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马艳军

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:河海大学计算机及信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇遥感
  • 4篇遥感图像
  • 4篇遥感图像融合
  • 4篇图像
  • 4篇图像融合
  • 3篇非采样CON...
  • 3篇采样
  • 2篇小波
  • 2篇NSCT
  • 2篇IHS变换
  • 1篇性能评价
  • 1篇遥感图像融合...
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分解
  • 1篇变换域
  • 1篇IHS
  • 1篇波变换
  • 1篇波分

机构

  • 4篇河海大学

作者

  • 4篇马艳军
  • 4篇徐立中
  • 3篇黄凤辰
  • 2篇石爱业
  • 1篇王慧斌
  • 1篇马贞立
  • 1篇汤敏

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇中国科技论文...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
IHS变换域的遥感图像NSCT融合算法
2008年
针对非采样Contourlet变换(NSCT)在多光谱图像与全色图像融合时复杂度较大的问题,提出一种IHS变换域的多光谱图像与全色图像NSCT融合算法.该算法首先对多光谱图像进行IHS变换,然后再将强度分量图像与全色图像进行基于NSCT的融合,得到新的强度分量,最后再做IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,将IHS变换与NSCT相结合,有效地减少了融合计算量.另外与小波变换、Contourlet变换、NSCT等多分辨率分析的遥感图像融合算法相比,该算法还有效地减少了融合图像的光谱扭曲,提高了融合图像的视觉效果.
石爱业马艳军黄凤辰徐立中
关键词:非采样CONTOURLET变换IHS变换遥感图像融合
遥感图像融合的非采样Contourlet变换方法被引量:2
2008年
有效地融合高分辨率全色遥感图像(PAN)和低分辨率多光谱图像(MS),均衡融合结果中的空间细节信息和光谱信息两项特征指标,是多源遥感图像融合技术的难点。为了提高融合后图像的质量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的融合方法。由于"非采样Contourlet变换"采用非采样滤波器组实现,具有移不变、高方向性和各向异性的特点,能够较好地弥补"采样的Contourlet变换(CT)"的缺陷,并且解决了小波变换方向性差的问题。实验中,以Landsat TM5图像和SPOT图像进行了算法的验证,并针对传统的直接替换、绝对值选大和局部方差选大等多分辨率融合算法与离散小波变换(DWT)及"采样的Contourlet变换"进行了对比分析,结果表明,本文方法在提高空间信息的同时,可以较好地保持原始多光谱图像中的光谱信息,弥补了"采样的Contourlet变换"在遥感图像融合应用中会导致严重的色彩畸变的缺陷。从而证明了NSCT在遥感图像融合领域是一种有效的多分辨率分解策略,可以被成功的应用到遥感图像融合应用中。
马艳军徐立中汤敏黄凤辰马贞立
关键词:非采样CONTOURLET变换小波变换遥感图像融合
基于NSCT的遥感图像融合性能评价及分析
2009年
为了寻求比小波变换更加有效的图像多分辨率分析方法,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和区域特性选择的遥感图像融合方法,并对NSCT在遥感图像融合中的性能及计算复杂性进行了深入分析。通过与离散小波变换(DWT)和采样的Contourlet变换(CT)的对比融合实验,结果表明,基于NSCT的融合方法计算复杂性较DWT明显提高,取得的融合效果更好。
徐立中马艳军黄凤辰王慧斌
关键词:遥感图像融合非采样CONTOURLET变换性能评价
基于区域特性选择的遥感图像融合方法被引量:9
2007年
提出了一种新的遥感图像融合方法,其基本思想是首先对多光谱遥感图像(MS)进行IHS变换得到IHS色彩空间的I、H、S分量;然后将高分辨率全色图像和MS的I分量进行3层小波变换,并采取基于区域特性选择的融合算子对小波系数进行选择,然后经小波逆变换重构得到新的强度分量I;′最后将I′、H、S进行IHS逆变换得到融合后的图像。此外,文中引入了相关系数,相对平均光谱误差指数(RASE),相对整体维数综合误差(ERGAS)对融合图像的光谱质量进行评价,使用将融合图像与高分辨率全色图像分别经过拉普拉斯滤波器的滤波以提取细节信息,然后计算相关系数的方法对融合图像的空间细节质量进行评价。实验结果表明,本文算法在光谱质量的改善方面明显优于IHS及一些经典的小波变换遥感图像融合算法。
马艳军石爱业徐立中
关键词:遥感图像融合小波分解IHS变换
共1页<1>
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