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傅建强

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所更多>>
发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇车牌
  • 2篇图像
  • 2篇字符
  • 2篇字符分割
  • 2篇车牌识别
  • 1篇刑事
  • 1篇刑事侦查
  • 1篇侦查
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇识别技术
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像质量
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别技术
  • 1篇交通系

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇傅建强
  • 2篇冯瑞

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于车牌定位的双区域车辆颜色识别方法
本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于车牌定位的双区域车辆颜色识别方法。具体步骤包括：摄取车辆尾部图片，作为输入；对车辆尾部车牌定位；车牌定位后，在紧邻车牌上方提取车辆颜色识别候选双区域；称前者为第一区...
傅建强冯瑞
文献传递
基于条件随机场的低图像质量车牌字符分割被引量：4
2014年
提出一种基于条件随机场的车牌字符分割算法,能够对光照不均、相机拍摄角度造成的低图像质量的车牌图像,特别是日益增多的车牌边框与字符相连接车牌图像进行有效的字符分割。算法首先进行车牌图像校正,然后利用标注车牌数据进行模型学习,对车牌图像像素列进行分类识别,最后组合成车牌字符分割结果。理论分析与实验结果验证了算法的有效性。
傅建强冯瑞
关键词：车牌识别字符分割条件随机场
复杂背景下车牌识别算法研究与应用
随着智能交通行业发展迅速，车牌识别系统作为智能交通领域内重要的组成部分，显得越来越重要，有着广泛的应用前景。其也是模式识别领域一直研究的热点，有着较高的理论研究价值。尽管已经有一些商用车牌识别系统，但多数受一些条件限制，...
傅建强
关键词：车牌识别系统边缘检测字符分割
文献传递
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