何英杰
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：长安大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 人脸检测跟踪与特征点定位系统被引量：3
- 2012年
- 实现的人脸检测跟踪与特征点定位系统,基于VC++6.0开发平台,使用opencv作为开发工具,有效缩短了系统的开发时间。首先,本系统采用adaboost算法进行人脸检测,通过合理的特征模板的选择实现了人脸的实时检测;其次,人脸跟踪模块选用camshift算法,利用人脸检测模块生成的人脸坐标传递给跟踪模块,实现人脸的自动实时跟踪,同时建立多个camshift跟踪器对多人脸进行跟踪,并有效地解决了人脸遮挡的问题;最后,通过ASM(active shapemodel)算法实现了实时人脸特征点定位。实验结果表明该系统实现的人脸实时检测跟踪及特征点定位,效果明显,可以作为表情分析和情感计算、视频人脸识别开发的基础。
- 何英杰李国新
- 关键词：ADABOOST算法CAMSHIFT算法人脸跟踪特征点定位
- EKF、PF在目标跟踪中的研究被引量：3
- 2012年
- 介绍两种目标跟踪算法—扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)、粒子滤波器(Particle filter,PF)。EKF利用泰勒级数方法,将非线性问题转化到线性空间,再利用卡尔曼滤波器进行滤波,并达到一阶估计精度。PF是一种采用蒙特卡罗采样的贝叶斯滤波方法,它将复杂的目标状态分布表示为一组加权值,通过寻找在粒子滤波分布中最大权值的粒子来确定目标最可能所处的状态分布,已成为复杂环境下进行目标跟踪的最好的方法。文中通过仿真实验,对二者的性能进行了仿真比较,结果证明在复杂的非高斯非线性环境中,PF的性能明显优于EKF,但计算复杂,耗时长。
- 李国新何英杰许海涛
- 关键词：目标跟踪扩展卡尔曼滤波器粒子滤波器非线性滤波
- 基于小波理论的医疗图像融合的应用与研究
- 本文主要研究的是像素级图像融合的算法,重点在于对于小波变换像素级图像融合的算法的研究以及将其应在医疗图像融合领域。首先介绍了图像融合概念、层次、背景意义以及国内外的发展研究现状,然后分别对图像去噪、图像配准、图像融合等方...
- 何英杰
- 关键词：小波变换图像去噪图像配准
- 文献传递
