何元烈
- 作品数：73 被引量：195H指数：7
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学交通运输工程更多>>
- 多模医学图像配准与融合技术及医学综合智能辅助诊断系统研究
- 本文基于现有的医学图像处理、配准和融合技术，提出了层间插值配准法、自由变形法非刚体配准法、改进的PCA融合法、改进的小波融合法。作为今后研究的基础，本文提出了用于提取SPECT心肌灌注图像心脏区域的MRS算法，开发了全身...
- 何元烈
- 关键词：多模医学图像配准融合技术智能诊断系统高分辨率图像心肌灌注医学图像处理
- 文献传递
- 一种Contourlet域图像鲁棒水印算法被引量：4
- 2010年
- 对新一代图像多分辨分析工具Contourlet变换的特性进行了分析和讨论,在此基础上提出了一种利用矩阵SVD分解的稳定性在Contourlet域中频子带系数中进行二值伪随机水印信号嵌入的算法。嵌入时,对中频子带分块,根据块能量选择最终嵌入位置,同时兼顾了鲁棒性和透明性的要求。实验结果与理论分析相符,并且对常见的图像处理操作具有很好的鲁棒性。
- 顾国生何元烈
- 关键词：CONTOURLET混沌奇异值分解
- 一种超声水震空气过滤的空气净化器
- 本实用新型公开了一种超声水震空气过滤的空气净化器，包括滤网、高压静电吸附模块和超声水震过滤装置，空气依次经过滤网、高压静电吸附模块和超声水震过滤装置后从该净化器流出。本实用新型采用了滤网、高压静电吸附模块和超声水震过滤装...
- 余永权马浩翔彭金铨宋公铭谭开潮孔嘉威林伟汪明慧何元烈
- 文献传递
- 基于BP神经网络的实时动态参数定位方法被引量：7
- 2014年
- 为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考节点之间的相互通信实时动态地估算出环境参数值。实验结果表明,该算法缩减了在RSSI测距技术中的非视距误差,并能根据实际环境条件实时动态地调整定位模型的参数,有效提高定位精度。
- 彭宇倩曾碧肖红何元烈
- 关键词：人工神经网络
- 缺陷检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种缺陷检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善使用模型进行缺陷检测的准确率逐渐降低的问题。该方法包括：获取样本图像和样本图像对应的类别标签、领域标签和分割标签，类别标签表征样本图像是否存在缺陷，领...
- 熊坤坤文琦董帅李文生何元烈
- 一种基于抗体网络的免疫算法被引量：3
- 2007年
- 阐述了免疫系统抗体网络的机理和特点,深入分析了抗体网络与常用的免疫算法和Hopfield神经网络异同。通过不断更新输入模式(抗原)和采用最优保存策略,将基于克隆选择的竞争学习算子、自动生成网络结构、剪枝算子和低频变异用于进化操作,提出一种新的基于抗体网络的免疫算法,用于函数优化问题。实验结果表明新算法可行有效。与常用的免疫算法、Hopfield神经网络优化算法比较,新算法具有较好的全局搜索能力和较快收敛速度。
- 谭光兴毛宗源何元烈
- 关键词：抗体网络克隆选择HOPFIELD神经网络
- 一种室内墙埋电线无伤检测仪
- 本发明是一种室内墙埋电线无伤检测仪。包括有传感器模块(1)、多级放大电路模块(2)、单片机模块(3)、显示模块(4)，其中传感器模块(1)的输出端与多级放大电路模块(2)的输入端连接，多级放大电路模块(2)的输出端与单片...
- 余永权何元烈江伟江立锋
- 文献传递
- 一种自动追踪装置和方法
- 本申请公开了一种自动追踪装置和方法，其中装置包括：图像采集模块、处理模块和追踪模块；图像采集模块，用于基于预置角度采集目标对象的目标图像；处理模块，用于读取目标图像中的目标矩形区域的每个边界位置区域的每个像素点的像素值，...
- 汝少楠何元烈
- 基于深度学习的动态人脸识别方法被引量：3
- 2019年
- 为更好地解决动态人脸识别在非受限环境下鲁棒性差的问题,提出基于深度学习的动态人脸识别方法。该方法结合迁移学习、多任务学习、增强学习和循环神经网络的优点,用预先训练好的模型提取视频每一帧的人脸图像特征,对其进行同时跟踪和识别,采用增强学习进一步提高识别效果,使用循环神经网络对一段视频进行识别。实验结果表明,该方法与当前先进方法相比,识别准确性接近最好成绩且鲁棒性有了较大提升。
- 何元烈刘峰孙盛
- 关键词：多任务学习循环神经网络
- 一种基于图像候选区域的闭环检测方法
- 本发明公开了一种基于图像候选区域的闭环检测方法，包括：获取待查询图像，以及由待匹配图像构成的图像数据集；分别提取待查询图像以及每一张待匹配图像的候选区域；对所述的候选区域进行预处理，然后提取每一个候选区域的特征，并将候选...
- 潘锡英何元烈陈佳腾
