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乔翠兰

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:黄冈师范学院物理系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇BP算法
  • 1篇神经元网络
  • 1篇双阈值
  • 1篇双阈值分割
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇屏幕
  • 1篇屏幕抓图
  • 1篇屏幕抓图软件
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经元
  • 1篇人工神经元网...
  • 1篇抓图
  • 1篇抓图软件
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇物理实验

机构

  • 4篇黄冈师范学院
  • 1篇武汉大学

作者

  • 4篇陈小宇
  • 4篇乔翠兰
  • 3篇汪瑞祥
  • 1篇尹建武
  • 1篇贺赛先

传媒

  • 3篇黄冈师范学院...
  • 1篇物理实验

年份

  • 2篇2003
  • 2篇2002
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于图像处理的物理曲线精确复原被引量:1
2002年
结合物理科研及教学实践,提出了一种基于图像处理的获取曲线上点的实际坐标的方法,实际应用表明,该方法简单实用,能精确复原待绘制的物理曲线.
陈小宇汪瑞祥乔翠兰
关键词:图像处理屏幕抓图软件
运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性被引量:3
2003年
首先介绍了 BP算法神经网络的基本原理 ,然后将 BP算法神经网络应用于拟合传感器的输出特性 ,并在 MATLAB下通过训练和仿真验证了应用
陈小宇乔翠兰
关键词:BP算法神经网络传感器
一种提取模糊图像边缘区域的双阈值分割方法
2003年
针对目标和背景在同一平面的图像,提出一种双阈值分割方法获取图像由目标过渡到背景的边缘区域,并将提取的边缘区域平均梯度用于图像清晰度的评价,评价效果较好.
陈小宇贺赛先乔翠兰汪瑞祥尹建武
关键词:模糊图像双阈值分割图像分割计算机视觉
基于BP算法神经网络的物理实验曲线拟合被引量:8
2002年
介绍了人工神经元网络的基本原理和 BP算法神经网络 .将 BP算法神经网络应用于物理实验中的幅频特性曲线拟合 ,在 MATL AB下通过训练和仿真验证了应用
陈小宇乔翠兰汪瑞祥
关键词:物理实验神经网络BP算法人工神经元网络
共1页<1>
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