陈松灿
- 作品数：207 被引量：968H指数：18
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 前言
- 2014年
- 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式分析大规模数据，发掘大数据中蕴藏的有价值信息．深度学习应大数据而生，给大数据提供了一个深度思考的大脑．深度学习是一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程．
- 史忠植张长水邓立陈松灿张军彭宇新
- 关键词：大规模数据数据提供输入输出信念网络
- 数据融合的概念、方法及应用被引量：25
- 1995年
- 以指挥、控制、通讯和情报（Ｃ３Ｉ）系统为背景，引出了当今迅速发展、日益受到各国科技工作者和国防部门关注与重视的数据融合（ｄａｔａｆｕｓｉｏｎ）技术的概念以及近２０年来的发展历程，详细介绍了实现数据融合的系统模型与系统构成，列出了在不同数据抽象级上进行数据融合的三个层次及其目前常用的数据融合方法。本文还就数据融合在军事上的应用作了较深入的讨论，同时指出了Ｃ３Ｉ系统的不断发展对数据融合技术提出了更新的要求以及高新技术的发展对数据融合技术的发展起到了巨大推动作用，文末还给出了一个反潜战（ＡＳＷ）中数据融合技术的应用实例。
- 徐涛杨国庆陈松灿
- 关键词：数据组织数据管理数据融合传感器
- 一种基于联合表示分类的集体人脸识别方法
- 本发明公开一种基于联合表示分类的人脸集识别方法，主要解决传统方法不能考虑样本间的相关关系及每次只能编码和识别一张人脸图像的问题；其具体步骤为：(1)预处理训练和测试人脸图像集；(2)给定参数及变量初始化；(3)求解模型极...
- 王丽平罗爱文陈松灿
- 文献传递
- 多重加权改进型指数双向联想记忆网络及其决策性能被引量：1
- 2002年
- CCWang等作者利用指数双向联想记忆模型 (eBAM) ,构造了由多个eBAM构成的多重eBAM(Multi e BAM)信念组合模型 ,使之可模拟多个专家的投票表决决策 ,并获得了Multi eBAM在各eBAM具有同等权威度条件下的决策性能 .本文在此基础上 ,通过对各eBAM引入不同的权值来模拟各专家不同的权威度 ,推广了Multi eBAM .进一步借助陈所提出的改进型eBAM(IeBAM) ,构建了相应的多重加权改进型eBAM(Multi WIeBAM)信念组合模型 ,获得了此推理模型在同、异步方式下的决策性能及多专家不同权威度下的多数投票因子 ,使之更符合实际的多数表决决策 .理论分析表明Multi WIeBAM所获得的多数投票因子优于Multi WeBAM的多数投票因子 ,即前者较后者具有更紧致的下界 .实验结果也表明了Multi WIeBAM的性能要优于Multi WeBAM .
- 陈松灿蔡骏
- 关键词：加权神经网络
- 一种基于人工免疫原理的入侵检测系统模型被引量：20
- 2003年
- 基于人工免疫学原理 ,设计了一个基于自然免疫和疫苗接种机制相结合的入侵检测系统模型以及相关算法 ,该算法充分考虑了数据包负载部分包含的入侵信息 ,并将疫苗接种机制引入入侵检测中 ,使入侵检测系统 +增强了对未知攻击的识别能力。同时 ,该方法的提出也给网络安全领域提供了一种新的研究思路。
- 潘志松陈松灿张道强
- 关键词：网络安全人工免疫系统入侵检测
- 矩阵补全模型及其算法研究综述被引量：18
- 2017年
- 近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的发展规律,促进矩阵补全理论与工程应用相结合,针对矩阵补全模型及其算法进行了综述.首先,对矩阵补全技术进行溯源,介绍了从压缩感知到矩阵补全的自然演化历程,指出压缩感知理论的发展为矩阵补全理论的形成奠定了基础;其次,从非凸非光滑秩函数松弛的角度将现有矩阵补全模型进行分类,旨在为面向具体应用的矩阵补全问题建模提供思路;然后综述了适用于矩阵补全模型求解的代表性优化算法,其目的在于从本质上理解各种矩阵补全模型优化技巧,从而有利于面向应用问题的矩阵补全新模型求解;最后分析了矩阵补全模型及其算法目前存在的问题,提出了可能的解决思路,并对未来的研究方向进行了展望.
- 陈蕾陈松灿
- 关键词：压缩感知矩阵分解
- 一种基于局部学习的自然图像景物提取方法被引量：9
- 2009年
- 引入一种按邻点对的相似性权值计算次数来归类Laplacian的思想,并从理论上证明了包含多次相似性权值计算的Laplacian构造比只计算一次或两次相似性权值的Laplacian构造更能精细地刻画数据局部几何结构.据此提出了一种新的更能胜任自然图像景物提取任务的Laplacian构造方法.该方法通过任意一对相邻像素在不同局部邻域内建立一个线性学习模型来重构不同的相似性权值.结合用户提供的部分前、背景标记约束,导出求解景物提取的半监督二次优化目标函数.当考虑通过对前、背景抽样来估计未知像素的颜色值时,优化目标可以迭代求解.更有意义的是,该迭代方法可以成功地将原来构造的其他Laplacian推广应用于只提供稀疏指示条带的景物提取问题中.理论分析与实验结果均证实,所构造的Laplacian能够更充分地表达图像像素间的内在结构,能以更精细的方式约束传播前、背景的成分比例而不仅仅是标号,从而获得更优的景物提取效果.
- 彭宏京陈松灿张道强
- 关键词：半监督学习
- 函数链式双向联想存储器
- 1995年
- 函数链式双向联想存储器陈松灿（南京航空航天大学计算机科学系南京２１００１６）ＢＩＤＩＲＥＣＴＩＯＮＡＬＡＳＳＯＣＩＡＴＩＶＥＭＥＭＯＲＹＷＩＴＨＦＵＮＣＴＩＯＮＡＬＬＩＮＫ￥ＣｈｅｎＳｏｎｇｃａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃ...
- 陈松灿
- 关键词：联想存储器存储器
- 一种多平面凸近端支持向量机的运算方法
- 本发明公开了一种多平面凸近端支持向量机的运算方法，根据Class 1和Class‑1的数据点矩阵<I>C</I>和<I>D</I>分别构建相应的对称矩阵<I>G</I>和<I>H</I>后，对原GEPSVM的目标函数作了...
- 耿传兴陈松灿
- 一种基于难度蒸馏的语义分割方法
- 本发明公开了一种基于难度蒸馏的语义分割方法，定义了一对先易后难的蒸馏课程——用于前期学习阶段的方差引导蒸馏和用于后期学习阶段的预期难度蒸馏。对输入的一张图像样本，学习前期利用教师模型的主分类器和辅助分类器输出的分割结果，...
- 梁栋孙悦杜云陈松灿黄圣君
