刘勇
- 作品数：9 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西安工程大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目教育部人文社会科学研究基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种影响织造过程的不确定性预测理论模型被引量：4
- 2012年
- 以纺织企业织造过程中常出现的诸如设备"丢产"、"虚产",人为"估产",以及监控系统的"数据异常"等异常现象为切入点,对织造过程中实际存在的问题进行了研究,并对影响织造过程异常的不确定性因素进行了分析;从人、机、材料、方法、环境等角度出发对各类不确定性因素进行了分类整理,构建了一种基于多Agent的织造过程不确定性预测模型;在此模型下,构建了一种多源纺织信息融合模型,并对多源纺织信息融合处理的过程、方法、基本原理、基本步骤,以及人—机—环境脆性模型进行了阐述,给出了一种解决"异常现象"的理论模型,实现了对织造过程不确定性预测的目的。
- 邵景峰王进富马晓红刘勇
- 关键词：不确定性多源信息融合织造
- “后疫情”下的线上教学研究
- 2021年
- 新冠疫情席卷全球,给人民的生活、工作和学习带来了严重的影响,在教育部的主导下全国高校开展了线上教育,这项举措对降低疫情影响,促进正常教学工作开展具有重要意义。“后疫情”下的线上教学是传统线下教学的后备,虽然线上教学模式在技术支持和师生运作方面没有障碍,但由于突发事件的影响,在世界范围内被迫进行的大规模尝试和探索中,也不可避免地出现了许多新的问题。本文基于线上教学基础理论,从“后疫情”下的线上教学现状和线上教学策略等方面,对“后疫情”下的线上教学进行了研究。
- 冯松陈梦林王迪胡祥建刘勇
- 关键词：线上教学教学现状教学策略
- 顶注入电光调制结构
- 本发明公开了顶注入电光调制结构，顶注入电光调制结构，包括SiO<Sub>2</Sub>埋氧层，SiO<Sub>2</Sub>埋氧层，SiO<Sub>2</Sub>埋氧层上覆盖两个N++阱区、Si平板层，两个N++阱区分居...
- 冯松王迪胡翔建刘勇陈梦林冯露露
- 织造过程质量数据拟合方法的比较研究与实验
- 为确保织造过程坯布的质量稳定性和质量数据采集的准确性,对已有织造数据拟合方法进行了应用对比分析,针对其在非线性织机声信号处理方面的不足,从不确定因素形成机理的角度对影响坯布质量波动的原因进行了理论分析;利用经验模态分解算...
- 邵景峰王进富厉谦白晓波雷霞刘聪颖刘勇
- 关键词：数据拟合织造过程经验模态分解
- 文献传递
- 面向制造层面的纺织集成化监控系统设计被引量：1
- 2013年
- 为实现纺织厂各个车间生产监控系统的有效集成和数据资源在局域网内的共享,在原有车间监控系统的基础上,研制了一种通用数据接口,对异构数据库中的数据进行了有效集成;对系统实现过程中的2个技术难点:网络管理、信息安全进行了深入研究,并利用数据库技术、网络技术、RBAC理论对其分别进行了详细设计。同时,对系统的工作原理进行了介绍;构建了一种面向制造层面的集成化监控系统。结果表明:系统有效集成了各异构数据库中的数据,解决了数据孤立问题,实现了生产数据在局域网内的共享共用。
- 邵景峰王进富马晓红刘勇
- 关键词：监控系统
- 基于数据的产学研协同创新关键动力优化被引量：13
- 2013年
- 为确定产学研协同创新的关键动力,首先,对影响产学研协同创新的各种因素进行了分析,对产学研主体间的协同关系进行了研究。然后,借助Agent理论方法,构建了一个主体间协同创新的动力结构模型,对各主体Agent的功能,相互间的协同工作过程和动力机制进行了设计,进而对产学研各主体间的协同创新动力进行了提纯。其次,利用粒子群算法(PSO),对产学研各主体间的协同创新动力机制进行了优化,进而运用2010年《中国科技统计年鉴》中31个省市的统计数据为样本对关键动力优化算法进行了实证检验。结果表明,在产学研大数据环境下,多Agent的产学研协同创新关键动力模型能精确表达了产学研三个主体之间的协同关系,优化后的PSO算法能以较少的迭代次数得出了影响关键动力的临界点,确定了影响产学研协同创新的关键动力因素,并提出了具体对策建议。
- 邵景峰王进富马晓红吴生刘勇
- 关键词：产学研协同创新
- 面向制造层面的纺织制造执行系统研制被引量：1
- 2013年
- 为解决纺织企业计划层与车间制造层之间信息无法有效衔接的现象,首先,对问题的原因进行了深入分析,并通过文献回顾,构建了面向制造层面的纺织制造执行系统体系框架;然后,对制造过程中的数据流程进行了研究,借助多Agent理论,构建了基于多Agent的系统任务调度算法;最后,在局域网环境下,开发了一种面向制造层面的纺织制造执行系统,同时,对系统的体系结构、数据流程、异构数据库的集成原理进行了详细介绍。通过系统子功能的实际应用,结果表明:制造执行系统实现了企业计划层与生产现场层间信息的有效衔接,解决了企业内部数据重复度高、利用率低的现象,而且体系结构简洁、易维护。
- 邵景峰王进富马晓红刘勇
- 关键词：制造执行系统数据集成
- 基于数据的纺织过程质量波动预测模型及系统
- 2017年
- 依托合作企业提供的海量纺织数据，首先构架了基于Hadoop的三层纺织大数据存储系统；然后，将／K-means算法和IPLF算法纳入文化算法，设计了一种并行聚类算法，由此研究了不确定因素对纺纱质量的影响行为，进而确定了关键影响因素；其次，提出一种Dk-means大数据挖掘算法，并从海量数据中抽取了表达关键因素与拉仲性能之间关系的有益知识，探究了纤维属性与纺纱质量之间关系，重点设计了基于数据的纺织过程质量波动预测模型及其系统。研究成果一方面丰富了纺织质量管理理论，另一方面为纺织品质量在线检测技术研究提供了技术支撑。
- 邵景峰王进富白晓波厉谦刘勇
- 关键词：数据驱动过程控制
- 织造过程异常事件的预警方法与系统设计
- 2013年
- 为解决织造过程中常出现的设备丢产、虚产,监控系统异常,以及人为估产等现实问题,对产生问题的原因进行归类和分析。依据调研数据,提出一种基于模糊综合评价的制造过程异常事件预警方法。在原有车间监控系统的基础上,依据预警方法构建了一个系统模型,并研发了相应的异常事件预警子系统。详细介绍了异常事件的分析与处理过程、系统的核与核度理论的应用方法。实践证明,设计方案能准确地对生产过程中的异常事件进行实时预警,可保证整个生产过程的连续性,达到高效管理的目的。
- 王进富邵景峰马晓红刘勇
- 关键词：预警系统织造生产管理
