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黄养新

作品数：39 被引量：86H指数：6
供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域：理学自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 39篇中文期刊文章

领域

  • 38篇理学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 10篇均方
  • 10篇均方误差
  • 7篇收敛速度
  • 7篇多元线性模型
  • 6篇最小二乘估计
  • 6篇经验BAYE...
  • 6篇方差分量
  • 6篇参数估计
  • 5篇有偏估计
  • 5篇相对效率
  • 3篇定理
  • 3篇中值定理
  • 3篇无偏
  • 3篇无偏估计
  • 3篇误差方差
  • 3篇岭估计
  • 3篇聚集数据
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯估计
  • 2篇正态线性模型

机构

  • 22篇武汉工业大学
  • 17篇武汉理工大学
  • 2篇山东建材学院
  • 1篇西安矿业学院
  • 1篇武汉水利电力...

作者

  • 39篇黄养新
  • 4篇蔡新民
  • 3篇王祖喜
  • 2篇李跃波
  • 2篇单伟
  • 2篇万仲平
  • 2篇刘朝荣
  • 2篇方兴
  • 2篇方兴
  • 1篇王正东
  • 1篇高兑现

传媒

  • 7篇上海建材学院...
  • 6篇武汉工业大学...
  • 4篇数理统计与应...
  • 2篇华中师范大学...
  • 2篇应用数学
  • 2篇工程数学学报
  • 2篇数学研究
  • 2篇武汉工学院学...
  • 2篇广西民族大学...
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇Journa...
  • 1篇西南工学院学...
  • 1篇山东建材学院...
  • 1篇长沙水电师院...
  • 1篇西安矿业学院...
  • 1篇运筹学杂志
  • 1篇济南大学学报...

年份

  • 2篇2003
  • 2篇2001
  • 2篇1997
  • 5篇1996
  • 11篇1995
  • 3篇1994
  • 6篇1993
  • 4篇1992
  • 3篇1991
  • 1篇1990
共 39 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
回归系数的一种有偏估计被引量：6
2003年
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;在参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计.
蔡新民黄养新
关键词：多元线性模型有偏估计最小二乘估计可容许估计
增长曲线模型回归系数的主成分估计被引量：2
1995年
对增长曲线模型的回归系数提出了生成分估计，并证明了生成分估计优于最小二乘估计．进一步，对最小二乘估计的任一线性交换，给出其均方误差的一个无偏估计，并应用极小化均方误差的无偏估计的方法，给出了确定偏参数的公式．
黄养新
关键词：均方误差主成分估计
聚集数据的Gauss－Markoff模型中参数估计的相对效率被引量：22
1995年
文献［１］提出了聚集数据的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型中未知参数的两种估计。本文又提出了关于最小二乘估计的三种估计新的相对效率，并研究了它们的性质以及与文献［２］讨论过的另一种相对效率的关系。
黄养新万仲平
关键词：相对效率最小二乘估计参数估计
多元线性模型回归系数的有偏估计与均方误差的无偏估计被引量：4
1996年
本文对多元线性模型回归系数的最小二乘估计的任一线性变换,给出了均方误差的一个无偏估计,并应用统一方法,即极小化均方误差的无偏估计的方法,对岭估计和广义岭估计给出了确定偏参数的公式。最后给出了一个实例。
陈孝萱黄养新
关键词：多元线性模型有偏估计均方误差无偏估计
聚集数据的线性模型参数估计的加权相对效率
1996年
就聚集数据的线性模型参数估计的相对效率，作者提出一种新的定义──加权相对效率，并给出其上、下界．同时还讨论了加权相对效率与文献［２］中相对效率的关系．
王祖喜黄养新李跃波
关键词：聚集数据参数估计
线性模型参数矩阵的二次型的经验Bayes估计的收敛速度
1995年
本文构造出正态线性模型误差协差阵的逆矩阵的二次型的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＲ）估计，在一定条件下证明了这种ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１．最后，给出了一个实例．
黄养新
关键词：正态线性模型矩阵二次型经验BAYES估计收敛性
一般方差分量模型中参数的联立Bayes估计
1990年
1 引言考虑N维随机向量y,它有如下的一般方差分量结构y=Xβ+ε,E(ε)=0,E(εε’)=sub from i=1 to p θ_iV_i=S_1 (1)其中X为已知N×k阵,V_i(i=1、2、…,p)为已知N阶对角矩阵;β∈R^k,θ=(θ_1,…,θ_p)’∈H={θ:sub from i=1 to p θ_iV_i≥0}cR^p为未知参数,H是R^p中有内点的集合。
黄养新
关键词：方差分量BAYES估计
多元广义Stein估计及其优良性被引量：1
2001年
对于多元正态线性模型 ,采用极小化均方误差的方法得到了回归系数的一种非线性有偏估计 ,即多元广义Stein估计 ,给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式。在均方误差意义下 ,当误差干扰充分小 (σ→ 0 )时 ,得到了该估计优于 L
蔡新民方兴黄养新
关键词：多元线性模型均方误差STEIN估计
方差分量的最优二次估计
1992年
对形如Y'AY的几种二次估计类,本文研究了一般线性模型中方差分量的最优二次估计。在无正态性假设条件下,得到了最优二次估计(BQE)、最优二次无偏估计(BQUE)及最优不变二次无偏估计(BIQUE)存在的充要条件,并给出了计算方法。
黄养新
关键词：方差分量
误差协方差阵的经验Bayes估计的收敛速度
1995年
本文利用密度的混合偏导数的核估计,构造出线性模型中误差协方差阵的逆的经验Bayes(EB)估计,在一定条件下,还证明了EB估计的收敛速度可任意接近于1,最后,给出了一个实例。
黄养新刘朝荣
关键词：贝叶斯估计
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