹的方法 ,给出了TM图像的分类结果及事件判定结果。该方法在军控卫星核查的普查阶段有较好的实际应用价值。
- 陈华陈书海张平严卫东
- 关键词：遥感分类图像处理K-MEANS算法
- 雾天能见度改善的基础研究
- 本文从理论上探讨了雾气(haze)的能量衰减退化和散射模糊退化的数理模型;论述了在通过雾天成像时这两种退化机制的影响以及补偿其退化的算法;特别是从理论和实验上着重于探讨了消除雾气散射模糊对改善雾天能见度的作用.本文为发展...
- 傅录祥陈书海冯保红文开章邱孟通魏福利王培伟
- 关键词：散射图像复原能见度
- 文献传递
- 遥感图像的纹理谱分析及其在分类中的应用
- 本文阐述了图象纹理的谱分析、纹理的功率谱特征量提取和利用纹理功率谱作分类的原理和方法.给出了综合利用多光谱参量和纹理参量作为特征向量进行分类的处理实例,证明了利用该方法可以提高分类识别准确率.
- 陈书海冯保红张平安斌陈华
- 关键词：图像分类纹理分析功率谱多光谱遥感图像
- 文献传递
- SAM法在多光谱图像分类中的应用被引量：24
- 2005年
- 不同类型的地物具有不同的反射光谱, 在多维光谱空间中构成不同的特征向量, 这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据。多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响, 如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等。本文引入光谱匹配识别中的典型方法——光谱角度匹配法(SAM法), 通过与欧氏距离的比较分析与综合, 提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状) 的距离测度, 并应用于K-均值动态聚类中, 通过与传统分类方法的比较, 证明这种方法的有效性。
- 安斌陈书海严卫东
- 关键词：地物反射光谱K-均值
- 地震图数字化技术中的倾斜校正和波形分割被引量：1
- 2001年
- 重点阐述了在对模拟地震图进行数字化处理过程中 ,利用图中水平线信息完成倾斜校正以及利用中值滤波增强信号。
- 郑学锋王军吴国威胡麒陈书海
- 关键词：图像分割数字化技术几何校正倾斜校正
- 雾天能见度改善的基础研究
- 本文从理论上探讨了雾气(haze)的能量衰减退化和散射模糊退化的数理模型;论述了在通过雾天成像时这两种退化机制的影响以及补偿其退化的算法;特别是从理论和实验上着重于探讨了消除雾气散射模糊对改善雾天能见度的作用。本文为发展...
- 傅录祥陈书海冯保红文开章邱孟通魏福利王培伟
- 关键词：散射图像复原能见度
- 文献传递
- 雾天能见度改善的理论和实验研究
- 本文从理论上探讨了雾气(haze)的能量衰减退化和散射模糊退化的数理模型;论述了在通过雾天成像时这两种退化机制的影响以及补偿其退化的算法;特别是从理论和实验上着重于探讨了消除雾气散射模糊对改善雾天能见度的作用.本文为发展...
- 陈书海严卫东安斌边辉
- 关键词：雾气图像复原
- 文献传递
- TM图像几何校正方法探讨
- 卫星５号提供的ＴＭ图像几乎没有什么畸变，主要还存在较大的位移误差，不经过几何校正无法使用。针对这一问题，该文给出了一种很好的校正方法，并对某地区卫星图像进行了校正，结果表明该方法用于几何校正效果良好。
- 陈华陈书海
- 关键词：几何校正TM图像图像处理
