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刘杰: 作品数：29 被引量：12H指数：2; 供职机构：北方工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>

合作作者

一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法。包括以下步骤：将当前问句输入预先训练的多标签分类器，输出多维向量；预先训练的多标签分类器是基于训练集中问句和问句回复所对应的关...; 刘杰李亚光冀俊宇张凯张磊周建设

一种作文抄袭检测方法: 本发明公开了一种作文抄袭检测方法包括：从数据库中获取与待测段落主题一致的文本；基于所述主题一致的文本，获取若干对比句子，并从所述待测段落中获取若干待测句子；基于所述对比句子，判断所述待测句子是否存在抄袭，完成作文抄袭检测...; 刘杰刘珊珊

时间序列相似性查询的研究与应用: 本文深入研究了多维时间序列相似性查询的有关方法,重点分析了多维时间序列预处理技术和相似性度量方法,提出了一种改进的多维时间序列线性分段方法,并且以该分段方法为基础,提出了一种新的基于形态特征与动态时间弯曲距离的多维时间序...; 刘杰; 关键词：时间序列 DTW; 文献传递

基于扩张状态观测器的PWM整流器控制方法与装置: 本发明公开了一种基于扩张状态观测器PWM整流器控制方法与装置。涉及电力电子技术领域；能够很好地解决由参数摄动与外部干扰造成的网侧电压畸变和母线电压波动问题。所述基于扩张状态观测器的PWM整流器控制方法包括：获取基于扩张状...; 张永昌李冰玉刘杰; 文献传递

基于对策论的多智能体系统协商机制研究: 多智能体协作机制能够使多智能体系统在没有外来监督和指导的条件下通过智能体之间的自主协商分配任务、完成任务;其次在任务或环境发生变化时能够自适应地调整到符合新任务和环境的要求;并且合作与协调机制还具有学习功能，使智能体在学...; 刘杰; 关键词：对策论多智能体协商机制; 文献传递

基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法: 本发明提供了一种基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法，包括：用CDSC滤除掉变换器侧电压矢量v中的谐波；进入SOGI‑QSG模块；进行磁链计算；以及进行延时补偿和功率预测。本申请提出的基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法，能...; 张永昌焦健刘杰; 文献传递

硅及氮化镓基半导体功能器件新结构和工艺研究: 随着科技的不断发展,宽禁带半导体器件目前已成为半导体行业的研究热点。GaN材料以其独特的极化效应、优异的热电性质和稳定的物理化学性质等优点,成为当前最为热门的宽禁带半导体器件材料,以AlGaN/GaN异质结构形成的HFE...; 刘杰; 关键词：ALGAN/GAN 生物传感器; 文献传递

基于孪生神经网络的行文一致性测评研究被引量：1: 2022年; 针对目前的篇章级行文一致性度量模型只考虑了待测作文的全文行文一致性,无法捕捉文本语义块的隐含语义特征及其之间的一致性问题,提出了一种通用的作文行文一致性测评模型.该模型借鉴孪生神经网络的思想,创新性地同时提取作文中核心人物的性格、形象特征以及故事情节特征并进行相似度度量,从而获取文本的中心思想以及行文一致性的匹配分数;使用无监督主题模型Biterm-LDA(Latent Dirichlet Allocation)对作文进行主题特征提取,解决了对手工标注的依赖。实验结果表明提出的模型评分与人工标注结果多数一致,且优于普通神经网络模型.; 刘杰刘杰李亚光张逸超周建设

多层结构化语义知识增强的跨领域命名实体识别: 2023年; 跨域命名实体识别旨在缓解目标领域标注数据不足的问题.现有方法通常利用特征表示或者模型参数的共享来实现实体识别能力的跨领域迁移,但对文本序列中结构化知识的充分利用仍有所欠缺.基于此,提出了基于多层结构化语义知识增强的跨领域命名实体识别(multi-level structured semantic knowledge enhanced cross-domain named entity recognition,MSKE-CDNER)模型,即通过在多个层级实现对源领域和目标领域文本各自蕴含的结构化表示的对齐来促进实体识别能力跨领域迁移.首先,MSKE-CDNER利用结构特征表示层从不同领域中获取文本的结构化语义知识表示;然后,将获得的结构化语义知识表示通过潜层对齐模块在对应的层级进行结构化对齐,获取结构化的跨领域不变知识,从而提高模型对文本结构化知识的利用;此外,将域不变知识与特定域知识融合,进一步增强模型的泛化能力;最后,分别在5个英文数据集和特定的跨域命名实体识别数据集上进行实验.结果显示,对比当前跨域模型,MSKE-CDNER的平均性能提高了0.43%和1.47%,表明利用特征表示中的结构化知识可以有效提高目标领域的实体识别能力.; 张文韩刘小明杨关杨关; 关键词：结构化知识