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侯雅文: 作品数：32 被引量：72H指数：5; 供职机构：暨南大学经济学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>; 相关领域：医药卫生经济管理社会学文化科学更多>>

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基于隐马尔可夫模型的股票价格指数预测: 本文应用隐马尔可夫模型中对于解码问题、学习问题、和识别问题的解决方案，构建包含三个状态的模型，对股票价格指数进行预测。通过对训练集进行训练，得到局部最优参数估计，训练样本来源于S&P500指数。作为在语音识别领域为人们所...; 侯雅文; 关键词：隐马尔可夫模型股票价格指数; 文献传递

GARCH型过程控制图在汇率市场预警监控中的应用被引量：5: 2009年; 金融数据常被用来进行金融市场预测和决策,本文从控制图角度出发,对汇率市场收益率采用AR、MA、ARMA和GARCH四类模型比较研究,最终使用异方差模型建立控制限随时间变动控制图。文中数据来源于2000-2008年美元兑日元汇率共2731个日收盘价,利用对数收益率方法,建立GARCH（1,1）型休哈特控制图。具体解释2008年超出控制限的时点所体现的宏观经济、政治等事件影响以及微观个人行为因素,此类控制图较好的监测出宏微观因素所致的汇率市场波动性。; 侯雅文王斌会

竞争风险存在时基于限制平均损失时间的统计分析被引量：2: 2021年; 目的竞争风险数据下,统计分析方法常基于部分分布风险率(sub-distribution hazard, SDH)建立,但一般有前提条件SDH成比例,且有时无法对患者的生存情况或组间效应量部分分布风险率比(sub-distribution hazard ratio, SHR)做出直观的解释。因此,为了避免上述基于风险率模型的一些限制,本文介绍并研究一种新指标,限制平均损失时间(restricted mean time lost, RMTL)。方法首先介绍RMTL的定义和估计方法;其次针对组间RMTL差值构造了差值法和权重法;最后,通过Monte Carlo模拟评价权重法的性能,并与现有方法进行比较。结果综合Monte Carlo模拟得到的Ⅰ类错误及检验效能结果,本文提出的权重法综合性能相对较好,且在多种模拟情形下均具有较高的检验效能。结论在分析竞争风险型数据时,RMTL的相关结果可与SHR一同给出。; 吕晶晶巫宏基侯雅文陈征

限制平均生存时间在临床随访研究中的应用被引量：4: 2019年; 在临床随访研究中,风险比(HR)是衡量组间差异最常用的指标,但由于HR是两组间的风险率之比,含义较抽象,无法对患者的生存情况做出直观的解释,并且在使用过程中需满足比例风险假定。而此时,限制平均生存时间(RMST)可以作为一种相对有效的指标或统计量,本文介绍基于RMST的统计分析方法,包括RMST及其差值的估计、假设检验以及回归分析,并通过两个实例说明了RMST在数据分析中的应用。结果显示RMST可作为有效的分析工具,其结果易于解释,并且当比例风险假定失效时,在组间差异的比较上相对于HR更有效。因此,在疾病疗效评价和预后分析的过程中,建议RMST应随HR同时给出,两者相互配合、相互补充,共同反映数据的特征。; 杨紫荆吕晶晶侯雅文陈征; 关键词：风险比

小样本下竞争风险限制平均损失时间的转换法研究: 2024年; 目的当竞争风险存在时,基于限制平均损失时间(restricted mean time lost,RMTL)的方法具有较少的模型假设条件和更直观的解释性。组间效应量为RMTL差值(RMTL difference,RMTLd),对应假设检验基于大样本下构建,而在小样本假设下的表现效果未知。方法本文探讨RMTLd在小样本下的表现,并发展了几种RMTL的变量转换法以提高此时的统计性能,且通过Monte Carlo模拟评价它们在不同情形下的Ⅰ类错误和检验效能。结果在小样本下,RMTLd检验原方法存在Ⅰ类错误膨胀的现象,而四种转换法之一的逻辑转换法能够保持较好的统计性能。结论在分析小样本竞争风险数据时,推荐使用RMTL的逻辑转换进行统计分析。; 任嘉翘黑子健余磊张成凤巫宏基江珮瑜周佳仪徐筠天侯雅文陈征; 关键词：小样本逻辑转换

六西格玛管理的统计评价方法研究与应用: 六西格玛(6σ)管理是以顾客满意度为中心,以数据为驱动力,通过持续的质量改进项目实现企业竞争优势和效益最大化。它作为一种全新的量化科学管理模式,加速推动经济全球化发展,逐步形成并建立面向全球的质量平台,从它诞生至今的20...; 侯雅文; 关键词：过程能力指数过程控制; 文献传递

基于非局部先验的高维影像数据计算机辅助诊断与应用被引量：1: 2020年; 目的探索基于胃肠道病变高维影像数据的计算机辅助诊断模型,特别为医疗资源匮乏地区提供胃肠腺瘤检测的机器学习技术。方法选取UCI Gastrointestinal数据集中76位增生或腺瘤患者的698维结肠镜的白光影像资料。采取非局部先验的贝叶斯变量选择方法进行变量筛选,与传统高维数据变量筛选Lasso方法比较,根据logistic回归模型预测结果计算正确率、Youden指数、灵敏度和特异度,运用该模型结果与医生个人和团队诊断结果比较上述评价指标。结果与Lasso结果比较显示,非局部先验的贝叶斯变量选择方法能够更为有效地筛选出预测变量,模型具有较强的泛化能力。与医生和其团队诊断结果比较发现,模型分类结果在正确率、Youden指数和特异度都具有最优效果,灵敏度也优于医生个人水平。结论基于非局部先验贝叶斯变量筛选的logistic回归模型,运用到计算机辅助诊断技术中,具有较好的预测性能,可为医疗诊断提供高效的决策支持。; 郑茜茜陈征侯雅文; 关键词：LOGISTIC回归计算机辅助诊断

传染病疫情初期病死率及危险因素的估计模型: 2019年; 目的研究传染性疾病致命性参数病死率的估计,特别是有多个风险因素存在时,不同分组下的病死率估计以及风险因素筛选问题。方法基于竞争风险理论建立病死率估计回归模型,通过轮廓似然等技术估计模型参数。结果将该回归模型应用于2013年H7N9禽流感数据分析,估计不同风险因素下的病死率,并通过BICcr准则发现性别间没有差异,而高年龄(60岁为界)组是一个有意义的风险因素。结论本文介绍的病死率估计回归模型除了可以直接估计病死率值外,也能进行相关风险因素的甄别。; 侯雅文陈慧林陈征; 关键词：病死率

考虑到隐性感染人群的潜伏期和发病期均传染的SLICAR模型被引量：7: 2015年; 目的提出一种包含隐性感染者并且含潜伏期均传染的流行病模型。方法基于已有的SEIR模型,加入隐性感染者分箱得到SLICAR模型,并以2009年春季的甲型H1N1和1918年秋季的Spanish流感数据为实例分析。结果H1N1流感数据模型拟合的基本繁殖数R0值为2.174(决定系数R2=0.802)以及Spanish数据疫情17天拟合R0值为2.636和疫情结束时拟合值为3.675。结论 SLICAR模型考虑到了隐性感染者以及潜伏期患者的传染性,为基本繁殖数R0的估计提供了一种较为全面的算法;也为疫情防控提供了更为全面的信息。; 陈慧林董慧茹郑一男唐欣然侯雅文陈征陈平雁; 关键词：甲型H1N1流感

左截断右删失数据下非参数估计方法的研究: 2017年; 目的针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比较研究。方法基于现有NPMLE和BFH,结合Lai-Ying加权思想和条件概率,介绍加权NPMLE和条件NPMLE法,并提出加权BFH法。利用绝对误差积分(IAE)和平均宽度积分(IAW)指标,通过模拟研究比较上述方法的估计精度。结果模拟结果显示NPMLE、BFH、加权NPMLE、加权BFH和条件NPMLE法的IAE值依次递增,而IAW值显示加权BFH法最小,NPMLE法最大,BFH、条件NPMLE和加权NPMLE法在高低删失率下IAW大小相互逆转。结论结合模拟结果和实际例子,存在小风险集时推荐使用加权BFH法,其次加权NPMLE法;没有小风险集时5种方法基本一致。; 陈金宝侯雅文陈征

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