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刘婷婷: 作品数：26 被引量：35H指数：4; 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：电子电信文化科学经济管理更多>>

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多载波码分多址两跳放大转发中继系统的能量效率与频谱效率关系被引量：2: 2013年; 本文研究了多载波码分多址两跳放大转发中继系统的能量效率与频谱效率关系,利用随机矩阵理论的渐近分析推导了系统分别采用协作式和分布式放大转发中继时,系统能量效率与频谱效率关系的显式表达式。分析了不同系统参数对能量效率的影响。此外,还分析了系统要使频谱效率最优和能量效率最优时使用系统资源的区别。最后,通过仿真验证了理论分析的有效性。结果表明,能量效率与负载因子和中继个数的关系不是单调的,存在一个使能量效率最优的负载因子和中继个数,此外,使能量效率最优的负载因子和中继个数总小于或等于使频谱效率最优的负载因子和中继个数。; 刘婷婷杨晨阳; 关键词：能量效率频谱效率多载波码分多址

基于联邦学习的无线任务:数据非IID一定影响性能?: 2021年; 作为一种分布式训练框架,联邦学习在无线通信领域有着广阔的应用前景,也面临着多方面的技术挑战,其中之一源于参与训练用户数据集的非独立同分布(Independent and identically distributed,IID)。不少文献提出了解决方法,以减轻户数据集非IID造成的联邦学习性能损失。本文以平均信道增益预测、正交幅度调制信号的解调这两个无线任务以及两个图像分类任务为例,分析用户数据集非IID对联邦学习性能的影响,通过神经网络损失函数的可视化和对模型参数的偏移量进行分析,尝试解释非IID数据集对不同任务影响程度不同的原因。分析结果表明,用户数据集非IID未必导致联邦学习性能的下降。在不同数据集上通过联邦平均算法训练得到的模型参数偏移程度和损失函数形状有很大的差异,二者共同导致了不同任务受数据非IID影响程度的不同;在同一个回归问题中,数据集非IID是否影响联邦学习的性能与引起数据非IID的具体因素有关。; 董少鹏杨晨阳刘婷婷; 关键词：解调

多载波码分多址两跳放大转发中继系统的能量效率与频谱效率关系: 本文研究了多载波码分多址两跳放大转发中继系统的能量效率与频谱效率关系,利用随机矩阵理论的渐近分析推导了系统分别采用协作式和分布式放大转发中继时,系统能量效率与频谱效率关系的显式表达式.分析了不同系统参数对能量效率的影响....; 刘婷婷杨晨阳; 关键词：无线通信多载波码分多址能量效率频谱效率; 文献传递

当名字遇上工资: 2014年; 在迈向富有生活的道路上,名字是否拖了你的后腿呢？这听起来像是出自某个低劣的电视广告,不过最近有论文指出,改名真的可以增加就业机会。该论文的作者着眼于20世纪三十年代的移民将名字美国化所带来的经济影响,其结果出人意料。经济学家一直担心＂错误的＂名字可能会使人在求职中受挫,其中最著名的就是＂怪诞经济学二人组＂——史蒂芬·莱维特和斯蒂芬·杜伯纳。诸多研究显示，一个“听起来种族特征明显的”名字通常不利于找工作。; C.W.刘婷婷文军; 关键词：工资经济学家电视广告就业机会美国化

基于干扰协调的主动负载均衡: 2021年; 为了解决负载均衡后分流的有实时业务需求的用户因受到严重的小区间干扰和因传统被动式方法固有的接入延迟所导致的用户体验下降的问题,本文提出了一种基于干扰协调的主动负载均衡算法。为了协调干扰,通过部分频率重用为小区边缘用户分配正交的资源;为了在满足用户数据率需求和均衡网络负载的前提下使系统总资源开销最小,通过预测用户的大尺度信道信息进行主动负载均衡。仿真结果表明,与现有的负载均衡方法相比,所提出的算法不仅提高了资源利用率,还降低了用户掉线概率。; 拜鹏飞刘婷婷杨晨阳索士强黄远芳; 关键词：负载均衡

多载波码分多址系统的单抽头码元级频域均衡算法和扩频序列设计被引量：1: 2011年; 在多载波码分多址(MC-CDMA)系统中,码元级频域均衡器(FDE)的性能优于码片级FDE,但其代价是非常高的复杂度。我们的研究表明,扩频序列具有两个基本作用:区分数据流提供复用增益和扩展频谱提供分集增益。由于扩频序列的这两个作用常常耦合在一起,导致了码元级FDE的高复杂度。本文通过将扩频序列解耦为一个码矩阵和一个扩频矩阵,并对扩频矩阵进行优化,得到低复杂度单抽头码元级FDE和提供最大分集增益的扩频矩阵。理论分析与仿真表明,当采用最优扩频矩阵时,所提出的码元级FDE能够以相同的复杂度获得比码片级FDE更高的性能,并且当扩频因子超过可分辨多径个数时还能达到匹配滤波界。; 刘婷婷杨晨阳; 关键词：多载波码分多址扩频

超密集网络中的绿色预测资源分配被引量：1: 2017年; 大数据分析兴起使得系统可以预测用户的移动轨迹和业务需求等信息,从而可以根据预测信息对资源进行预先分配,在满足用户需求的同时降低网络的资源消耗。相比于无干扰网络,在基站密集部署的网络中,干扰的存在使得用户数据率预测与资源分配耦合,增加了干扰网络中进行预测资源分配的复杂性。本文研究了在保证用户业务需求情况下如何最小化系统资源消耗的问题,提出了一种能够有效协调网络干扰的预测资源分配方法。仿真结果表明,本方法基于可预测的大尺度信道信息进行预测资源分配,能够在相同的用户需求下提高网络成功传输率,降低系统能量资源消耗,提高资源的频谱效率。; 徐伟嘉刘婷婷杨晨阳孙奇; 关键词：大数据

一种中继无线通信网络中的下行小区间干扰协调方法: 本发明涉及一种中继无线通信网络中的下行小区间干扰协调方法，属于无线通信技术领域。中继无线通信网络的下行链路中的基站根据相邻小区服务边缘用户的个数和位置将本小区的用户区分为非干扰用户和干扰用户，对于非干扰采用传统模式传输，...; 刘婷婷侯雪颖张千杨晨阳; 文献传递

密集网络中基于拓扑信息的用户调度与干扰管理: 随着未来移动通信网络的密集化,如何利用少量的信道信息有效管理小区间干扰成为一个重要而又棘手的问题.本文面向密集多小区多用户单天线和多天线网络,研究利用拓扑信息协调小区间干扰的传输策略.为了解决不同小区多用户调度间的冲突,...; 郭凯洋刘婷婷杨晨阳; 关键词：移动通信用户调度干扰管理拓扑信息; 文献传递