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广东电网公司竞争情报体系建设初探被引量：4: 2011年; 在湖南省竞争情报中心调研的基础上,分析了湖南省竞争情报中心建立的背景、内容、影响和意义,认识到广东电网公司建设竞争情报体系的紧迫性和重要性。结合电力企业特点,提出了一些广东电网公司建设竞争情报体系的合理建议。借鉴湖南省竞争情报中心开展竞争情报工作的经验,探讨了广东电网公司建设竞争情报体系的初步构想。; 陈锦攀虞月荣徐立新; 关键词：竞争情报

基于小波和BP神经网络的电能扰动分类新方法被引量：28: 2012年; 电能质量扰动的分类包括特征向量提取和分类器构建2部分。基于小波和神经网络的分类方法大部分采用小波分解各层的能量分布作为特征向量,用单个神经网络给出分类结果,此类方法构建的分类器性能有待进一步提高。文章构建了一组基于小波变换的特征向量作为分类器的输入。通过基于最小二乘法的策略综合3个相互独立神经网络的输出以得到最后的判别结果。算例表明提出的分类器准确率高,在信噪比20 dB的情况下还可以达到93.18%的准确率。分类器能有效识别电压中断、电压暂降、电压暂升、谐波、振荡暂态和闪变6种常见电能质量扰动。; 姚建刚郭知非陈锦攀; 关键词：电能质量小波变换反向传播神经网络最小二乘法

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陈锦攀