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何海清: 作品数：54 被引量：201H指数：8; 供职机构：东华理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>

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低空摄影测量立体影像匹配的现状与展望被引量：21: 2019年; 影像匹配是在两幅或多幅具有重叠度的影像中通过特定的算法提取影像间同名点的过程,是低空摄影测量数据处理中最为关键的步骤,匹配质量与效率直接影响到后续数据处理的成功与否,关系到测绘产品生成质量。本文系统阐述了低空摄影测量影像匹配的研究现状与展望。对影像匹配的分类进行总结和归纳,大体上,影像匹配可划分为两大类,即基于灰度和基于特征的匹配。重点针对基于特征的影像匹配,从点、线、面等特征提取算法及特征描述符和相似性测度与策略等方面进行了详细阐述。此外,列举最新的基于深度学习的影像匹配算法,对低空平台搭载的多样化传感器数据融合可能涉及的影像匹配方法进行了展望。; 陈晓勇何海清周俊超安谱阳陈婷; 关键词：影像匹配低空摄影测量特征提取

基于Xception模型的遥感影像场景变化检测: 2022年; 由于遥感场景固有的语义特征,深度学习在场景分类中具有突出的语义特征提取能力,近年来得到了广泛的研究。然而,现有的基于深度学习的方法大多没有精细描绘场景几何形状,而是利用固定大小的滑动窗口来对影像分类,这些窗口可能由多种场景类型的混合像元组成,导致场景识别的可分离性低,细节粗糙,分类精度低。针对这一问题,将简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)与迁移学习相结合,实现场景斑块的精确分类,进一步提高场景变化检测的准确性。首先基于SLIC算法,考虑强度分布的相关性,将遥感影像分割成多尺度斑块;其次利用Xception模型结合迁移学习网络从多尺度斑块中提取深度语义特征,并基于softmax分类器计算概率,从而判别场景斑块的类别;最后,基于场景分类的结果提取地物的变化信息。实验结果表明,该方法能够适应不同尺度的场景识别,达到利用窗口网格检测方法的最高水平,提高了场景变化检测的精度和效率。; 李长城何海清章李乐涂明; 关键词：变化检测

耦合布料模拟滤波与径向神经网络DEM自动生成研究: 2021年; DEM插值指利用已知的采样点数据重构整个区域的三维结构。其中DEM插值方法的选取是当前DEM快速生成的研究热点之一。选取具有代表性的地貌数据进行实验。首先,利用布料模拟滤波将SfM与SGM技术生成的密集点云过滤出地面点;其次,利用简单克里金插值算法、自然邻域插值算法、不规则三角网、径向神经网络4种方法重构DEM;最后,将平均绝对误差及均方根误差作为本文的精度评价指标。试验表明,耦合布料模拟滤波算法和径向神经网络的方法相比于传统方法,其平均绝对误差及均方根误差分别提高了0.11 m和0.28 m,适用于低空摄影测量DEM快速生成。; 徐献聪何海清罗辉严椰丽李长城钱宽凌梦云; 关键词：数字高程模型

一种顾及粗差的径向神经网络高程曲面拟合法被引量：5: 2015年; 针对径向神经网络高程曲面拟合对训练样本点的粗差较为敏感的特点,从数字影像处理的原理出发,将径向神经网络拟合中含粗差训练样本点得到的格网点高程映射到灰度影像,利用影像高斯差分算法探测粗差,并采用最小二乘移动曲面法修正原始高程训练样本点中的粗差,然后再次对修正后的样本点进行径向神经网络拟合,从而实现可抵抗粗差的径向神经网络高程曲面拟合。以测量机器人采集的高程数据为例进行了实验,达到了较好的拟合结果和精度,验证了方法的鲁棒性与有效性。; 何海清黄声享陈婷; 关键词：粗差探测

碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究被引量：5: 2012年; 针对面板堆石坝摊铺层表面及测量机器人采集摊铺层离散数据密且精度高等特征,利用径向神经网络方法,采用复二次函数作为径向基,根据数理统计理论和逐步趋近法自适应优选平滑因子拟合摊铺层高程,以达到与实际高程的最佳吻合。以某面板堆石坝的测量机器人采集的数据为例,对该方法进行了验证。结果表明,其拟合精度明显优于常规拟合方法,更加适合面板堆石坝摊铺层表面的高程拟合。; 何海清黄声享伍根; 关键词：径向基函数高程拟合面板堆石坝

基于OBE理念的“遥感软件应用”课程教学改革与实践: 2023年; “遥感软件应用”课程是遥感科学与技术、地理信息科学等专业实践教学的核心课程,不但需要培养学生的实验操作能力和创新能力,还需要培养学生解决实际遥感工程问题的能力。文章针对该课程教学存在的问题,提出了基于成果导向教育(OBE)理念的教学改革,包括优化课程教学目标、优化课程教学内容以及完善课程考核机制。实践表明,基于OBE理念的教学改革,不但强化了学生多源遥感数据的处理能力,也提高了学生的创新能力、团队合作能力及国产软件和数据的使用能力,让学生能够解决实际遥感工程问题,实现了课程目标。; 艾金泉田申杨玉成何海清; 关键词：遥感课程教学

结合地物光谱库的高光谱端元识别及解混被引量：2: 2018年; 针对目前基于地物光谱库的高光谱影像稀疏解混方法得到的端元丰度与真实端元丰度仍有较大差距,解混结果中出现很多具有小丰度值的多选端元(伪端元),提出一种基于光谱库的高光谱遥感影像端元识别和稀疏解混方法。首先对影像进行初步稀疏解混,将得到的解混丰度进行显著性分析,自适应地选择显著性丰度阈值,将低于该阈值丰度的端元从混合像元中剔除,得到更为稀疏和准确的表示端元子集。模拟数据的实验表明,该方法能极大提高解混丰度的稀疏性,提高端元识别的准确率,并在一定程度上提高解混的整体精度。真实数据实验结果也验证了该方法在真实影像复杂场景下的有效性。; 王毓乾何海清何海清谭永滨; 关键词：高光谱影像稀疏性

改进的Harris亚像素角点快速定位被引量：23: 2012年; 针对Harris算法检测角点存在偏差、运算慢、像素级精度难于满足实际应用需要等问题,改进了Harris角点检测方法。该方法在Harris提取角点过程中,通过两次角点筛选,剔除非角点和伪角点,利用角点响应函数执行非极大值抑制,以局部角点响应函数最大值的像素点作为初始角点,并以该初始角点为中心,以一定半径搜索角点簇,采用最小二乘法加权角点簇与待求角点的欧几里得距离,精化初始角点坐标,从而实现Harris亚像素角点准确快速定位。实验结果表明了该方法的有效性和实用性。; 何海清黄声享; 关键词：HARRIS算法角点检测角点响应函数

对地方高校地理信息科学专业教育的探讨被引量：21: 2014年; 地理信息科学(GIS)本科专业在我国尽管开设时间不长,但发展速度比较迅猛,其中多数地方高校开设了地理信息科学本科专业,因此探讨地方高校地理信息科学专业教育很有必要。本文阐述我国GIS教育现状,总结我国地方高校GIS专业教育面临的问题,提出地方高校办好GIS教育应该注重结合实际打造特色、提高师资科研水平、重视学生动手能力与科技创新平台建设等对策,建议中国GIS产业协会教育与科普委员会制定GIS专业规范以规范教学。; 程朋根聂运菊夏元平何海清许俐俐; 关键词：地方高校 GIS专业教育

面向城区宽基线立体像对视角变化的结构自适应特征点匹配被引量：6: 2019年; 提出一种基于结构自适应特征的城区宽基线影像特征点匹配方法。首先,对影像提取点特征和直线特征,挖掘点特征与其邻域内直线特征之间的几何关系,构建结构自适应的特征区域和特征描述符,并通过双向匹配策略获得初始匹配结果。然后,基于初匹配结果估计影像基础矩阵,构建核线约束的结构自适应特征匹配算法进行二次匹配。最后,将已匹配特征作为控制基础设计匹配扩展算法,进一步增加匹配点数量。本文方法以特征点邻域几何结构为出发点,构建自适应的特征区域,能够在显著的影像视角变化下,为同名特征点提取影像内容一致的特征区域,进而获得相似的特征描述符。试验结果证明,与传统算法相比,本文方法在城区宽基线影像上能够同时获得更多的正确匹配特征和更高的匹配正确率。; 陈敏朱庆何海清严少华赵怡涛; 关键词：特征点匹配

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