陈亚文
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 供职机构：西安理工大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术水利工程更多>>
- 基于迭代正则化高斯-牛顿法的非线性Urysohn积分方程数值解被引量：1
- 2019年
- 非线性Urysohn积分方程在许多领域中都有广泛的应用,但由于该方程具有不适定性的特点,数据的微小扰动可能导致解的巨大变化,给数值求解带来很大困难.为了获得稳定的、准确的数值解,本文利用迭代正则化高斯-牛顿法对此方程进行求解,给出了利用Sigmoid-型函数确定迭代正则化参数的方法.对一类重力测定问题进行了数值模拟,将得到的数值解和相应的精确解作比较.结果表明,本文提出的方法在求解非线性Urysohn积分方程时是可行的也是有效的.
- 陈亚文仝云莉闵涛
- 关键词：非线性正则化数值解
- 超越方程求根问题的邻域低密度个体差分进化算法
- 2023年
- 为求解超越方程的根,提出一种基于邻域低密度个体差分进化算法。该算法在每一代,首先使用密度峰值聚类的方法求得每一个个体的密度,然后将当前个体邻域范围内密度更低的个体作为变异算子的基向量,随着种群的进化,算法将会自动从探索阶段转化为收敛阶段,进而平衡算法的探索与收敛能力,保证了算法具有收敛速度快、精度高的优点。最后对几个热传导方程求解中的超越方程进行了数值实验,结果表明该算法具有通用性强、计算精度高等特点。
- 陈亚文杨胜闵涛
- 关键词：差分进化多模态
- 一维抛物型方程参数识别反问题的数值解法被引量：7
- 2003年
- 以函数逼近和Tikhonov正则化为基础,利用算子识别摄动法和线性化技术提出求解一维抛物型偏微分方程参数识别反问题的迭代算法,拓宽了求解此类反问题泛定方程和初边值条件的适用范围。数值模拟的结果表明,用此迭代法求解参数识别反问题具有数值精度高、稳定性好、收敛速度快的特点。
- 王万斌闵涛陈亚文
- 关键词：抛物型偏微分方程参数识别反问题迭代算法数值解法
- 抛物型方程反问题的遗传算法
- 在自然科学与工程技术领域中有许多问题可以用偏微分方程来描述，研究偏微分方程的数值解是解决这些问题的强有力工具。但在实际中偏微分方程中的算子、右端项、边界条件、初始条件从过去的已知变成未知，而原方程的解仍然未知时，就构成了...
- 陈亚文
- 关键词：抛物型方程偏微分方程反问题不适定遗传算法
- 二维非稳态对流扩散方程反问题的混沌粒子群算法被引量：2
- 2011年
- 为了求解二维非稳态对流扩散方程的参数反问题,利用有限元方法给出其正问题的求解,将结果作为附加条件,结合混沌局部搜索算法的优点,提出了一种改进的混沌粒子群优化算法.数值模拟结果表明此方法所得到参数反演的数值解与真解误差很小,目标值达到10-4,精度较高.
- 陈亚文邹学文
- 关键词：群体智能对流扩散方程混沌局部搜索粒子群优化反问题
- 数值计算中一类病态不适定问题的求解方法被引量：5
- 2003年
- 利用奇异值分解研究了工程计算中常见的最小二乘法及大条件数下病态问题的不适定,并给出了具体的求解方法,结果表明,该算法是有效的.
- 陈亚文闵涛王万斌
- 关键词：奇异值分解最小二乘法
- 二维非线性抛物型方程参数反演的贝叶斯推理估计
- 2012年
- 为了克服观测数据有限以及数据存在一定误差对参数反演结果的影响,提出了一种参数反演的有效算法.根据已知参数的先验分布和已经获得的有误差的监测数据,以贝叶斯推理作为理论基础,获得参数的联合后验概率密度函数.再利用马尔科夫链蒙特卡罗模拟对后验分布进行采样,获得参数的后验边缘概率密度,由此得到了参数的数学期望等有效的统计量.数值模拟结果表明,此算法能够有效地解决二维非线性抛物型方程的参数识别反问题,且具有较高的精度.
- 陈亚文邹学文
- 关键词：非线性抛物型方程贝叶斯推理参数反演
- 图像恢复的分块正则化Gmres方法
- 2013年
- 利用分块Gmres算法在处理大规模线性方程组时具有的优势,将其同正则化技术相结合应用于图像恢复领域,提出一种新的图像恢复的方法.该方法考虑了图像恢复中的时间复杂度与空间复杂度2个方面.数值模拟时,对不同的方法进行了对比分析,结果表明所提出的方法能够明显改善图像恢复的质量.
- 陈亚文闵涛
- 关键词：成像系统图像恢复
