陈启浩
- 作品数：66 被引量：212H指数：9
- 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金武汉市学科带头人计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信建筑科学更多>>
- 基于超像素利用极化相似性参数的海面溢油检测的方法
- 本发明提供一种基于超像素利用极化相似性参数的海面溢油检测的方法，步骤如下：获得原始的极化SAR影像，选取所述极化SAR影像的研究区域，对所述研究区域进行滤波处理，对研究区域进行相干矩阵的生成和PauliRGB影像的提取；...
- 陈启浩刘修国童绳武沈麒凯
- 文献传递
- 一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法
- 本发明提供一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法，利用振幅离差值分别选取VV、VH双极化数据的PS目标，将两种极化数据的PS目标合并后生成时空间相干矩阵，采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分，即最大特征值...
- 张正加姜修成王猛猛刘修国陈启浩
- 文献传递
- 城市地下全要素多尺度语义表达模型及应用
- 2023年
- 城市地下空间作为集约型城市建设的必要途径以及“城市病问题”的有效解决方案,其开发利用受到了越来越多的重视。针对现有城市地下空间研究中集成要素不全面,导致其开发规划不协调的问题,提出了一种城市地下全要素信息多尺度语义表达模型。通过分析城市地下全要素信息的特点、存储形式及语义关系,明确了全要素信息所含的各种实体及其属性、实体间的联系等,构建了城市地下全要素信息实体关系ER图,同时,从语义层、模型层、表达层3个层次构建了城市地下全要素信息多尺度语义表达模型,并展现了该模型在城市地下空间开发适宜性三维评价中的应用实例。
- 花卫华张子琛陈启浩刘修国
- 关键词：数据组织
- 利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取被引量：4
- 2017年
- 极化SAR图像中建筑物相关特征的不充分利用将影响建筑物提取的有效性或引发错误。为解决该问题,提出了一种利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取方法。在图像最优分割的基础上,将基于像素的SVM-CRF模型扩展到面向对象的多尺度SVM-CRF模型,使之能同时有效地描述建筑物突出的"面状"特征及其层次、空间上下文相关性。同时,考虑对建筑物描述特征利用不充分所引起的类别模糊问题,使用随机森林算法实现多特征的选择,形成更有效的特征组合以优化SVM-CRF模型中的特征向量。采用Oberpfaffenhofen地区E-SAR数据进行了实验,定性和定量的结果验证了该方法的有效性和准确性。
- 姜萍刘修国陈启浩邵芳芳
- 关键词：极化合成孔径雷达建筑物提取多尺度
- Lidar点云数据中建筑物的快速提取被引量：27
- 2006年
- Lidar技术可快速获取地表的高精度三维点云数据,目前对此类数据的分类却是速度慢、精度低,尤其是城市区域建筑物和树木靠得较近时更是难以准确提取建筑物.介绍了一种基于点云数据生成距离影像,而后引入对比度纹理辅助的点云数据建筑物快速提取方法.结果证明,该方法不需要其他辅助数据就能实现点云数据中建筑物的快速提取.
- 刘修国张靖高伟陈启浩
- 关键词：灰度共生矩阵
- 结合动态形变和静态指数的冻土融沉风险评估方法及装置
- 本发明提供了一种结合动态形变和静态指数的冻土融沉风险评估方法及装置，该方法在传统的静态风险评估指数模拟结果上，提出了一种结合地表动态变形信息和静态模拟信息的风险评价指标。冻土地表形变信息由干涉SAR(InSAR)反演得到...
- 张正加林洪刘修国王猛猛陈启浩
- 学习成果导向的《微波遥感》教学探索与实践被引量：4
- 2014年
- 针对当前《微波遥感》课程教学存在的问题,面向遥感专业学生不同层次能力的需求,通过重构课程的知识模块,设计课程的学生学习成果,并针对性地选择合适学生的教学手段,对以学生学习成果为导向的遥感专业课程教学模式与方法进行了探索和实践。
- 陈启浩刘修国
- 关键词：微波遥感教学
- 一种极化SAR协方差矩阵综合四分量分解模型被引量：1
- 2014年
- 基于多视协方差矩阵发展了一种综合选择性去取向和广义体散射的极化SAR四分量分解模型。首先引入交叉极化相关系数进行螺旋体散射抑制和非反射对称地物去取向;然后采用一种随HH和VV功率比值自适应变化的广义体散射模型来替代原体散射模型;最后通过功率限制处理以完全消除分解负功率像素,该处理不仅能够保持地物主导散射类型不变,而且包含与Krogager分解三分量对应的非相干分解。通过机载L波段ESAR和AirSAR极化数据实验并与其他分解模型的比较,验证了该分解模型的有效性。
- 陈启浩刘修国黄晓东姜萍
- 关键词：极化SAR
- 基于叠掩信息的SAR图像多类型建筑物高度估计方法
- 本发明提供了一种基于叠掩信息的SAR图像多类型建筑物高度估计方法。该方法包括：从高分辨率SAR图像中提取建筑物的叠掩区，按叠掩区的形状变异参数对所述叠掩区进行定性分类，分为：低层建筑物叠掩区、中层建筑物叠掩区和高层建筑物...
- 陈启浩王仁政刘修国张正加
- 文献传递
- 面向对象滑坡信息提取中DEM空间分辨率影响分析被引量：6
- 2014年
- 数字高程模型(DEM)是识别滑坡的重要特征,而在实际应用中通常难以获取研究区的高分辨率DEM数据。为分析DEM分辨率对滑坡提取的影响并确定满足应用的分辨率要求,将原始10m分辨率DEM重采样为空间分辨率不同的15、20、30、50、75与100m,采用DEM及其衍生数据辅助高分遥感影像的面向对象滑坡信息提取方法进行实验。实验结果表明:当DEM分辨率小于30m时,对面积大于5 000m2的滑坡能得到较好的识别和分类;大于30m时虽难以区分出滑坡类型,但通过调整部分规则参数仍能实现对滑坡的监测。该研究对于准确提取滑坡信息所需DEM产品的选择具有一定的指导意义和参考价值。
- 刘辰刘修国陈启浩高伟
- 关键词：滑坡数字高程模型面向对象信息提取
